Ehtimollar nazariyasi matematikaning klassik tarmoqlaridan biridir. Bu uzoq tarixga EGA. Fanning bu sohasiga asos solgan buyuk matematiklar. Men, masalan, Fermat, Bernoulli, Paskalni nomlayman

6. Tarqatishning shartli qonuniyatlari
Yuqorida ko'rsatilganidek, qo'shma taqsimot qonunini bilib, tizimga kiritilgan har bir tasodifiy o'zgaruvchining taqsimot qonunlarini osongina topishingiz mumkin.
Biroq, amaliyotda ko'pincha teskari muammoga duch keladi - tasodifiy miqdorlarni taqsimlashning ma'lum qonunlaridan foydalanib, ularning birgalikdagi taqsimot qonunini toping.
Umumiy holda, bu muammoni hal qilib bo'lmaydi, chunki tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni bu o'zgaruvchining boshqa tasodifiy o'zgaruvchilar bilan aloqasi haqida hech narsa aytmaydi.
Bundan tashqari, agar tasodifiy miqdorlar bir-biriga bog'liq bo'lsa, u holda taqsimot qonunini komponentlarning taqsimot qonunlari orqali ifodalab bo'lmaydi, chunki komponentlar o'rtasida aloqa o'rnatishi kerak.
Bularning barchasi shartli taqsimlash qonunlarini ko'rib chiqish zarurligiga olib keladi.
Tizimga kiritilgan bitta tasodifiy o'zgaruvchining boshqa tasodifiy o'zgaruvchining ma'lum bir qiymatga ega bo'lishi sharti bilan topilgan taqsimoti shartli taqsimot qonuni deb ataladi.
Shartli taqsimot qonuni taqsimot funksiyasi bilan ham, taqsimot zichligi bilan ham aniqlanishi mumkin.
Shartli taqsimot zichligi quyidagi formulalar yordamida hisoblanadi:






Shartli taqsimot zichligi bitta tasodifiy miqdorning taqsimlanish zichligining barcha xususiyatlariga ega.

1-ilova
Jadval I : Funktsiya qiymatlari:

X		X		X		X
0,00	0,3989	1.00	0,2420	2.00	0,0540	3.00	0,0044
0,05	0,3984	1.05	0,2299	2.05	0,0488	3.05	0,0038
0,10	0,3970	1.10	0,2179	2.10	0,0440	3.1	0,0033
0,15	0,3945	1.15	0.2059	2.15	0,0396	3.15	0,0028
0,20	0,3910	1.20	0.1942	2.20	0,0355	3.2	0,0024
0,25	0,3867	1.25	0.1826	2.25	0,0317	3.25	0,0020
0,30	0,3814	1.30	0,1714	2.30	0,0283	3.3	0,0017
0,35	0,3752	1.35	0.1604	2.35	0,0252	3.35	0,0015
0,40	0,3683	1.40	0,1497	2.40	0,0224	3.4	0,0012
0,45	0,3605	1.45	0,1394	2.45	0,0198	3.45	0,0010
0,50	0,3521	1.50	0,1295	2.50	0,0175	3.5	0,0009
0,55	0,3429	1.55	0,1200	2.55	0,0154	3.55	0,0007
0,60	0,3332	1.60	0.1109	2.60	0,0136	3.6	0,0006
0,65	0,3230	1.65	0,1023	2.65	0,0119	3.65	0,0005
0,70	0,3123	1.70	0,0940	2.70	0,0104	3.7	0,0004
0,75	0,3011	1.75	0,0863	2.75	0,0091	3.75	0,0003
0,80	0,2897	1.80	0,0790	2.80	0,0079	3.8	0,0002
0,85	0,2780	1.85	0,0721	2.85	0,0069	3.85	0,0002
0,90	0,2661	1.90	0,0656	2.90	0,0060	3.9	0,0002
0,95	0,2541	1.95	0,0596	2.95	0,0051	3.95	0,0002
						4.00	0,0001

2-ilova
Jadval II : Funktsiya qiymatlari

X	F(x)	X	F(x)	X	F(x)	X	F(x)
0,00	0,00000	0,85	0,30234	1.70	0,45543	2.55	0,49461
0,05	0,01994	0,90	0,31594	1.75	0,45994	2.60	0,49534
0,10	0,03983	0,95	0,32894	1.80	0.46407	2.65	0,49598
0,15	0,05962	1.00	0,34134	1.85	0,46784	2.70	0,49653
0,20	0,07926	1.05	0,35314	1.90	0,47128	2.75	0,49702
0,25	0,09871	1.10	0,36433	1.95	0,47441	2.80	0,49744
0,30	0.11791	1.15	0,37493	2.00	0,47725	2.85	0,49781
0,35	0.13683	1.20	0,38493	2.05	0,47982	2.90	0,49813
0,40	0.15542	1.25	0,39435	2.10	0,48214	2.95	0,49841
0,45	0.17364	1.30	0,40320	2.15	0,48422	3.00	0,49865
0,50	0.19146	1.35	0,41149	2.20	0,48610	3.05	0,49931
0,55	0.20884	1.40	0,41924	2.25	0,48778	3.10	0,49966
0,60	0,22575	1.45	0,42647	2.30	0,48928	3.15	0,499841
0,65	0,24215	1.50	0.43319	2.35	0.49061	3.20	0,499928
0,70	0.25804	1.55	0,43943	2.40	0,49180	3.25	0,499968
0,75	0,27337	1.60	0,44520	2.45	0,49286	3.40	0,499997
0,80	0,28814	1.65	0,45053	2.50	0,49379	3.45	0,5