Big data texnalogiyalari

“PEDAGOGS” 
 international research journal ISSN: 
2181-4027
_SJIF: 
4.995
 
www.pedagoglar.uz
 


Volume-32, Issue-1, April - 2023
 
69
Gartner analitik agentligi business intelligence tarkibiga data mining metodikasini ham 
qo'shgan.Katta ma'lumotlarga misollar.Big Data texnologiyalarini bozorga va 
zamonaviy hayotga faol joriy etish, dunyoning taniqli kompaniyalari dunyoning 
deyarli har bir burchagida o'z mijozlariga ega bo'lganlaridan foydalanishni 
boshlaganidan keyin boshlandi. 
Big Data nima? 
Aslida, atamaning ta'rifi yuzaga chiqadi: "katta ma'lumotlar" juda katta hajmdagi 
ma'lumotlarni boshqarish va ularni tahlil qilishni anglatadi. Agar siz kengroq 
qarasangiz, bu juda katta hajm tufayli klassik usullar bilan qayta ishlanmaydigan 
ma'lumotlar.Big Data atamasi o'zi nisbatan yaqinda paydo bo'lgan. Google Trends 
ma'lumotlariga ko'ra, ushbu mashhurlikning faol o'sishi 2011 yil oxiriga to'g'ri 
keladi:2010 yilda katta ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bevosita bog'liq bo'lgan 
birinchi mahsulotlar va yechimlar paydo bo'ldi. 2011 yilga kelib, eng yirik IT-
kompaniyalar, shu jumladan IBM, Oracle, Microsoft va Hewlett-Packard, o'z biznes 
strategiyalarida Big Data atamasidan faol foydalanmoqdalar. Asta-sekin, axborot 
texnologiyalari bozori tahlilchilari ushbu kontseptsiya bo'yicha faol izlanishlarni 
boshlaydilar.[1] 
Hozirgi vaqtda ushbu atama katta shuhrat qozondi va turli sohalarda faol 
qo'llanilmoqda. Ammo Katta Ma'lumotlar bu mutlaqo mutlaqo yangi hodisa, deb aniq 
aytish mumkin emas, aksincha, katta ma'lumotlar manbalari ko'p yillar davomida 
mavjud bo'lgan. Marketingda ularni mijozlar xaridlari, kredit tarixlari, turmush tarzi va 
hokazolarning ma'lumotlar bazasi deb atash mumkin. Yillar davomida tahlilchilar 
ushbu ma'lumotlardan kompaniyalarga mijozlarning kelajakdagi ehtiyojlarini bashorat 
qilish, xatarlarni baholash, iste'molchilarning xohish-istaklarini shakllantirish va h.k. 
Hozirgi vaqtda vaziyat ikki jihatdan o'zgargan: 
- turli xil ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilish va taqqoslash uchun yanada 
murakkab vositalar va usullar paydo bo'ldi; 
- Tahlil vositalari turli xil yangi ma'lumotlar manbalari bilan to'ldirildi, bu raqamli 
texnologiyalarga keng o'tish bilan bog'liq, shuningdek ma'lumotlarni yig'ish va 
o'lchashning yangi usullari. 
Tadqiqotchilar Big Data texnologiyalaridan ishlab chiqarish, sog'liqni saqlash, 
savdo, davlat boshqaruvi va boshqa turli sohalar va sohalarda eng faol foydalanilishini 
taxmin qilishmoqda. 
Big Data bu ma'lum bir ma'lumotlar to'plami emas, balki ularni qayta ishlash 
usullari to'plami. Katta ma'lumotlar uchun aniqlovchi xususiyat nafaqat uning hajmi, 
balki ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishning og'ir jarayonlarini tavsiflovchi 
boshqa toifalardir. 
Qayta ishlash uchun dastlabki ma'lumotlar bo'lishi mumkin, masalan: 

---