Biologiyaning dolzarb muammolari

Nega neyron tarmoqlar rivojlanishning yangi bosqichini kutmoqda
Neyron tarmoqlarni o'qitish uchun tasvirlar va boshqa ma'lumotlar bazalari kabi hisoblash quvvati o'sib bormoqda. Bundan tashqari, neyron tarmoqlar yuqori samaradorlikka ega ekanligi ma'lum bo'ldi. Stenford olimlari Afrikadagi qashshoqlikni bashorat qilish uchun neyron tarmoqni o'rgatganlarida, ular aholi punktlarining tomlaridagi ma'lumotlarni yuklab olishdi. Ammo neyron tarmoq mustaqil ravishda suv, o'rmonlar, yo'llar va boshqa ob'ektlarni oldindan yuklangan ma'lumotlar bazalari va o'qituvchilar aralashuvisiz tanib olishni o'rgandi.
2017 yil may oyida Google Brain ishlab chiquvchilari taqdim etdi mashinani o'rganish modellarini mustaqil ravishda ishlab chiqadigan AutoML loyihasi. Oddiy qilib aytganda, bu mavjud neyron tarmoqlarni tahlil qilgan, samarali tomonlarini aniqlagan va inson aralashuvisiz boshqa neyron tarmoq yaratgan AI - NASNet ... Tasvirlarning sinov to'plamida NASNet 82,7% bashorat aniqligini ko'rsatdi. Bu ko'rsatkich tasvirni aniqlashga ega bo'lgan barcha oldingi neyron tarmoqlardan yuqori.
AI odamlardan ish joylarini tortib oladimi?
AIning rivojlanishi muqarrar ravishda mehnat bozoriga ta'sir qiladi. Lekin bu ajablanarli bo'lmasligi kerak, chunki aslida bu modernizatsiya va avtomatlashtirish bilan bir xil. Ba'zi kasblar yo'qoladi va yangilari paydo bo'ladi, chunki sun'iy intellektning rivojlanishi boshqa sohalarning rivojlanishiga ham ta'sir qiladi.
Endi sun'iy intellekt, neyron tarmoqlar va chat botlari odamlardan olishi mumkin bo'lgan kasblar ro'yxati mavjud. Masalan, Google inson aralashuvisiz yangiliklar yozadigan robotlarga sarmoya kiritadi. Ba'zi turdagi dasturchilar ham uzoq muddatda ishsiz qolishi mumkin: biz birinchi navbatda tayyor bloklarni yig'ish bilan shug'ullanadigan "koderlar" haqida ketmoqda, ya'ni ularning ishini algoritmga qisqartirish mumkin. Xuddi shu narsa, masalan, kadrlar bo'yicha mutaxassislarga ham tegishli: neyron tarmoqlar nomzodlarni qidirish, ularni ma'lum mezonlar bo'yicha tartibga solish va ularga bildirishnomalar yuborish uchun ko'proq ma'lumot manbalarini qamrab olishi mumkin. Qo'ng'iroq markazi operatorlari ham yo'q bo'lib ketish xavfi ostida: avtomatlashtirilishi mumkin bo'lgan ko'plab tipik ishlar ularning yelkasiga tushadi.
Shu bilan birga, sun'iy intellektning rivojlanishi xavotir uyg'otadi. Zamonamizning asosiy ixtirochilaridan biri, SpaceX va Tesla asoschisi Ilon Mask sun'iy intellektni "insoniyat sivilizatsiya sifatida duch keladigan eng katta xavf" deb atadi. Ilg'or texnologiyalar uchun poygaga chiqish orqali kompaniyalar sun'iy intellektdan kelib chiqadigan xavflarni unutishi mumkin, dedi u. Stiven Xoking sun'iy intellekt borasida ham bahsli. Olim insonni tanazzulga olib kelishidan, uni tabiat oldida ojiz qilib qo'yishidan qo'rqadi.
V bu daqiqa AI erisha oladigan aniq ufqlarni oldindan aytish qiyin. Ammo bugungi kunda biz ikkita muhim narsani bilamiz: ba'zi ishlarni inson aralashuvisiz bajarib bo'lmaydi va hamma narsani boshqaradigan mukammal AI hali ham xayoldir.
U deyarli hamma joyda qo'llaniladi: yuqori texnologiyali va murakkab matematik hisob-kitoblardan tortib tibbiyot, avtomobilsozlik va hatto smartfonlargacha. AI ortidagi texnologiyalar zamonaviy ko'rinish, biz uni har kuni ishlatamiz va ba'zida bu haqda o'ylamasligimiz ham mumkin. Ammo sun'iy intellekt nima? U qanday ishlaydi? Va bu xavflimi?
BB tez orada hamma joyda bo'ladi!
