Bir faktorli chiziqli va ikkinchi tartibli regression matematik modellar. Chiziqli va kvadratik regression modellar qurishga doir masalalar



Yüklə 244,78 Kb.
səhifə5/6
tarix25.12.2023
ölçüsü244,78 Kb.
#194373
1   2   3   4   5   6
alibek kurs ishi

4. O`rtacha dispersiyani aniqlash.

O`rtacha dispersiya


(2.2.6)
ko`rinishdagi formula bo`yicha aniqlanadi.
Bu dispersiyaning ozodlik darajasi soni f{S12}=N(m-1) ga teng bo`ladi.
5.Regression modelning ko`rinishini aniqlash.
Regression modelning ko`rinishini aniqlash uchun tajriba natijalari bo`yicha ma’lumotlarning bo`lingan va bo`linmagan ayirmalari hisoblanadi. Agar tajriba o`tkazish natijasida juftlik qiymatlari olingan bo`lsa, birinchi tartibli bo`lingan ayirmalar quyidagicha hisoblanadi:


(2.2.7)

Ikkinchi tartibli bo`lingan ayirmalar




(2.2.8)

Birinchi tartibli bo`linmagan ayirmalar


(2.2.9)
Ikkinchi tartibli bo`linmagan ayirmalar


(2.2.10)

Bo`linmagan ayirmalardan X faktor o`zgarmas qadam bilan o`zgarganda foydalaniladi.


Agarbibi-1 2S(1){Y} yokibMibMi-1 2S(1){Y}, i=2,...,N-2 shartlar bajarilsa, matematik modelni yoki chiziqli funktsiyalar ko`rinishida qidiriladi, bunda a0,a1,d0,d1 noma’lum koefitsiyentlar.
Agar yuqoridagi shartlar bajarilmasa, quyidagi shartlarning bajarilishi tekshiriladi:
bi+1bi-1 2S(1){Y} yoki bMi+1bMi 2S(1){Y}, i=2,...,N-3 (2.2.11)
Agar bu shartlar bajarilsa, model
(2.2.12)
ikkinchi darajali polinom ko`rinishida qidiriladi. Agar () shartlar bajarilmasa, 3-tartibli bo`lingan yoki bo`linmagan ayirmalar hisoblanib, yana yuqoridagi tengsizliklarning bajarilishi tekshiriladi, va hokazo.
6. Regressiya koeffitsiyentlarini aniqlash.
Eng kichik kvadratlar usuli bo`yicha YX=a0+a1X chiziqli modelning noma’lum a0 va a1 koeffitsiyentlari quyidagi tenglamalar tizimidan aniqlanadi.
(2.2.13)



  • Bu tizimni yechish uchun quyidagi determinantlarni hisoblaymiz:

(2.2.13)
(2.2.14)
(2.2.15)

bo`lganda noma’lum d0 va d1 ga nisbatan quyidagi tenglama-lar tizimini tuzamiz:


(2.2.16)

Bunda
(2.2.17)


tizimni yechib
(2.2.18)
larni topamiz. bo`lganda noma’lum koeffitsiyentlar
(2.2.19)

tizimdan topiladi.


Bunda quyidagi asosiy va yordamchi determinantlar hisoblanadi



(2.2.20)

Agar shart bajarilsa, a0, a1, a2 koeffitsiyentlarni hisoblashda X ning kodlangan qiymatlaridan foydalanish mumkin. Bunda faktor asosiy sathining natural qiymati bo`lib, faktorning o`zgarish intervali bo`ladi. Noma’lum modelning kodlangan qiymati ko`rinishda bo`ladi,


bunda aj koeffitsiyentlar quyidagicha aniqlanadi:
(2.2.21)


  1. Yüklə 244,78 Kb.

    Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin