Misal 8.6.
Avtomatik idarəetmə nəzəriyyəsində və praktikasında matris eksponensası,
Lyapunov və Rikkati matris tənliklərindən geniş istifadə olunur.
8.4.2. Matris eksponensası ,e
At
(keçid matrisi)
Əvvəldə deyd edildiyi kimi bu matris xətti diferensial tənliklər sisteminin
həllinə daxildir:
t
t
A
At
d
Bu
e
x
e
t
x
0
)
(
0
.
)
(
)
(
e
At
-matris funksiyası aşağıdakı matris diferensial tənliyin həllidir:
.
)
0
(
,
/
0
I
x
x
Ax
dt
dx
Burada x=x
ij
(t), i,j=1,2,...,n-həllər matrisi, A-n×n ölçülü kvadratik
matrisdir. Başlanğıc şərt vahid matris İ şəklində götürülür.
Həlli Simulink paketində alaq.
Şəkil 8.2 a)-da həllin Simulink sxemi və həllər çoxluğu b) göstərilmişgir.
203
Misal 8.7. Fərz edək ki,
1
0
0
1
)
0
(
,
9
.
0
4
.
0
1
0
A
.
Şəkil 2.78-də modelləşdirmə sxemi (a) və həllin F
ij
(t) nətijələri (b) qrafik
şəklində göstərilmişdir.
a) b)
Şəkil 8.2. Keçid matrisinin təyin olunması
8.4.3. Lyapunov tənliyi
Bu matris tənlik xətti (bəzi hallarda qeyri-xətti) obyektlərin dayanıqlı
olub- olmamasını təyin etmək üçün istifadə olunur. Obyektin sərbəst
hərəkəti aşağıdakı xətti differensial tənliklə yazılır:
dx/dt = Ax, x(0) = x
0
(8.3)
Lyapunov funksiyası adlanan kvadratik forma daxil edilir:
n
1
i
n
1
j
ij
ij
T
x
q
Qx
x
V
. (8.4)
Burada Q = (q
ij
) - simmetrik matrisadır, q
ij
= q
ji
və ya matris formada Q
T
= Q.
Dayanıq şərti (indikatoru) dV/dt<0 münasibətidir.
Lyapunov funksiyasının zamana görə törəməsi:
.
x
QA
Q
A
x
QAx
x
Qx
A
x
QAx
x
Qx
)
Ax
(
Ax
x
Qx
x
dt
Qx
dx
dt
dV
T
T
T
T
T
T
T
T
T
T
(8.5)
204
Mötərizənin daxilindəki ifadə mənfi müəyyən matris olarsa dV/dt<0
dayanıqlıq şərti ödənilir. Bu səbəbdən elə Q matrisi mövcud olmalıdır ki,
A
T
Q+QA
<0 şəti ödənilsin. Əgər belə matris mövcud olarsa (8.3) sistemi
dayanıqlıdır.
İfadə (8.5)-da mötərizənin daxlindəki ifadəni –P ilə işarə edək:
A
T
Q + QA = -P. (8.6)
Bu tənlik Lyapunovun cəbri matrisi tənliyi adlanır.
P müsbət müəyyən matrisolarsa
(8.5)-ya əsasən
dV/dt = - x
T
Px < 0
törəməsi mənfi işarənin hesabına mənfi müəyyən funksiya olacaqdır.
P matrisi müsbət müəyyən , məsələn vahid matris, şəklində verilərsə Q
matrisi də müsbət müəyyən matris olacaqdır (əgər həll mövcuddursa).
Misal 8.8. Şəkil 8.3-də göstərilmiş xətti ATS-in dayanıqlığını tədqiq
edək.
Şəkil 8.3. ATS-in struktur sxemi
Uyğun tənlik:
.
x
x
dt
/
dx
,
x
x
dt
/
dx
2
1
2
2
1
1
Burada
1
1
1
1
A
.
P = I =
1
0
0
1
vahid matris qəbul edib (8.6) Lyapunov tənliyini tərtib
edək:
1
0
0
1
1
1
1
1
q
q
q
q
q
q
q
q
1
1
1
1
22
21
12
11
22
21
12
11
. (8.7)
205
q
12
= q
21
olduğundan üç q
11
, q
12
, q
22
dəyişəni tapmaq kifayətdir. Matris
(8.7) tənliyini açaq. Onda
2q
11
+ 2q
12
=1,
q
11
- 2q
12
– q
22
=0,
- q
12
+ 2q
22
= 1.
