ABDULLA QODIRIY NOMIDAGI JIZZAX DAVLAT PEDAGOGIKA UNIVERSITETI
“Tasdiqlayman”
Oʻquv ishlari boʻyicha prorektor ___________B.Q. To’xtamishev “______” ______________2023-yil
“BIOMETRIYA”
FAN SILLABUSI
Bilim sohasi:
100000 – Ta‘lim
Ta‘lim sohasi:
110000 – Ta‘lim
Ta‘lim yoʻnalishi:
70110901 –Aniq va tabiiy fanlarni o’qitish metodikasi (Biologiya) magistratura mutaxassisligi
Fan nomi:
Biometriya
Fan turi:
Majburiy
Fan kodi:
1.06./351BM04
Yil:
2023-2024
Semestr:
2
Ta‘lim shakli:
Kunduzgi
Mashg’ulotlar shakli va semestrga ajratilgan soatlar:
180
Ma‘ruza
30
Amaliy mashg’ulotlar
–
Seminar mashg’ulotlari
60
Mustaqil ta‘lim
90
Kredit miqdori:
6
Baholash shakli:
Imtihon
Fan tili:
O’zbek
Jizzax – 2023
Fan maqsadi (FM)
FM1
Biometriya fani talabalarga tajriba va kuzatuvlarni to’g‘ri olib borish, olingan ma’lumotlarni tahlil qilish, umumlashtirish va ulardan ilmiy asoslangan xulosalar chiqarish hamda tadqiqotlar davomida vujudga kelgan farazlarni ehtimoliy baholay olish ko’nikma va malakalarini shakllantiradi. Ularda statistik tafakkurni tarbiyalaydi va umumiy ilmiy dunyoqarashini kengatiradi. Biometriyani o’zlashtirib, ilmiy izlanishlarni rivojlantirish, olingan natijalarga statistik ishlov berish mumkin.
Fanni o’zlashtirish uchun zarur boshlang’ich bilimlar
Biometriya fani maqsad va vazifalari asoslash, uning ta’limiy va ilmiy asoslarini ochib berish;
Organizm bеlgilarining bir-biridan farq qilishi yoki kuchli o’zgaruvchan bo’lishini tushinib yetish;
Ushbu o’zgarishlar tashqi va ichki omillar ta'sirida amalga oshishini anglash;
biologik ob'еktlarda tajribalarni olib borishda o’ziga xos qiyinchiliklarni kеltirib chiqaradi. Bunday holatlarda biomеtriya fanining imkoniyatlaridan foydalanish;
Unda organizm ko’rsatkichlarini o’rtacha qiymatlarini aniqlash;
Variatsion qator tuzish, taqsimlanish qonuniyatlari, dispеrsion tahlil, korrеlyatsion tahlil, rеgrеssion tahlil, ko’rsatkichlarni ajralishini statistik tahlil qilish;
navlarning kombinatsion qobiliyatlarini va ekologik plastikligini o’rganish;
ko’rsatkichlarni irsiylashganligini, noaniq ma'lumotlarni aniqlash, tajriba davomida yo’l qo’yilgan xatoliklar darajasini hisoblash;
