Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg 2004
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Anschrift: Feldkirchenstraße 21, 96045 Bamberg Tel.: (0951) 863 2637 Fax.: (0951) 863 5637 E-Mail: Peter.Trenk-Hinterberger@sowi.uni-bamberg.de Leitung: Prof. Dr. Peter Trenk-Hin- terberger
Dr. phil. Matthias Willing Angestellte: Sigrid Kestler Kooperationsbeziehungen • Max-Planck-Institut für ausländisches und internationales Sozial- recht, München • Bundesministerium für Arbeit und Sozialordnung • Université de Liège (Prof. Roger Vigneron)
Bundesministerium für Ar- beit und Sozialordnung
Prof. Dr. Peter Trenk-Hin- terberger
Geschichte der Fürsorge/ Sozialhilfe; Grundsiche- rung; Lebenslage "Armut" Laufzeit: 1.1.1997 - 31.12.2002 Förderer: Bundesministerium für Ar- beit und Sozialordnung
ca. 40 rechtswissenschaft- liche und rechtshistorische Lehrstühle Im Rahmen des Forschungsprojekts "Geschichte der Sozialpolitik in Deutschland" wird die Entwicklung der Fürsorge/Sozialhilfe seit 1945 untersucht, deren Aufgabe und Ausgestaltung als monetäre Grundsicherung und/oder als nichtmonetäres Instrument persönli- cher hilfe in hohem Maße von wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Entwicklung sowie den davon geprägten sozialpolitischen Konzep- tionen abhängig ist. Mit Hilfe rechthistorischer, rechtsvergleichen- der und rechtsdogmatischer Ansätze werden Entscheidungspro- zesse und -ergebnisse bei Entwicklung der Fürsorge/Sozialhilfe in unterschiedlichen Phasen der Sozialpolitik analysiert, die sich nicht unbedingt mit den Legislaturperioden decken.
Prof. Dr. Peter Trenk-Hin- terberger
Sozialsubventionen; insti- tutionelle Förderung im Sozialrecht Laufzeit: 1.1.1998 - 31.12.1998 Förderer: Deutscher Sozialrechts- verband Die Rechtsstellung der Leistungserbringer im Sozialsubventions- recht wird durch eine Fülle von Faktoren determiniert (vom fehlen- den Rechtsanspruch über die Rechtsform der Subventionierung, die Art und das Objekt der Subventionierung bis hin zur Versagung ei- nes Vertrauensschutzes auf Weitersubventionierung), die zur ein- seitig - hierarchischen Lenkung der Leistungserbringer durch staatliche Subventionsgeber führen und letzteren ein Steuerungsin- strument an die Hand geben, das dem materiellen Sozialrecht un- bekannt ist. Ziel des Forschungsprojekts ist es im wesentlichen, den Verrechtlichungsgrad des Sozialsubventionsrechts und der daraus folgenden Abhängigkeit der Leistungserbringer sowie die Funktions- tüchtigkeit und die Grenzen dieses Leistungserbringungsmodells zu untersuchen. Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 880 Publikationen 0XX
1. Trenk-Hinterberger, Peter: Die Rechtsstellung der Leistungserbringer als Subventionsemp- fänger . In: Deutscher Sozialrechtsverband (Hrsg.) : Institutionelle Förderung im Sozial- recht. 1. Aufl. Wiesbaden : Chmielorz, 1998, (Schriftenreihe des Deutschen Sozialrechtsverbandes Bd. 43), S. 33 - 87. - ISBN 3-87124-185-7 Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 881 Bereich Statistik Lehrstuhl für Statistik Anschrift: Feldkirchenstraße 21, 96045 Bamberg Tel.: 0951/863 2531 Fax.: 0951/863 5531 E-Mail: friedrich.vogel@sowi.uni-bamberg.de Leitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel wiss. Mitarbeiter: Dipl.-Volksw. Ute Kolb Dipl.-Kfm. Daniel Wan Hussin
Angestellte: Sieglinde Wachter Lehre: Der Lehrstuhl für Statistik ist zuständig für die Statistik-Aus- bildung im Grund- und Hauptstudium der Studiengänge Betriebs- wirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, European Economic Studies, Soziologie, Politikwissenschaft, Wirtschaftspädagogik, Eu- ropäische Wirtschaft und Wirtschaftsinformatik.