Birinchidan, terminologiyani aniqlaymiz. Agar siz sun'iy intellektni mustaqil fikrlash, qaror qabul qilish va umuman ong belgilarini ko'rsatishga qodir bo'lgan narsa sifatida tasavvur qilsangiz, biz sizni xafa qilishga shoshilamiz. Bugungi kunda mavjud bo'lgan deyarli barcha tizimlar AIning ushbu ta'rifiga yaqinlashmaydi. Va bunday faoliyat belgilarini ko'rsatadigan tizimlar, aslida, oldindan belgilangan algoritmlar doirasida ishlaydi.
Neyron tarmoqlar 1950-yillardan beri mavjud (hech bo'lmaganda tushunchalar shaklida). Ammo yaqin vaqtgacha ular juda ko'p rivojlanish olmadilar, chunki ularni yaratish katta hajmdagi ma'lumotlar va hisoblash quvvatini talab qildi. So'nggi bir necha yil ichida bularning barchasi mavjud bo'ldi, shuning uchun neyron tarmoqlar o'z rivojlanishini olgan holda birinchi o'ringa chiqdi. Ularning to'liq ko'rinishi uchun texnologiya etarli emasligini tushunish muhimdir. Texnologiyani yangi bosqichga olib chiqish uchun ular hozir yetarli emas.
Sun'iy intellekt to’rtinchi sanoat inqilobining muhim elementidir. Uning jadal rivojlanishi va amaliyotda qo’llanilishining kengayishi ushbu hodisani huquq sohasiga “qo’shish”ni taqozo etadi. Sun'iy intellektni rivojlantirish va qo’llash bilan boliq bo’lgan u yoki bu tarzda jamoatchilik bilan aloqalarni tartibga solish murakkab vazifa bo’lib, mutaxassislar qaysi sohalar va faoliyatni tartibga solish kerakligi haqida turli xil qarashlarga ega va tartibga solishga taklif etilayotgan yondashuvlar turli mamlakatlarda sezilarli darajada farq qiladi. Sun'iy intellektning ahamiyati ortib borayotganini inobatga olgan holda, u bilan boliq masalalarni huquqiy tartibga solish kelgusi yillarda ham milliy, ham xalqaro miqyosda kun tartibida bo’ladi. Sun'iy intellektni huquqiy tartibga solish blokini shakllantirishda turli mamlakatlar hukumatlari o’rtasida kelishilgan pozitsiyani ishlab chiqish muhim, buning uchun bunday tartibga solishni yaratish ehtiyojlarini tushunish kerak. Bu mazkur mavzu bo’yicha nazariy tadqiqotlar olib borish va tegishli yo’nalishda o’quv kurslarini yaratishga turtki bo’lmoqda. Sun'iy intellektni huquqiy tartibga solish masalasi va bundan kelib chiqadigan muammolar allaqachon dunyoning yetakchi universitetlari talabalari tomonidan o’rganilmoqda, masalan, 2018 yildan boshlab Stenford universiteti dasturiga "Sun'iy intellektni tartibga solish" (Regulating Artificial intellekt) interaktiv kursi kiritilgan. Razvedka), kurs mualliflari sifatida kelajakdagi yuristlarning ushbu sohadagi joriy va o’rta muddatli muammolarni tushunishlarini chuqurlashtirish uchun mo’ljallangan.1 . Kursda sun'iy intellektni rivojlantirishning mumkin bo’lgan yo’nalishlari, sun'iy intellektning mavjud versiyalaridan foydalangan holda ishlab chiqish, turli xil yuridik ahamiyatga ega muammolar va sun'iy intellektni tartibga solishning asosiy tushunchalari ko’rib chiqiladi. Rossiyada "Sun'iy intellektni huquqiy tartibga solish" yangi o’quv kursi birinchi marta 2020 yilda N.I. nomidagi Nijniy Novgorod davlat universitetida magistratura dasturiga kiritilgan. Lobachevskiy. 2021 yildan boshlab Oliy Iqtisodiyot maktabida huquqshunoslik fakulteti talabalariga xuddi shunday kurs o’qitiladi. M.V nomidagi Moskva davlat universitetining yuridik fakultetida. Lomonosov tomonidan "Sun'iy intellekt va huquq" kursi yaratildi. Aytish mumkinki, kelgusi bir necha yil ichida Rossiyaning barcha yuridik maktablari va universitetlarning yuridik fakultetlarida sun'iy intellektni huquqiy tartibga solish va uning huquqqa ta'siriga baishlangan o’quv fanlari paydo bo’ladi
Sun'iy intellekt tushunchasi
Aql-idrok, odatda, inson psixikasining xususiyati sifatida tushuniladi, bu unga tashqaridan olingan ma'lumotlarni to’ri talqin qilish va yangi vaziyatlarga moslashish imkonini beradi. Insonning kognitiv qobiliyatlari yoki kognitiv funktsiyalari bor - bu miyaning eng yuqori funktsiyalari bo’lib, ular odamni tashqi dunyo bilan bolaydi, bu sizga u haqida tasavvurga ega bo’lish va u bilan o’zaro munosabatda bo’lish imkonini beradi. Kognitiv qobiliyatlarga fikrlash, nutq, o’rganish, kosmosga yo’naltirish va boshqalar kiradi. Aql-idrok - kognitiv qobiliyatlarning namoyon bo’lishi. Aql-idrokka ta'rif berishda "kognitiv funktsiyalar" va "ijodiy funktsiya" atamalaridan ham foydalanish mumkin, chunki bilish ijodkorlikning jihatlaridan biridir. Inson aql-zakovati unga mavjud bo’lganidan tashqari yangi narsa yaratish, ya'ni ijodiy (ijodiy) funktsiyani amalga oshirish imkoniyatini beradi. Neyrofiziologiya sohasidagi tadqiqotchilarning fikricha, kognitiv qobiliyatlar ma'lum darajada yuqori hayvonlarda ham uchraydi.2Shunday qilib, biz hayvonlarning aql-zakovatini aqliy funktsiyalar to’plami sifatida, shu jumladan fikrlash, o’rganish va muloqot qilish qobiliyati haqida gapirishimiz mumkin, agar buni instinktlar yoki shartli reflekslar bilan izohlab bo’lmasa. Inson, yuqori hayvon - bu kognitiv qobiliyatga ega bo’lgan murakkab yuqori tashkil etilgan biologik tizimlar. Agar robot kabi sun'iy tizim ham ularni namoyish eta olsa, bu tizimni sun'iy aqlli tizimlar deb tasniflash mumkin. “Yaqin vaqtgacha sunʼiy intellekt dastur xotirasiga oʻrnatilgan yechim, deb taxmin qilingan edi, yaʼni. yangi yechim (ijodiy funktsiya) emas, balki kompyuter dasturidagi yechimni o’z ichiga olgan algoritm... Robot texnikasi rivojlanishining boshida robot harakatlarni faqat dastur tomonidan oldindan ko’rsatilgan algoritmlar bo’yicha bajaradi, deb taxmin qilingan. Sun'iy intellekt robototexnika va dasturlashni rivojlantirishning navbatdagi bosqichidir (ularning alohida qismi), u robotga avval dasturga kiritilmagan "yangi" qarorni mustaqil ravishda qabul qilish imkoniyatini beradi".3 . Bugungi kunda sun'iy intellekt4Mustaqil fikrlash, o’rganish, qaror qabul qilish qobiliyatiga ega bo’lgan to’liq yoki qisman avtonom o’zini o’zi tashkil qilish tizimi tan olinadi.5 . Sun'iy intellekt - bu sun'iy intellekt tizimlarining kognitiv funktsiyalarni namoyon qilish qobiliyati: o’rganish, shu jumladan o’z tajribasidan, berilgan parametrlarga moslashish va ilgari faqat odamlar (yoki undan yuqori hayvonlar) uchun mavjud bo’lgan vazifalarni bajarish. Insoniyat o’zini Homo Sapiens turi (lotincha - aqlli odam) deb ataydi, bu aqliy qobiliyatlarning kundalik hayotda ham, o’zini o’zi anglashda ham muhimligini anglatadi. Sun'iy intellekt bo’yicha dunyodagi eng mashhur darsliklardan biri "Sun'iy intellekt: zamonaviy yondashuv" mualliflari Styuart Jonatan Rassell va Piter Norvigning so’zlariga ko’ra, birinchi marta 1995 yilda nashr etilgan (kitobning to’rtinchi nashri allaqachon 2020 yilda nashr etilgan). sun'iy intellekt aqlli mavjudotlarni tushunishga va yangi aqlli shaxslarni yaratishga harakat qilmoqda. "Hech kim kelajakni batafsil bashorat qila olmasa-da, inson darajasidagi (yoki undan yuqori) aql-zakovatga ega kompyuterlar bizning kundalik hayotimizga va tsivilizatsiyaning kelajakdagi rivojlanishiga katta ta'sir ko’rsatishi aniq".6 . Sun'iy intellekt tizimi - bu ma'lum bir fan sohalari bilan boliq ijodiy muammolarni hal qilishga qodir bo’lgan, bilimlari intellektual tizim xotirasida saqlanadigan dasturiy-apparat majmuasi. Bunday tizim vaziyatni tahlil qilish va muayyan maqsadlarga erishish uchun muayyan darajadagi avtonomiya bilan harakatlarni amalga oshirishda oqilona xatti-harakatni namoyish etadi. Sun'iy intellekt bo’yicha ilmiy tadqiqotlar Informatika sohasidagi mutaxassislar tomonidan amalga oshiriladi - elektromexanikadan matematikagacha turli bilim sohalari elementlarini birlashtirgan va algoritmlar nazariyasi, dasturlash tillari, qurilish masalalarini o’z ichiga olgan fanlararo