Alınmış xətti cəbri tənliklər sisteminin həlli: q
11
= 0.5, q
12
= 0, q
22
=
0.5 Beləliklə axtarılan matris
5
.
0
0
0
5
.
0
Q
müsbət müəyyən matris olduğundan baxılan ATS asimptotik dayanıqlıdır.
Lyapunov tənliyinin Matlabda həlli.
Matris cəbri tənlikləri həll etmək
üçün Matlabda xüsusi funksiyalar mövcuddur.
Q = lyap(A,P) funksiyası
A
T
Q + QA + P = 0.
şəklində olan Lyapunov tənliyini həll etməyə imkan verir. Burada A, P eyni
ölçülü verilmiş kvadratik matrislərdir. Əgər P simmetrik matris şəklində
verilərsə, məsələn, P = I vahid matris şəklində, onda axtarılan Q matrisi də
simmetrik matris şəklində alınacaqdır. P-nin vahid matris şəklində verilməsi
sistemin dayanıqlığına və ya dayanıqsızlığına xələl gətirmir.
Misal 8.9. Aşağıdakı tənlik ilə verilmiş obyektin dayanıqlığını lyap(A,P)
funksiyasının köməyi ilə yoxlayaq.
x
1
1
1
4
.
5
dt
/
dx
.
1
0
0
1
I
P
- qəbul edək.
Aşağıda müvafiq Matlab proqramı və həll (Q matrisi) göstərilmişdir.
206
Həll
4463
.
0
0537
.
0
0537
.
0
1025
.
0
Q
simmetrik matris şəklində alınmışdır. Bu
matrisin məxsusi ədədləri λ=eig(Q) funksiyasının köməyi ilə təyin
olunmuşdur. λ
1
= 0.0943 > 0, λ
2
= 0,4545 > 0 olduğundan Q müsbət müəyyən
matrisdir və deməli müvafiq sistem dayanıqlıdır. Qeyd edək ki, Q matrisinin
məxsusi ədədlərini yoxlamamaq da olardı. Cünki P=I olduğundan həll
mövcuddursa, o hökmən simmetrik şəklində alınacaqdır. Yuxarıda deyildiyi
kimi belə matris müsbət müəyyən matrisdir!
Sistem dayanıqlıq sərhəddində və ya dayanıqsız olarsa, məsələn
.
2
,
1
1
1
1
;
2
,
0
,
1
1
1
1
2
,
1
2
1
A
A
qiymətlərində, Lyapunov tənliyinin həlli mövcud deyil. Belə hallarda
proqramm həllin olmaması haqqında “??? solution does not exist or not
unique” məlumatını verir. Bu nəticə baxılan obyektin dayanıqsız (və ya
dayanıqlıq sərhəddində) olmasını göstərir.
8.4.4. Pikkati tənliyi
İdarəetmə sistemlərində optimal xətti-kvadratik məsələnin qoyuluşu:
,
min
)
(
2
1
0
)
(
x
u
T
T
dt
Ru
u
Qx
x
J
.
)
0
(
,
/
0
x
x
Bu
Ax
dt
dx
Vəziyyətə görə əks əlaqəli optimal idarə qanunu aşağıdakı şəkildə alınır:
).
(t
Kx
u
Burada ğücləndirmə əmsalı
.
1
P
B
R
K
T
P matrisi cəbri matris Rikkati tənliyinin həllindən tapılır:
.
0
1
Q
P
B
PBR
P
A
PA
T
T
Burada A, B,Q, R məlum, P isə axtarılan matrisdirş.
Matlabda cəbri Rikkati tənliyini həll etmık üçqn
)
,
,
,
(
]
,
,
[
R
Q
B
A
care
K
L
P
funksiyasından istifadə olunur.Burada L qapalı
sistemin xarakteristik D=A-BK matrisinin məxsusi ədədləridid: L=eig(D).
Dayanıqlı sistem üçün Re(L)<0.
Misal 8.10.
207
L
1
=-3.44, L
2
=-1.57 olduğundan qapalı sistin dayanıqlıq şərti ödənilir.
Çalışmalar - 8.1
Верилмиш тапшырыг вариантларына уйьун олараг хятти (ъядвял 8.1) вя гейри-
хятти тянликляр системини (ъядвял 8.2) MatLAB вя мцщитиндя йухарыда
эюстярилян бцтцн цсцлларла щялл етмяли. Тапылмыш щяллярин доьрулуьуну
йохламалы.
Гейд: Гейри-хятти тянликляр системинин щяллиндя башланьыъ йахынлашмалары
ъядвялдян эютурмяли.
208
Ъядвял 8.1
№1
№2
8
10
3
5
4
2
12
5
3
7
6
2
7
6
2
5
9
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
18
2
4
3
34
2
5
12
2
2
3
17
4
4
3
2
1
4
2
1
4
3
2
1
4
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№3
№4
14
2
11
5
12
9
12
7
3
0
7
5
1
6
5
7
5
4
3
2
1
4
3
2
1
3
2
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
12
5
2
5
3
4
4
7
2
16
4
4
3
2
1
3
2
1
4
3
1
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№5
№6
78
81
2
10
6
30
5
3
17
2
4
3
8
2
3
4
3
2
1
4
3
2
4
3
2
1
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
х
x
x
x
30
5
2
4
19
4
18
5
5
2
3
23
2
5
3
4
3
2
4
3
4
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№7
№8
2
2
6
5
2
21
4
5
5
2
3
4
3
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
2
6
7
4
2
2
2
7
6
3
4
5
2
4
3
2
1
4
3
2
4
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№9
№10
8
7
16
4
7
9
7
4
8
9
5
6
16
4
7
9
3
3
2
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
2
2
3
10
5
2
4
3
4
3
2
14
3
4
4
3
2
1
4
2
1
4
3
2
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
,
x
x
x
x
x
x
209
Ъядвял 8.2-нин davamı
№11
№12
15
4
3
4
2
4
4
2
9
3
3
3
1
2
4
3
2
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
3
2
2
2
5
18
5
5
5
2
15
4
3
4
2
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
4
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
,
x
x
x
x
x
x
№13
№14
8
2
2
3
2
14
5
3
12
3
3
1
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
4
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
32
2
13
11
7
5
9
14
5
7
4
31
10
5
9
9
4
3
2
3
2
1
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№15
№16
10
4
11
7
13
5
7
3
6
4
3
9
33
8
7
5
4
3
2
3
2
1
4
3
2
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
5
7
50
5
3
5
5
2
11
3
12
40
12
3
9
5
3
2
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№17
№18
38
4
13
5
5
6
5
5
3
6
2
3
9
6
51
8
11
7
5
4
3
2
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
14
6
7
7
10
51
8
9
9
9
6
4
9
5
7
4
3
7
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№19
№20
10
10
3
5
1
5
9
6
6
5
3
11
4
3
7
4
3
2
3
2
1
4
3
2
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
0
4
3
5
4
1
2
13
7
4
3
3
4
1
4
11
3
4
3
2
1
4
3
2
1
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
210
Ъядвял 8.1-ин davamı
№21
№22
35
2
3
5
4
20
8
13
7
9
25
2
5
7
10
6
5
5
3
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
,
x
x
x
x
x
x
x
4
4
3
7
6
11
12
8
3
7
4
7
2
5
3
5
4
3
2
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№23
№24
1
2
3
5
22
2
4
20
17
2
2
3
4
3
2
1
4
2
1
3
1
4
3
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
5
6
3
40
2
5
7
5
10
5
9
6
20
5
5
4
3
2
4
3
2
1
4
3
2
1
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№25
№26
5
7
3
6
0
3
5
3
35
6
5
8
80
6
9
5
7
3
2
1
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
3
4
4
3
2
7
3
2
2
3
1
3
2
9
3
2
4
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
1
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№27
№28
11
3
4
0
4
4
13
3
4
3
2
4
3
2
4
3
2
1
4
3
2
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
12
8
7
5
8
2
7
7
2
8
5
7
2
2
8
3
3
4
3
2
4
3
2
1
4
3
2
1
4
3
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
№29
№30
5
8
1
6
3
2
4
3
2
5
2
3
2
2
3
2
4
4
4
4
3
3
3
3
2
2
2
2
1
1
1
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
1
9
9
20
10
4
5
2
3
3
7
5
5
3
4
4
3
3
3
2
2
2
2
1
1
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
211
Ъядвял 8.2
№
Тянликляр системи
Башланьыъ
йахынлашмалар
Ъаваб
1
1
1
0
24
1
2
2
2
1
2
2
1
x
x
.
x
.
)
x
x
sin(
74
0
1
.
x
67
0
2
.
x
7159
0
1
.
x
6982
0
2
.
x
2
1
2
6
0
2
0
2
2
2
1
2
1
2
1
x
x
.
x
)
.
x
x
(
tg
8
0
1
.
x
5
0
2
.
x
8765
0
1
.
x
5192
0
2
.
x
3
3
0
3
3
3
2
1
2
2
1
2
1
.
x
sin
x
sin
x
sin
x
sin
5
0
1
.
x
5
0
2
.
x
4108
0
1
.
x
7750
0
2
.
x
4
1
2
0
4
2
2
2
1
1
2
1
x
x
x
)
x
x
(
tg
1
1
x
1
2
x
5275
0
1
.
x
6007
0
2
.
x
5
0
4
0
3
3
2
3
1
2
2
4
1
x
x
x
x
1
1
x
0
2
x
4215
1
1
.
x
0408
1
2
.
x
6
82
0
3
1
1
2
2
1
.
x
x
cos
.
x
x
sin
5
0
1
.
x
1
2
x
1
x
7693
1 .
2
x
3196
0 .
7
2
2
2
1
1
1
2
1
2
x
cos
x
.
x
)
x
sin(
0
1
x
1
2
x
2018
0
1
.
x
2
x
5102
0 .
8
3
5
0
1
1
2
1
2
x
cos
x
.
x
)
x
cos(
1
1
x
2
2
x
1
x
2451
0 .
2
x
9701
3 .
9
0
1
0
1
1
2
2
1
)
x
ln(
x
x
x
1
x
1
2
x
1
1
x
1.2400
2
x
0.8065
10
2
0
1
2
1
2
1
x
x
x
lg
)
x
lg(
1
x
5
1.
2
x
1
2.7549
1
x
2
x
0.5698
212
Ъядвял 8.2-нин davamı
№
Тянликляр системи
Башланьыъ
йахынлашмалар
Ъаваб
11
0
2
1
2
2
1
2
2
1
x
)
x
(
x
x
x
1
x
5
0.
2
x
1
2.7549
1
x
2
x
0.5698
12
1
5
0
2
5
0
2
1
2
1
)
.
x
sin(
x
.
)
x
x
cos(
1
x
0
2
x
0
5157
0
1
.
x
2
x
0.5315
13
2
0
2
2
2
1
2
1
x
x
x
x
ln
1
x
1
2
x
0
1.3775
1
x
2
x
0.3203
14
7
0
1
2
2
2
1
2
2
1
.
)
cos(
sin(
x
x
x
)
x
1
x
1
2
x
0
1
x
1.364
2
x
1.297
15
1
0
2
1
2
2
1
x
x
sin
x
x
1
x
0
2
x
0
1
x
0.6367
2
x
0.4054
16
0
2
1
1
2
2
1
2
1
x
)
x
)(
x
(
x
e
x
1
x
0
2
x
0
1
x
0.7861
2
x
5444
0 .
17
0
1
5
2
0
3
1
2
1
2
1
2
1
1
1
x
x
x
x
x
x
lg
x
1
x
10
2
x
3
1
x
3.7568
2
x
2.7798
18
1
2
1
3
2
2
1
2
1
x
x
x
)
x
(
1
x
3
2
x
1
1
x
2.2523
2
x
1.5970
19
5
0
3
2
3
2
1
3
2
1
2
1
.
x
sin
x
sin
x
sin
x
sin
5
0
1
.
x
3
0
2
.
x
1.0140
1
x
0.0504
2
x
20
2
6
0
3
6
2
3
2
2
1
1
3
2
3
1
x
x
x
x
x
x
1
x
0
2
x
0
1
x
0.5185
2
x
3054
0 .
213
Ъядвял 8.2-нин davamı
№
Тянликляр системи
Башланьыъ
йахынлашмалар
Ъаваб
21
0
2
1
0
1
2
1
1
2
1
x
)
x
)(
x
(
)
x
ln(
x
1
x
0
2
x
0
1
x
0.8031
2
x
0.5520
22
2
0
2
2
2
1
1
2
x
x
e
x
x
1
x
1
2
x
1
1.3775
1
x
2
x
0.3203
23
2
3
1
3
2
2
1
2
1
x
x
x
)
x
(
1
x
2
2
x
2
1
x
2.7137
2
x
1.7505
24
3
1
2
2
2
1
2
1
x
x
x
x
ln
1
x
2
2
x
0
1.6604
1
x
4929
0
2
.
x
25
0
2
1
1
2
2
2
1
2
1
x
)
x
)(
x
(
x
e
x
1
x
1
2
x
2
1
x
1.9528
2
x
3.0242
26
1
1
2
5
0
2
1
2
1
)
x
sin(
x
.
)
x
x
cos(
1
x
1
2
x
2
9083
0
1
.
x
2
x
1.9555
0>0>0> Dostları ilə paylaş: |