Big data texnologiyalari



Yüklə 51,47 Kb.
tarix20.11.2023
ölçüsü51,47 Kb.
#164695
Big data texnologiyalari

Big data texnologiyalari

Reja:

  • Big Dataning asosiy tamoyillari
  • Big Datadan foydalanishning asosiy muammolari
  • Big Datalar va axborot xavfsizligi
  • Big Datalarni tahlil qilish usullari

Big Dataning asosiy tamoyillari

  • Landshaft kengaytirilishi - ma'lumotlar massivlari juda katta bo'lishi mumkin va bu katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimining dinamik ravishda kengayib borishi kerakligini anglatadi.
  • Xatolarga bardoshlik - uskunaning ba'zi elementlari ishdan chiqsa ham, butun tizim ishlashi kerak.
  • Ma'lumotlarning joylashuvi. Katta taqsimlangan tizimlarda ma'lumotlar odatda juda ko'p sonli mashinalarda tarqatiladi. Ammo, iloji boricha va resurslarni tejash maqsadida ma'lumotlar ko'pincha o'sha serverda saqlanadi.

Big Datadan foydalanishning asosiy muammolari

  • Katta narxga qo'shimcha ravishda, Big Data-ni turli sohalarda amalga oshirishga to'sqinlik qiluvchi asosiy omillardan biri bu qayta ishlanadigan ma'lumotni tanlash muammosi, ya'ni qaysi ma'lumotni olish, saqlash va tahlil qilish kerakligini aniqlash va bu hisobga olinmasligi kerak.
  • Big Data-ni amalga oshirishdagi barcha qiyinchiliklarga qaramay, biznes ushbu yo'nalishga investitsiyalarni ko'paytirishni rejalashtirmoqda. Gartner tadqiqotiga ko'ra, ommaviy axborot vositalari, chakana savdo, telekommunikatsiya, bank va xizmat ko'rsatish kompaniyalari Big Data investitsiya sohalarida etakchi hisoblanadi.
  • odatda foydalanuvchilarning roziligi so'ralmaydi va o'zingiz haqingizda qanday ma'lumotlarni taqdim etishni tanlash imkoniyati berilmaydi. Ya'ni, sukut bo'yicha, Big Data keyinchalik sayt ma'lumot serverlarida saqlanadigan barcha narsalarni to'playdi.

Big Datalar va axborot xavfsizligi

Axborot xavfsizligi sohasida Big Data quyidagi muammolarga duch keladi:

  • ma'lumotlarni himoya qilish va ularning yaxlitligini ta'minlash muammolari;
  • maxfiy ma'lumotlarni buzish va yashirinish xavfi;
  • maxfiy ma'lumotlarni noto'g'ri saqlash;
  • ma'lumotni yo'qotish xavfi, masalan, boshqa birovning zararli harakatlari tufayli;
  • shaxsiy ma'lumotlardan uchinchi shaxslar tomonidan noto'g'ri foydalanish xavfi va boshqalar.

Big Datalarni tahlil qilish usullari

  • Crowdsourcing;
  • Aralashtirish va ma'lumotlarni birlashtirish;
  • Mashinasozlik;
  • Sun'iy neyron tarmoqlari;
  • Naqshni aniqlash;
  • Statistik tahlil;
  • Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.

Yüklə 51,47 Kb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin