Drawing out emotions in primary grade geometry

3.3 Data analysis 
The analysis of drawings was based on the holistic evaluation of the emotional 
classroom climate as suggested by Laine et al. (
2013
, 
2015
). Here each drawing was 
analyzed one content category at a time. Specifically, the evaluation was based on both 
the students’ and the teacher’s moods as well as on their speech and thought bubbles 
illustrated in the drawings. According to Koike (1997, cited in Gramel, 
2008
, p. 36) 
feelings can be divided into five categories of expression in drawings, namely facial 
expression, gestures, the facial schema, the representation of situations triggering 
emotions, and symbols. In the study, different facial features, and speech and thought 
bubbles were analyzed based on the coding manual developed by Zambo (
2006
), 
which was expanded with physical body features (i.e., body posture, arm position) as 
suggested by Glasnović Gracin and Kuzle (
2018
), to achieve a more accurate 
representation (see 
Table 2
).

---

KUZLE (2021) 
855 
Table 2. 
 
An excerpt from the coding manual
Feature and thoughts 
Nature and ranking 
Clues 
Physical facial features 
eyes 
positive (+1) 
wide open 
mouth 
neutral (0) 
drawn as a straight line 
symbols drawn on face 
negative (-1) 
tears, tongue stuck out, teeth in 
a growl 
Physical body features 
arms 
positive (+1) 
arms in the air, open arms 
arms 
neutral (0) 
arms on the table 
arms 
negative (-1) 
crossed arms 
Thoughts 
symbols, signs, words, emotional words 
positive (+1) 
hearts, peace signs, thumbs up, 
“easy”, “fun”, “I like” 
symbols, signs, words 
neutral (0) 
no expression 
symbols, signs, words, emotional words 
negative (-1) 
dark scribbles, sad, “blah, blah”, 
“hate”, “too hard” 
Concretely, in each drawing, both the depicted students as well as the teacher were 
examined according to the developed inventory. The analysis of the latter was 
necessary because the teacher influences the affective climate of the class (e.g., 
Harrison et al., 
2007
). I use 
Figure 1
 for the purpose of explaining the coding process. 
The drawing does not represent a prototypical drawing, but rather has been selected 
on the basis of the scan quality. As shown in 
Tables 2
 and 
3
, if a child’s rating of a 
category was emotionally positive, a counter (+1) was noted. If the assessment was 
negative, a negative counter (-1) was noted, and if the assessment was neutral, the 
symbol 0 was noted (Zambo, 
2006
). If none of the categories was drawn, it was 
classified as unidentifiable and received a dash (-). After rating each feature, the 
“counters” were balanced against each other. If the score was 0, the emotional state 
of the respective child was rated as neutral; if the score was positive, it was rated as 
positive; and if the score was negative, it was rated as negative. If an individual 
contained both positive and negative characteristics, it was coded as ambivalent. 
Thus, Kevin, depicted in 
Figure 1
, was assigned +2 counters, his emotional feeling was 
coded as positive. The same procedure was then used for all the other protagonists in 
the drawing (i.e., Jessica, Lucas, Leonie, the teacher). 

---

LUMAT 
856 
Figure 1. 
Exemplary coding of the emotional feeling of the drawn children 
Following the rating of the children drawn, the holistic evaluation of the emotional 
climate in a geometry lesson was assessed. This was based on five categories reported 
in Laine et al. (
2013
, 
2015
) which was slightly adapted. These include the following 
emotional classroom climate categories: positive (i.e., the majority of persons smile, 
or think or behave positively, although some of the expressions can be neutral), 
ambivalent (i.e., there are both positive and negative facial/body language 
expressions or thoughts), negative (i.e., the majority of persons are sad or angry or 
think/behave negatively, although some of the expressions can be neutral), neutral 
(i.e., all facial/body language expressions or other thoughts are neutral, although 
some of the expressions can be either positive or negative), and unidentifiable (i.e., no 
facial/body language expressions or thoughts). If identifiable and non-identifiable 
persons were illustrated, only the non-identifiable ones were identified in the overall 
image analysis but were scored as neutral. To facilitate the interpretation of the 
children’s drawings, the semi-structured interviews were transcribed. Multiple data 
sources (i.e., data triangulation) were used to assess the consistency of the results, and 
to increase the validity of the results (Kuzle & Glasnović Gracin, 
2020
; Patton, 
2002
). 
Furthermore, they gave precise indications of the two temporal aspects of affect (i.e., 
state, trait). Going back to 
Figure 1
, the interview confirmed that Kevin was in a 
positive mood and that he enjoyed geometry lessons very much. In addition, it 
provided information about the emotional state of two students, namely Lucas and 

---

KUZLE (2021) 
857 
Leonie, who were drawn from the back. In the drawing, only arm posture is visible 
(i.e., arms open downward) which would imply neutral counters in each case, and 
hence neutral emotional feeling. The interview, however, revealed that both Lucas and 
Leonie disliked geometry lessons, were not happy, and for that reason the drawer did 
not want to draw their faces. In this case, the interview added new information – or 
even gave a completely different picture of the emotional state of both children than 
one would take from the drawing itself. Thus, both children did not reflect a neutral 
emotional state but rather a negative one.