INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE “DIGITAL TECHNOLOGIES: PROBLEMS AND SOLUTIONS OF PRACTICAL IMPLEMENTATION IN THE SPHERES” APRIL 27-28, 2023 325
xususiyatlardan foydalanish uchun ma'lumotlar tasniflanishi kerak; boshqa turdagi omborlar
uchun xavfsizlik moslashuvchanlik va tezlik evaziga yaxshilanadi.
Kirish nazorati va autentifikatsiya . Foydalanuvchi autentifikatsiyasi va bir nechta joydan
ma'lumotlarga kirish yaxshi nazorat qilinmasligi mumkin. Bu operator uchun katta muammoni hal
qilishiga to’g’ri kelib qoladi; ammo, ayniqsa, ma'lumotlarning maxfiyligi va yaxlitligi ustuvor
bo'lgan hollarda foydalanuvchiga bevosita ta'sir qiladi.
Ilovalarning muvofiqligi : tizim integratsiyasi platformalar orasidagi mavjud farqlar tufayli
xavfsizlik tuynuklari paydo bo’lishi mumkin. Bu kiberxavfsizlik muammosi bo'lmasligi mumkin,
ammo zaifliklar tajovuzkor uchun hujum maydonini oshiradi. Bu barcha tarqatilgan tizim
sozlamalari uchun amal qiladi. Biroq, katta ma'lumotlar modelida o'zaro bog'langan ko'p sonli
ilovalar tufayli ushbu xavfsizlik muammosi ustuvor ahamiyatga ega. Ish stansiyalari, dastur
serverlari, ma'lumotlar bazalari va tarmoq qurilmalari kabi turli komponentlarning integratsiyasi
va korrelyatsiyasi qiyin bo'lishi mumkin. Turli formatlar, sintaksis va platformalar tufayli
qurilmalar o'rtasidagi o'zaro ta'sir qayta ishlash va tahlil qilishda ma'lumotlar almashinuvini
yanada murakkablashtiradi.
Bunday holda, biz katta ma'lumotlar xizmati provayderi tomonidan xavfsizlik bilan bog'liq
muammolarni tekshiramiz. To'plangan mobil ma'lumotlarni demografik va foydalanuvchi xatti-
harakatlari, masalan, transport turi va ijtimoiy tadbirlar kabi ma'lumotlar bilan boyitish ko'plab
sektorlarga qiymat qo'shishi mumkin bo'lgan murakkab profillash va segmentatsiya xizmatlarini
taqdim etadi. Ushbu xizmatdan foydalanishi mumkin bo'lgan tarmoqlardan biri transport sektori
bo'lib, bu yerda mobil qurilmalarning joylashuvini kuzatish imkoniyati vaqtni tejash va
tirbandlikni kamaytirish uchun joriy trafikni kuzatishga yordam beradi, shuningdek, joylashuvga
asoslangan yangi xizmatlarni taklif qilishi mumkin.
Xulosa: katta hajmli ma'lumotlar tizimlarining potentsial o'sishi tufayli kelgusi yillarda bunday ko'nikmalarga ega bo'lgan ko'proq texnik xodimlar kerak bo'ladi. Sanoat ishlab chiqaruvchilari mintaqadagi odamlar yetishmasligiga yordam berish uchun xavfsiz katta ma'lumotlar tizimlaridan foydalanish va qurish uchun xodimlarni o'qitish va sertifikatlashga sarmoya kiritishlari zarur.