D annan a simple guide to resarch writing indd

Coding of data
 
All data should be recorded using numerical codes to categorise responses to each item 
on the research instrument. Simultaneously, a codebook should be designed to maintain a 
record of the codes for each variable. For instance, for the gender of respondents, the code

79 
 

---

 
 
 
used may be 1=male and 2=female or for an item which uses a Likert scale, 1=strongly 
agree, 2=agree, 3-uncertain, 4=disagree and 5=strongly disagree. All missing data should 
be indicated through codes. For example, if a respondent did not indicate his/her sex, the 
code 9 may be used. Items with missing data are then excluded from subsequent analysis 
of data.
Statistical analysis
 
Once the data has been coded into a format that can be entered on a spreadsheet or a 
statistical analysis package, the appropriate procedure may be used to process the data 
into a format that can be analysed (frequencies, tables, diagrams, etc.).
The tables and diagrams most relevant in addressing the needs of the study will eventually 
app
ear in the student’s/researcher’s dissertation. Tables and diagrams can be used in an 
exploratory analysis of data to identify trends, show proportions and the distribution of 
values and to visually compare the relationship among variables.
With descriptive statistics, the researcher can describe (and compare) variables numerically 
with means and standard deviations, while with inferential statistics, the researcher can 
reach conclusions about how the data collected relates to the original research objectives 
and hypothesis and how these results might be generalised to the research population.
Guidelines for the successful application of statistics in the analysis of data
 
1. Statistics must be appropriate to integrate into the study and not use as a device to
create an impression of scientific analysis and objectivity.
2. The researcher must develop a good working knowledge of the principles underlying the 
statistical procedures in the study to analyse data to enable appropriate use and meaningful 
interpretation of the results.
3. The researcher who has access to statistical software packages such as SPSS for 
Windows should first work through examples of coding and analysing research instruments 
before proceeding with an analysis of the research data.
4. Before the researcher embarks on any kind of statistical analysis, they should determine 
the characteristics of the data in terms of its type (i.e. nominal, ordinal, interval or ratio) and 
its distribution (normal or skewed) since these inherent properties will determine what kind 
of statistical test is possible to use.