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AGUIDETORESEARCHWRITING

44 
 


 
 
 
A comparative summary of various types of sampling
 
 
Mind map 4.4: Various types of sampling
 
 
Figure 4.1: Merits and demerits of sampling
 

45 
 


 
 
 
Non-probability sampling
 
Non-probability sampling is often the chosen route when the researcher, for instance, is 
undertaking an exploratory, qualitative study and does not have the objective of generalising 
the findings to the population from which the sample is drawn.
With probability sampling, bias and subjectivity are reduced or eliminated through the 
random selection of elements.
• There is relatively high level of confidence that the sample is representative of the
population from which it is drawn.
• The greater scope allows the researcher subjectivity in the constitution of the sample.
However, there is more a noteworthy 
‘open door’ for the researcher who wants to influence 
the sampling system and that is to contort the discoveries of the examination. Cost and 
time factors may likewise affect the decision of non-probability sampling as it requires 
cautious planning and a far-reaching definition in characterising the population and setting 
up the sampling outline
Convenience sampling
 
The researcher has the opportunity to pick whoever is accessible for consideration in the 
sample. Despite the fact that it is not a dependable research structure, convenience 
sampling is frequently the most effortless to establish and impact. Models incorporate the 
choice of companions and neighbours who are anything but difficult to find and helpful to 
survey. While the discoveries made from convenience sampling may not be exact and 
need unwavering quality, they might be helpful, for instance, in the exploratory systems. 
For the most part, this technique does not require much to recognise or legitimise it as a 
sampling strategy as it does not have a sound research ethic and legitimacy.

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