einigen Jahren auf deskriptive und induktive Methoden zur Verarbei- tung nominaler und ordinaler Merkmale, auf Methoden zur Messung von Zusammenhängen nicht-metrischer Merkmale und auf Verfah- ren der Numerischen Klassifikation (Cluster-Analyse), insbesondere für nominale, ordinale und gemischte Merkmale. Forschungsschwerpunkte • Bevölkerungs- und Sozialstatistik • Numerische Klassifikation (siehe auch "Forschungsstelle für Nu- merische Klassifikation") (http://www.uni-bamberg.de/sowi/stat/ forschung/nk.htm) • Angewandte Statistik/Methoden der Statistik, insbesondere: • Zusammenhangsmessung • Streuungsmessung • Empirische Bayes-Verfahren • Bootstrap-Verfahren • Ökonometrie • Zeitreihenanalyse
"Arbeiten aus der Statistik" Forschungsprojekte Deskriptive und induktive Eigenschaften dreier Streuungsmaße für ordinale Merkmale Projektleitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel Beteiligte: Dr. rer. pol. Hans Kiesl Beginn: 1.7.2002 In diesem Forschungsprojekt wurden zunächst die deskriptiven Ei- genschaften dreier Streuungsmaße für ordinale Merkmale - ein auf der Entropie beruhendes Streuungsmaß, ein neueres Positionsmaß und ein Streuungsmaß vom Typ GINI - untersucht. Diese Streu- ungsmaße messen jeweils eine andere Art von Streuung. Die Art der Streuungsmessung wurde daher anhand graphischer Darstellungen sowie anhand von Verteilungsfunktionen der betrachteten Streu- ungsmaße verglichen. Darauf aufbauend wurde gezeigt, daß für die-
Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 882 se Streuungsmaße Maximum-Likelihood-Schätzfunktionen konstru- iert werden können und daß diese Schätzfunktionen asymptotisch erwartungstreu und asymptotisch normalverteilt sind. Diese Eigen- schaften ermöglichen es, approximative Konfidenzintervalle und Testverfahren für die Streuung ordinaler Merkmale zu konstruieren.
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1. Kiesl, Hans ; Vogel, Friedrich: Deskriptive und induktive Eigenschaften dreier Streuungs- maße für ordinale Merkmale . Bamberg : Otto-Friedrich-Universität. 2003. - Forschungsbe- richt. 29 Seiten Deskriptive und induktive Eigenschaften zweier Streuungsmaße für nominale Merkmale Projektleitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel Beteiligte: Dr. rer. pol. Hans Kiesl Laufzeit: 7.9.1998 - 15.3.2000 Die deskriptiven Eigenschaften zweier Streuungsmaße für nominale Merkmale, der Entropie und eines neueren Positionsmaßes, werden untersucht und die Art der Streuungsmessung verglichen. Darauf aufbauend wird gezeigt, daß - für beide Maße - Schätzfunktionen konstruiert werden können und daß diese Schätzfunktionen asym- ptotisch erwartungstreu und asymptotisch normalverteilt sind. Die- se Eigenschaften liefern die Grundlage für die Konstruktion von approximativen Test- und Schätzverfahren. Publikationen 0XX
1. Vogel, Friedrich ; Kiesl, Hans: Deskriptive und induktive Eigenschaften zweier Streuungs- maße für nominale Merkmale . In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 220 (2000), Nr. 4, S. 471 - 496 Hierarchische Bayes Verfahren zur Parameterschätzung in Innovationsdiffusi- onsmodellen Projektleitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel Beteiligte: Dipl.-Kfm. Sanyel Arikan, MBA
Innovationsdiffusionsmodelle sind Differentialgleichungen, die den zeitlichen Ablauf der Ausbreitung von Innovationen im Markt be- schreiben. Sie erfüllen deskriptive und vor allem prognostische Zwecke. Will man den Ausbreitungverlauf einer betimmten Innova- tion darstellen und untersuchen, genügt es natürlich nicht mehr zu wissen, dass dieser sich durch (z.B.) eine logistische Funktion mo- dellieren lässt. Interessant sind hier die konkreten Werte der Para- meter dieser Funktion. Wenn man nun nicht bis zum Ende des Innovationszyklus warten möchte um diese zu berechnen - da hätte sich die prognostische Zielsetzung erledigt - muss man die Parame- terwerte auf der Grundlage des bisherigen Ausbreitungsverlaufes schätzen. Aufgrund der speziellen Anforderungen die die Parame- terschätzung für Innovationsdiffusionmodelle an Schätzverfahren stellt, bieten sich Hierarchische Bayes Verfahren als Lösungsansatz an. Insbesondere sind diese Verfahren geeignet, Schätzungen mit dem Ausbreitungsverlauf zu aktualisieren, Schätzungen auf der Ba- sis sehr weniger oder "keiner" Daten zu erstellen, Expertenwissen in die Schätzungen zu integrieren wie auch Hierarchien von Unsicher- heiten transparent abzubilden. Hierarchische Bayes Verfahren haben bisher kaum Anwendung auf Innovationsdiffusionsmodelle erfahren. In diesem Forschungspro- Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 883 jekt geht es daher vor allem um das Aufzeigen von Voraussetzun- gen, Stärken und Schwächen und eine für den Anwender nachvollziehbare Darstellung des Wie dieser Anwendung.
Prof. Dr. Friedrich Vogel Beteiligte: Dr. rer. pol. Hans Kiesl Laufzeit: 28.9.2000 - 1.5.2002
Ordinalskalen finden in der empirischen Sozialforschung und in der Markt- und Meinungsforschung breite Anwendung. Konzepte der Streuungsmessung ordinal skalierter Merkmale wurden hingegen in der Literatur bisher kaum untersucht. Ausgehend von einer grundlegenden Axiomatik sollen unterschied- liche Ansätze zur Messung ordinaler Streuung kategorisiert und kri- tisch diskutiert werden. Schwerpunkte des Projekts bilden die Untersuchung von induktiven Eigenschaften, mögliche Erweiterungen des Streuungskonzepts im mehrdimensionalen Merkmalsraum sowie die Anwendung ordinaler Streuungsmaße in höheren statistischen Verfahren (z.B. Numeri- sche Klassifikation, ordinale Varianzanalyse). Publikationen 0XX
1. Kiesl, Hans ; Vogel, Friedrich: Deskriptive und induktive Eigenschaften dreier Streuungs- maße für ordinale Merkmale . Bamberg : Otto-Friedrich-Universität. 2003. - Forschungsbe- richt. 29 Seiten 2. Kiesl, Hans: Ordinale Streuungsmaße: Theoretische Fundierung und statistische Anwen- dung . Lohmar : Eul, 2003. Zugl.: Bamberg, Otto-Friedrich-Universität, Diss., 2002. - 214 Seiten. ISBN 3-89936-162-8 Untersuchung der Anwendbarkeit von dynamischen linearen Strukturmodellen mit latenten Variablen zur Quantifizierung der Untergrundwirtschaft Projektleitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel Beteiligte: Dr. Martin Eiglsperger Laufzeit: 31.10.1995 - 17.1.2003 Zur Quantifizierung eines wichtigen Teils der Schattenwirtschaft, der Untergrundwirtschaft, ist von Weck/Pommerehne/Frey ein li- neares Strukturmodell mit einer latenten Variablen eingesetzt wor- den. Die latente Variable Untergrundwirtschaft wird in einem makroökonomischen Modell durch mehrere verursachende Faktoren erklärt und übt ihrereseits auf mehrere Indikatorvariablen einen Einfluß aus. Diese Modellierungsidee ist Ausgangspunkt und Basis einer ausführlichen statistischen Untersuchung, die insbesondere auf die Zeitreiheneigenschaften der makroökonomischen Variablen abstellt. Im ersten Schritt werden die verwendeten Zeitreihen auf ihren In- tegrationsgrad untersucht, so daß ihr zeitlicher Verlauf durch lineare Zeitreihenmodelle mit autoregressiver und Moving-Average-Kom- ponente (ARIMA-Modelle) approximiert werden kann. Im zweiten Schritt wird das lineare Strukturmodell auf der Basis von Kausali- tätsannahmen über die Ursachen und Wirkungen der Untergrund- wirtschaft erstellt. Die Werte der Modellparameter werden mit Schätzmethoden ermittelt, wichtige Annahmen mit Tests überprüft. Der Aussagegehalt der Ergebnisse wird aus statistischer Sicht im Hinblick auf die modellierte Struktur und die getroffenen Annahmen diskutiert.
Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 884 Publikationen 0XX
1. Eiglsperger, Martin: Quantitative Analyse der Untergrundwirtschaft mit einem linearen Strukturmodell : Möglichkeiten und Grenzen am Beispiel der Bundesrepublik Deutschland von 1976 bis 1989 . Frankfurt am Main u.a. : Lang, 2003. Zugl.: Bamberg, Otto-Friedrich- Universität, Diss., 2003. - 388 Seiten. ISBN 3631512740 Projektunabhängige Publikationen 0XX
1. Vogel, Friedrich ; Grünewald, Werner: Kleines Lexikon der Bevölkerungs- und Sozialstati- stik . München, Wien : R. Oldenbourg Verlag, 1996. - 423 Seiten. ISBN 3-486-21680-5 2. Vogel, Friedrich: Beschreibende und schließende Statistik. Formeln, Definitionen, Erläute- rungen, Stichwörter und Tabellen . 12. Aufl. München, Wien : R. Oldenbourg Verlag, 2000. - 343 Seiten. ISBN 3-486-25536-3 3. Vogel, Friedrich: Beschreibende und schließende Statistik. Aufgaben und Beispiele . 9., kor- rigierte und erw. Aufl. München, Wien : Oldenbourg, 2001. - 494 Seiten. ISBN 3-486- 25793-5 Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 885 Forschungsstelle Numerische Klassifikation Leitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel Aufgrund der Streichung der halben Mitarbeiterstelle wurde die Forschungsstelle für Numerische Klassifikation am 1. Au- gust 2003 nach 25 Jahren geschlossen. Die Forschungsstelle für Numerische Klassifikation beschäftigte sich mit der Entwicklung und Anwendung von Verfahren der Numeri- schen Klassifikation - synonyme Bezeichnungen sind Clusteranaly- se, numerische Taxonomie oder automatische Klassifikation. Ziele und Funktionen einer Klassifikation können sein: • Datenreduktion und Informationskonzentration, • Bildung homogener Klassen, um die Anwendung weiterer statisti- scher Verfahren zu ermöglichen, zum Beispiel um klassenspezifische Abhängigkeiten zu finden oder klassenweise Regressions-, Korrelati- ons- und Faktorenanalyse anzuwenden, • Typen (typische Objekte) finden und bilden, indem Klassenrepräsen- tanten identifiziert werden, • Entdeckung verborgener Strukturen in der Gesamtheit, die durch Klassen charakterisierbar sind, so daß Hypothesen oder Theorien entwickelt werden können, die für weitere wissenschaftliche Arbeiten von Bedeutung sind, • wenn keine natürlichen Klassen existieren, Bildung von Schichten z.B. für geschichtete Stichproben.
Standardprogrammpakete wie z.B. SPSS, SAS, BMDP oder Clustan bieten nur eingeschränkte Möglichkeiten zur Klassifikation, insbe- sondere ist die Verarbeitung von Merkmalen gemischten Skalenni- veaus problematisch. Deshalb wurden von der Forschungsstelle Klassifikationsprogramme entwickelt. Die Programmpakete KOMI- XI, KOMIXH und die Programme VGRPG und VDIAG bieten zahlrei- che Möglichkeiten nach verschiedenen Verfahren zu klassifizieren, Merkmale nominalen, ordinalen und kardinalen Skalenniveaus gleichzeitig zu verarbeiten, Klassendiagnosen durchzuführen und die Ergebnisse in verschiedener Art darzustellen.
"Arbeiten aus der Statistik" Forschungsprojekte Entwicklung und Erweiterung von Software zur gemischtskalierten Klassifikation Projektleitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel Beginn: 1.11.2000 Die von der Forschungsstelle entwickelten Programmpakete KO- MIXH und KOMIXI werden durch zusätzliche Optionen ergänzt. Die Bedienungsfreundlichkeit der Software wird durch die Ausstattung mit einer grafischen Benutzeroberfläche erheblich gesteigert.
Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 886 Zur Ordinalisierung metrischer Merkmale für die Numerische Klassifikation Projektleitung: Prof. Dr. Friedrich Vogel Beginn: 13.1.2001 In der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Praxis werden ordi- nale Merkmale fälschlicherweise fast immer wie metrische Merkma- le behandelt. In diesem Forschungsprojekt ging es um die Verwendung ordinaler Streuungsmaße in der Numerischen Klassifi- kation. Insbesondere die Frage, wie bei Vorliegen gemischter Merk- male die metrischen Merkmale ordinalisiert werden sollen, damit sie gemeinsam verarbeitet werden können, wurde beantwortet. Streu- ungsmaße und - darauf aufbauend - Gütekriterien zur Steuerung der Klassenbildung für nominale und ordinale Merkmale wurden ausführlich erforscht. Verschiedene Verfahren zur Ordinalisierung wurden geprüft, d.h. Möglichkeiten zur (zulässigen) Transformation metrischer in ordinale Merkmale. In Sumulationsstudien wurden die Ordinalisierungsverfahren auf ihre Leistungsfähigkeit hin überprüft. Zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit der verschiedenen Ordinali- sierungsverfahren wurden die aus diesen Verfahren resultierenden Partitionen mit vorgegebenen Partitionen verglichen. Wesentliche Anwendungsempfehlungen: Datensätze mit nur metrischen Merk- malen sollten nicht ordinalisiert, sondern mit dem Determinanten- kriterium klassifiziert werden. Bei gemischtskalierten Merkmalen sind die metrischen Merkmale zu ordinalisieren, damit alle Merkma- le zur Klassifiaktion mit einem einheitlichen Gütekriterium verwen- det werden können.
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1. Goller, Stefan: Klassifikationsverfahren auf Basis von Streuungsmaßen, Simulationen zur Beurteilung der Ordinalisierung metrischskalierter Merkmale . Bamberg, Otto-Friedrich- Universität, Diss., 2003 Projektunabhängige Publikationen 0XX
1. Vogel, Friedrich: Hierarchisch-Agglomerative Klassifikation von Merkmalsträgern. Pro- grammpaket KOMIXH, Version 3 (PC-Version) . Bamberg : Otto-Friedrich-Universität. 1995 (Arbeiten aus der Statistik). - Interner Bericht 2. Vogel, Friedrich: Iterative Klassifikation von Merkmalsträgern. Programmpaket KOMIXI, Version 6 (PC-Version) . Bamberg : Otto-Friedrich-Universität. 1995 (Arbeiten aus der Sta- tistik). - Interner Bericht 3. Vogel, Friedrich: Klassifikationsprogramme VGRPGPC und VDIAGPC, Version 3 (PC-Versi- on) . Bamberg : Otto-Friedrich-Universität. 1995 (Arbeiten aus der Statistik). - Interner Bericht Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 887 Bereich Verwaltungswissenschaft Lehrstuhl für Verwaltungswissenschaft Anschrift: Feldkirchenstraße 21, 96045 Bamberg Tel.: 0951/863 2626 Fax.: 0951/863 2627 E-Mail: hans-ulrich.derlien@sowi.uni-bamberg.de Leitung: Prof. Dr. rer. pol. Hans-Ul- rich Derlien
Dipl.-Pol. Florian Lang Angestellte: Gisela Baumgärtner Forschungsschwerpunkte siehe http://www.uni-bamberg.de/sowi/verwaltungswissenschaft Kooperationsbeziehungen Deutsche Hochschule für Verwaltungswissenschaften Speyer University of California Los Angeles, University of Pittsburgh University of Strathclyde, Oxford, London School of Economics CNRS Paris
Professor Derlien war wissenschaftlicher Leiter einer Tagung der Deutschen Sektion des Internationalen Instituts für Verwaltungs- wissenschaften 10 Jahre Verwaltungsaufbau Ost - eine Evaluation am 19. und 20.10.2000 in der Staatskanzlei des Landes Branden- burg, Potsdam, und ist Herausgeber des Tagungsbandes Veröffentlichungsreihen Verwaltungswissenschaftliche Beiträge ISSN 0935-073X
Forschungsbericht der Otto-Friedrich-Universität Bamberg Seite 888 Forschungsprojekte Comparative Public Service Project (CPS) Projektleitung: Prof. Dr. rer. pol. Hans-Ul- rich Derlien Professor B. Guy Peters, Pittsburgh University Professor Brian Hogwood, University of Strathclyde
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