D annan a simple guide to resarch writing indd

81 
 

---

 
 
 
The researcher must become familiar with the appropriate statistical procedures so that 
the data can be correctly analysed to address the needs of the topic.
ANALYSIS OF QUALITATIVE DATA
 
The analysis of subjective data gives the researcher an alternate arrangement of systems, 
which mirror the philosophical presumptions that support the objective and approach of 
qualitative research. The examination of subjective information is not the same as the 
quantitative data. While the analysis of quantitative data depends on implications, 
qualitative data focuses on implications communicated through words and analysis is 
conducted using conceptualisation
Saunders, Lewis and Thornhill (2003) 
stated that the nature of qualitative data has 
implications for both its collection and its analysis. According to Hussey and Hussey (1997), 
there are three related elements in the analysis of qualitative data:
• Reducing the data to condense the material in some systematic way to make it more 
manageable
• Structuring data in terms of themes, patterns and interrelationships
• Decontextualizing the data by converting extended text into more manageable forms 
such as summaries, charts, diagrams and illustration.
Strategies for qualitative analysis
 
There are different approaches to the commencement of the process. If the researcher 
commences from a deductive position, they will seek to use existing theory to shape the 
process of analysis. In contrast, if the researcher adopts an inductive approach, they will 
seek to develop a theory, which emerges from the analysis of the data.
Should the researcher adopt a deductive approach, they must first establish a theoretical 
or descriptive framework that incorporates the main variables, components, themes and 
issues in the study and the presumed relationship among them. This framework acts as 
the means to guide the data analysis process.
The inductive strategy, in contrast, would require the researcher to collect the data and then 
to explore it to see which themes or issues to follow up or concentrate on. Generally, this 
is the more difficult approach requiring a high investment of time and material and human 
sources. As 
Creswell (2012) 
pointed out, where the researcher adapts this approach, they 
must be guided by this design from the data collection till the data analysis stage. The 
researcher analyses data as they collect it and develops the conceptual framework to be 
used during the data analysis stage.