xususiyatdagi fan bo’limi. kompyuter tarmoqlari va boshqalar. "Informatika" atamasi Rossiyada ko’pincha tarjimasiz qo’llaniladi, rus tilidagi ma'noga ko’ra unga eng yaqin atamalar "informatika" va "axborot texnologiyalari" dir. 2019 yilda Yevropa Komissiyasining Sun'iy intellekt bo’yicha ekspertlar guruhi tomonidan tayyorlangan hujjatga ko’ra, "sun'iy intellekt" atamasi aql tushunchasiga aniq ishorani o’z ichiga oladi. Biroq, mutaxassislarning fikriga ko’ra, aql (mashinalarda ham, odamlarda ham) noaniq tushuncha bo’lgani uchun, garchi uni psixologlar, biologlar va neyrofiziologlar o’rgansalar ham, sun'iy intellekt tadqiqotchilari asosan ratsionallik tushunchasidan foydalanadilar. Bu optimallashtirish va mavjud resurslarni hisobga olgan holda, ma'lum bir maqsadga erishish uchun eng yaxshi harakatni tanlash qobiliyatini anglatadi. . Shunday qilib, aqlning ideal tushunchasi ratsionallik bilan boliq. "Sun'iy intellekt - bu insonning kognitiv funktsiyalarini taqlid qilish (shu jumladan o’z-o’zini o’rganish va oldindan belgilangan algoritmsiz echimlarni topish) va hech bo’lmaganda inson intellektual faoliyati natijalari bilan taqqoslanadigan aniq vazifalarni bajarishda natijalarga erishish imkonini beruvchi texnologik echimlar to’plami. Texnologik yechimlar majmuasiga axborot-kommunikatsiya infratuzilmasi (shu jumladan, axborot tizimlari, axborot va telekommunikatsiya tarmoqlari, axborotni qayta ishlashning boshqa texnik vositalari), dasturiy taʼminot (shu jumladan, mashinani oʻrganish usullaridan foydalanadiganlar), maʼlumotlarni qayta ishlash jarayonlari va xizmatlari hamda yechimlarni izlash kiradi.
3. Sun'iy intellektning qamrovi
Sun'iy intellekt faoliyatning deyarli barcha sohalarida qo’llanilishi, odamlar uchun yangi imkoniyatlarni olishi mumkin. Sun'iy intellektdan foydalanish odamni monoton ishlardan ozod qilish, xavfli ish turlarini avtomatlashtirish, qaror qabul qilishni qo’llab-quvvatlash va odamlar o’rtasidagi aloqani saqlash uchun amalga oshirilishi mumkin. Sun'iy intellektdan foydalanish jamiyat farovonligini va odamlarning hayot sifatini oshirishi mumkin. Jamiyatga o’zgartiruvchi ta'siri nuqtai nazaridan sun'iy intellekt o’z vaqtida ishlab chiqarishni butunlay o’zgartirgan, iqtisodiyotni tubdan yangi rivojlanish darajasiga olib chiqqan va dunyodagi texnologik tartibni o’zgartirgan elektr energiyasi bilan taqqoslanadi. Sun’iy intellektning sanoatga joriy etilishi iqtisodiyotni raqamlashtirishni jadallashtiradi, mamlakatimizda axborot va telekommunikatsiya infratuzilmasini rivojlantirishni rabatlantiradi hamda mahalliy dasturiy ta’minotning ichki va tashqi bozordagi ulushini oshiradi. Sun'iy intellekt texnologiyalari deyarli barcha sohalarda, ham to-kon sanoatida, ham ishlab chiqarishda qo’llaniladi. Sun'iy intellekt tizimlari ishtirokida ushbu "uchdan-uch" texnologiyasining mahsulotlari joriy etilayotgan va jarayonlar qurilayotgan sohalar qatorida kosmik sanoat, metallurgiya, yoqili sanoati, kimyo sanoati, mashinasozlik sanoatini nomlash mumkin. va metallga ishlov berish, yoochni qayta ishlash sanoati, engil va oziq-ovqat sanoati va boshqalar. Sanoatda sun'iy intellekt ishlab chiqilgan mahsulotlar samaradorligini bashorat qilish, yiish liniyalarini avtomatlashtirish, hurdalarni kamaytirish, logistika ta'minotini yaxshilash, avtonom uskunalardan foydalanish orqali ishlab chiqarish jarayonlari xavfsizligini yaxshilash va ishlamay qolishning oldini olish uchun ishlatiladi. Sanoat "Internet of narsalar" texnologiyasi "aqlli fabrikalar" yoki "aqlli fabrikalar" (Smart Factories) deb ataladigan narsalarni yaratishga imkon beradi. Yuqori texnologiyali uskunalar va "aqlli zavodlar" ning aqlli boshqaruv tizimlari o’zlarini tashkil etishga qodir. Bunday zavodlar ommaviy ishlab chiqarish narxida individuallashtirilgan mahsulotni optimal ishlab chiqarish tsikliga ega mahsulotlarni ishlab chiqarishga imkon beradi. “Aqlli zavod” modeli bir qator zamonaviy iqtisodchilar tomonidan iqtisodiy jihatdan shunday jozibador deb tan olinganki, uni ko’pincha “kelajak fabrikasi” deb atashadi. Ushbu model bo’yicha qurilgan yoki qayta qurilgan korxonalar loyihalari amalga oshirilmoqda. Robot ishlab chiqarishga o’tish va "aqlli zavod" modeli mahsulotlar tannarxini pasaytirishga tubdan turtki beradi, bu sizga resurslarni tejash, jarayonlarni optimallashtirish va ishlab chiqarishni sozlash imkonini beradi Tibbiyotda sun'iy intellekt texnologiyalari diagnostikani yaxshilash, yangi doridarmonlarni ishlab chiqish, robototexnika yordamida jarrohlik operatsiyalarini bajarish va bemorlarning ma'lumotlariga qarab asboblardan aniq foydalanish tufayli davolanish muddatini qisqartirishi mumkin. Ta'lim sohasida - individual darslarni yaratish, bilimlarni avtomatlashtirilgan baholash, o’quvchilarning xatti-harakatlari va o’qituvchilarning kasbiy mahoratini tahlil qilish uchun repetitor ilovalari sifatida. Mudofaa sohasida kiber urushda ishtirok eta oladigan jangovar robotlar va dasturlarni ishlab chiqish uchun sun'iy intellekt intensiv ravishda qo’llanilmoqda. Sun'iy intellektni qo’llashning tegishli sohalari - bu sun'iy intellekt majburiy element sifatida ishlatiladigan barcha texnologiyalar va texnologik echimlar, xususan, robototexnika va uchuvchisiz transport vositalarini boshqarish.
6. Sun'iy intellektni yaratish yo’llari
Sun'iy intellekt tizimlarini rivojlantirishga ikkita asosiy yondashuv shakllandi: 1) pastdan yuqoriga (biologik) yondashuv; 2) yuqoridan pastga (semiotik) yondashuv. Pastdan yuqoriga yoki biologik yondashuv biologik elementlarga asoslangan aqlli xatti-harakatlarni modellashtiradigan neyron tarmoqlari va evolyutsion hisoblarni o’rganishga, neyrokompyuter kabi tegishli hisoblash tizimlarini yaratishga qaratilgan. Ushbu yondashuv tarafdorlari, masalan, miya neyronlariga o’xshash elementlarni ishlab chiqish va ularni tizimlar - neyron tarmoqlarga birlashtirish orqali inson miyasida sodir bo’ladigan jarayonlarni sun'iy ravishda simulyatsiya qiladi. Pastdan yuqoriga yondashuv inson aqliy faoliyatining neyrofiziologik va psixologik mexanizmlarini o’rganishni o’z ichiga oladi. Mutaxassislar ushbu mexanizmlarni texnik vositalar yordamida qayta ishlab chiqarishga intilishadi, shunda tizimning "xulq-atvori" xuddi shunday vaziyatdagi odamning xatti-harakati bilan mos keladi. Sun'iy neyron tarmoq - bu biologik neyron tarmoqlarga, ya'ni tirik organizmning asab tizimiga xos bo’lgan tamoyillar asosida qurilgan dasturiy (va/yoki apparat) amalga oshirilishi bilan matematik model. Neyron tarmoqlar kiruvchi signallarni baholashga qodir va tahlillar asosida ularni qayta ishlash natijalarini izchil yaxshilaydi. Tizimlar sun'iy "neyronlar"dan tashkil topgan ko’p qatlamli tuzilmalar - qabul qilingan ma'lumotni keyingi qatlamga o’tkazish yoki o’tkazishni hal qiladigan miniatyura hisoblash tizimlari. Sun'iy neyron tarmoq - bu o’z bilimlarini qabul qilish, qayta ishlash, saqlash va ishlatishga qodir tizim. Neyron tarmoqlarni o’qitish, ularga muammolarni avtonom hal qilish uchun ularni "sozlash" imkonini beradi, turli xil mashinalarni o’rganish usullari yordamida amalga oshirilishi mumkin, masalan: - dastur parametrlarini undan kutilayotgan bashoratlar o’quv ma'lumotlarini qayta ishlash natijalari bilan iloji boricha mos kelishi uchun tanlaydigan nazorat ostida o’qitish; - qisman kuzatish bilan o’rganish (Semi-Supervised Learning), bunda tizim mustaqil ravishda optimal modelni yaratadi va kuzatuvchi faqat optimallashtirish yo’nalishini to’rilaydi; - o’qituvchisiz o’rganish (Unsupervised Learning) oldingi mashulotlarga asoslangan algoritmni to’liq avtomatik yaratish sifatida va hokazo. Neyron tarmoqlarning har xil turlari va shunga mos ravishda mashinani o’rganishga turlicha yondashuvlar mavjud. So’nggi paytlarda "chuqur o’rganish" yoki chuqur o’rganish deb ataladigan usullar keng tarqaldi, ular aniq vazifalar uchun maxsus 25 algoritmlarga emas, balki o’rganish namoyishlariga asoslanadi. Ushbu usullar XX asrning 80-yillarida ma'lum bo’lgan, ammo faqat sun'iy neyron tarmoqlar nazariyasining rivojlanishi va mashinalarning hisoblash quvvatining oshishi bilan ular ilgari mavjud bo’lgan keng ko’lamli muammolarni hal qilishga imkon berdi. mashina tarjimasi, nutqni aniqlash, kompyuterni ko’rish kabi kirish mumkin emas. Bundan tashqari, ushbu muammolarni neyron tarmoq yordamida hal qilish sifati ko’pincha inson samaradorligidan oshadi. Ko’p chiziqli bo’lmagan transformatsiyalar yordamida yuqori darajadagi abstraktsiyalarni modellashtirish uchun mashinani o’rganish algoritmlari - Deep Learning - bu neyron tarmoq kirish va chiqish o’rtasida bir nechta "qatlamlar" bo’lganda. Chuqur neyron tarmoqlarni o’rgatish usullarini maxsus adabiyotlarda topish mumkin.38 . Neyron tarmoqlar rivojlanishining yuqori darajasi GPT-3 neyron tarmoining yaratilishi bilan tasdiqlanishi mumkin.39, Massachusets Texnologiya Instituti (MIT) tadqiqotchilarining fikriga ko’ra, o’zi miyani taqlid qiladi va mashinani o’rganish ko’p jihatdan inson bilishiga o’xshay boshlaydi. Sun'iy intellekt hali insonga o’xshash idrokga erishmagan bo’lsa-da, nutqni qayta ishlashni takrorlaydigan sun'iy neyron tarmoqlar (yuqori bilishning muhim tarkibiy qismi hisoblanadigan tizim) inson miyasida ko’rgan narsaga juda o’xshash bo’la boshladi. MIT tadqiqotchilarining fikricha, mashinani o’rganishdagi tendentsiyalarni tahlil qilish miyaning kognitiv funksiyasi mexanizmlarini yaxshiroq tushunish imkonini beradi va sun’iy intellekt tabiat bilan konvergent evolyutsiyani boshdan kechirmoqda, garchi hech kim buni dasturlashmagan. Neyron tarmoq miyaga qanchalik o’xshasa,40 . Yana bir misol - inson miya signallarini dekodlash uchun o’ta aniq neyron tarmoq. Ushbu neyron tarmoq miyaning turli sohalaridan kelib chiqadigan turli xil xatti-harakatlar va ogohlantirishlarni taniy oladi, miya signallarini o’qiy oladi va inson xatti-harakatlarini bashorat qiladi. Neyron tarmoq miyaning sensorli va xulq-atvor signallarini oldindan talab qilinadigan dastlabki ishlovsiz taniy oladi va o’rganilayotgan hayvon yoki odamning xatti-harakatlarini oldindan aytib beradi. AI bilan kodlangan dekodlashning aniqligi tadqiqotchilar tomonidan kalamush elektrofiziologiyasi va inson elektrokortikografiyasidan miya signallarini dekodlashning an'anaviy usullaridan foydalangan holda tasdiqlandi. An'anaviy shifrni hal qilish algoritmlaridan farqli o’laroq, sun'iy intellekt ancha katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlaydi va ishlash jarayonida o’rganadi,41 . Bugungi kunga kelib, neyron tarmoqlar mashinani o’rganishning eng mashhur usuli hisoblanadi. Bu usul ko’pgina afzalliklarni beradi, masalan, bunday usullardan foydalanish oson va maxsus matematik bilimlarni talab qilmaydi, bundan tashqari, neyron tarmoqlardan foydalanish kirish va chiqish ma'lumotlari o’rtasidagi yashirin boliqliklarni umumlashtirish va ajratib ko’rsatish imkonini beradi.42 . Ultra chuqur multimodal neyron tarmoq modellari allaqachon asosiy modellar deb ataladi, ularning rivojlanishi "parametrlar sonini yanada ko’paytirish orqali tizimning intellektual qobiliyatini oshirish bilan kuchli sun'iy intellektga o’tishning bevosita istiqboli sifatida qaraladi. inson miyasida ularning sonining ko’pligi), idrok etilgan modalliklar (shu jumladan, inson tanasi uchun mavjud bo’lmagan yangi usullar), shuningdek, katta hajmdagi ma'lumotlarni o’qitish uchun foydalaniladi (insonga jismoniy jihatdan etib bo’lmaydigan)"43 . Pastdan yuqoriga (biologik) yondashuv ba'zan konnektsion yondashuv deb ham ataladi.44 . Ikkinchi yondashuv. Pastdan yuqoriga ko’tarilgan tarafdorlar hisoblash moslamasi miyaga o’xshash bo’lishi kerakligini ta'kidlasa, pastdan yuqoriga ko’tarilgan tarafdorlar miya kompyuterga o’xshashligini ta'kidlaydilar. Sun'iy intellektni yaratishga bunday yondashuv yuqoridan pastga yoki semiotik ("semiotika" atamasidan - belgilar va belgilar tizimlarining xususiyatlarini o’rganuvchi fan) deb ataladi. Ushbu yondashuv biologik tizimning texnik analogini yaratishga qaratilgan emas, u rasmiy mantiq qonunlari, to’plamlar nazariyasi, grafiklar, semantik tarmoqlar va matematika va mantiqning boshqa yutuqlaridan foydalangan holda sun'iy intellekt tizimlarini modellashtirishdan iborat. Ushbu yondashuv natijasida bilimga asoslangan sun'iy intellekt tizimlari yaratiladi: ekspert tizimlari, bilim bazalari, yuqori darajadagi aqliy jarayonlarga taqlid qiluvchi xulosalar tizimlari, ya'ni nutq, fikrlash. Bunday tizimlarning ishi ma'lum bir qarorlar to’plami asosida qurilgan: "agar ... - keyin ...". Ba'zan semiotik yondashuv ramziy deb ataladi, chunki u intellektual jarayonlar (muammolarni hal qilish, qaror qabul qilish va hokazo) tabiiy va sun'iy tizimlarda ishlaydigan ma'lum universal qoidalarga muvofiq belgilar bilan ketma-ket operatsiyalar sifatida amalga oshiriladi, degan oyaga asoslanadi. Ya'ni, aqlli mashinalarni yaratish uchun miya qanday ishlashini tushunish shart emas: sun'iy intellektni kompyuter muhitida aqlli algoritmlar to’plami sifatida amalga oshirish mumkin. Yuqoridagi yondashuvlarning har biri o’zining afzalliklariga ega. Agar yuqoridan pastga yondashuv bilimga asoslangan tizimlarni yaratishga va algoritmlar asosida qarorlar qabul qilishga qaratilgan bo’lsa, u holda pastdan yuqoriga (biologik) yondashuv asosida yaratilgan tizim bilan, neyron tarmoqlar haqida gap ketganda, xattiharakatlar algoritmi. oldindan belgilanmagan. Neyron tarmoqlarni qurishda algoritmlar ham qo’llanilsa-da, neyron tarmoqlar so’zning odatiy ma'nosida dasturlashtirilmaydi, ular o’qitiladi. Neyron tarmoqning o’zi kirish va chiqish ma'lumotlari o’rtasidagi boliqlikni aniqlashga va umumlashtirishga qodir, ya'ni biz muammoni hal qilish algoritmlari haqida emas, balki muayyan sohadagi muammolarni hal qilish algoritmlarini o’rganish haqida gapiramiz. Shunday qilib, pastdan yuqoriga yondashuv o’z-o’zini tashkil etuvchi tizimlarni yaratishga olib keladi. Bu erda aqliy faoliyatni mantiqiy darajada emas, balki asab tizimining fiziologik darajasida modellashtirishga urinish mavjud. Bu sun'iy neyron tarmoqlarga naqshlarni tanib olish imkonini beradi, bu esa ramziy yondashuv asosida ishlab chiqilgan sun'iy intellekt tizimlari uchun qiyinchiliklar tudirdi. Boshqa tomondan, neyron tarmoqlar odatiy ramziy tizimlar uchun mavjud bo’lgan bir qator vazifalarni hal qila olmaydi. Ikki asosiy yondashuvdan tashqari, boshqa yondashuvlar ham mavjud: gibrid, evristik va boshqalar. Masalan, evristik yondashuvning asosiy xususiyati mantiqiy fikrlashni modellashtirishni ham, fikrlash fiziologiyasini modellashtirishni ham rad etish, umuman, intellektual faoliyat mexanizmini qurish analogiyalarini rad etishdir. Natijada, evristik qidiruv tizimlari odamlar tomonidan an'anaviy ravishda bajariladigan muammolarni hal qilishga qodir, lekin buni boshqa yo’llar bilan amalga oshiradi. Bunday tizimlar "genetik algoritmlar" deb ataladigan vositalar yordamida qurilgan. Evristik qidiruv tizimlarining kamchiliklari shundaki, ularning bir sohada intellektual muammolarni hal qilish uchun algoritm va dasturlarni yaratish usullari, qoida tariqasida, boshqalarga mos kelmaydi. Shunga qaramay, bunday tizimlar shaxmat, shashka, ya'ni o’yin tizimlarida muammolarni hal qilishda juda keng tarqalgan.
Yuqoridagilardan tashqari, aksa-riyat iste’molchilarning robotlarga ishonch bildirmayotganligi SIning ommalashishiga halal berayotgan to‘siqlardan biridir. Odamlar o‘ziyurar mashina yoki samolyotlar xizmatini qabul qilishlari uchun biroz vaqt kerak, albatta. Biroq, zamonaviy texnologiya-lar qurshovida o‘sib-unayotgan yosh avlodda buning aksi bo‘lib, ularni bu jarayon u qadar havotirga solayotgani yo‘q.
Har qancha e’tiroz va tanqidlarga qaramay SI rivojlanishdan odamlarga yordam berishdan to‘xtamayapti. Ayniqsa, tibbiyotda uning ahamiyati tobora oshib bormoqda. Endilikda robotlar nisbatan murakkab jarrohlik amaliyotlarini ham uddasidan chiqishyapti. Robot-shifokorlarning tibbiyot hodimlari bilan o‘ziga xos hamkorligi samaradorlikni ancha oshirdi.
Medtronis kompaniyasi esa IBM bilan hamkorlikda qandli diabet kasalligi bilan og‘rigan bemorlar uchun maxsus dastur ishlab chiqmoqda. Mazkur dasturiy ta’minot qon tarkibidagi qand miqdorining favqulodda tushib ketishini 3 soat avval aniqlash imkoniyatiga ega bo‘ladi. Buning uchun shu kasallika chalingan 600 ta anonim bemorlarning tibbiy ma’lumotlari o‘rganib chiqildi. Bu endi odamlar o‘z salomatliklarini mobil qurilmalardagi maxsus dasturlar orqali muntazam nazorat qilib borish imkoniga ega bo‘lishadi deganidir.
Ko‘ribturganingizdek, SI ning hayotimizdagi o‘rni kundan-kunga chuqurlashib bormoqda. Ular insoniyatning yutug‘imi yoki mag‘lubiyati, degan savol ustidagi bahslar hali uzoq davom etadi. Eng muhimi, fantastik yozuvchi Ishoq Azimov ta’biri bilan aytganda, robotlarni yaratishda odamlarga zarar yetkazmaslik shior qilib olinishi kerak.


XULOSA
Ilm-fanning mislsiz taraqqiyoti olimlarni kelajagimizga nisbatan yondashuvga yanada ko‘proq optimist bo‘lishga undamoqda. Ularning hisob-kitoblariga ko‘ra, yaqin yuz yilda kompyuterlar odamlarga nisbatan aqlliroq bo‘ladi. Bu mavzu fantast yozuvchilarga ham, kinoijodkorlarga ham begona emas. Allaqachon ekranlarimiz yuzini ko‘rgan «2001: Fazoviy odisseya», «Terminator», «Temir odam», «Men, robotman», «Sun’iy aql», «Yulduz yo‘li», «Begona», «Yovuzlik egasi»... singari bir-biridan qiziqarli filmlarni barchamiz sevib tomosha qilganmiz. Yoki o‘zimizning milliy kino – «Temir xotin»ni eslang. Ular fantastika, triller, jangari, drama, melodrama, sarguzasht kabi turli janrlarda ishlangan, ammo barchasining voqealari bitta nuqtada kesishadi: inson xayoloti mahsuli bo‘lgan sun’iy aql (robot) to‘liq fikrlashni boshlaydi, mustaqil harakatlanadi va alaloqibat – insoniyatni yo‘q qilishga yoki unga bo‘ysunishga qaror qiladi.
Demak, bugungi mavzuimiz... Yo‘q, kino borasida emas, balki ulardagi «qahramonlar» yaratilishiga asos bo‘lgan inson aqliy qobiliyatining ilm-fandagi in’ikosi – sun’iy tafakkur xususidadir.