Big data texnalogiyalari


“PEDAGOGS”   international research journal ISSN



Yüklə 73,26 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə7/7
tarix13.12.2023
ölçüsü73,26 Kb.
#174584
1   2   3   4   5   6   7
67-73

“PEDAGOGS” 
 international research journal ISSN: 
2181-4027
_SJIF: 
4.995
 
www.pedagoglar.uz
 


Volume-32, Issue-1, April - 2023
 
73
miqyosidagi ma'lumotlar hajmining keskin o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida 
kiritilgan. Albatta, katta ma'lumotlarning o'zi oldin ham mavjud edi. Mutaxassislarning 
fikriga ko'ra, kuniga 100 Gb dan ortiq ma'lumotlar oqimining katta qismi Katta 
ma'lumotlar toifasiga kiradi. 
 
Foydalanilgan adabiyotlar: 
1. Kovalev, I., Nezhmetdinov, R., & Kvashnin, D. (2019). Big data analytics of 
the technological equipment based on Data Lake architecture. MATEC Web of 
Conferences. https://doi.org/10.1051/matecconf/201929800079[1] 
2. https://www.guru99.com/big-data-tools.html[2] 
3. Hussain, T., Sanga, A., & Mongia, S. (2019). Big Data Hadoop Tools and 
Technologies: 

Review. 
SSRN 
Electronic 
Journal. 
https://doi.org/10.2139/ssrn.3462554[3] 
4. Alshammari, H., Lee, J., & Bajwa, H. (2018). H2hadoop: Improving hadoop 
performance using the metadata of related jobs. IEEE Transactions on Cloud 
Computing. https://doi.org/10.1109/TCC.2016.2535261[4] 
5. Gupta, S., & Narsimha, G. (2017). Efficient query analysis and performance 
evaluation of the Nosql data store for bigdata. Advances in Intelligent Systems and 
Computing. https://doi.org/10.1007/978-981-10-2471-9_53[5] 

Yüklə 73,26 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin