ƏDƏBIYYAT SIYAHISI
1.
Yanğından icbari sığorta haqqında» 6 yanvar 2004-cü il tarixli Azərbaycan Respublikasının Qanunu;
2.
Azərbaycan Respublikası Prezidentinin 18 fevral 2003-cü il tarixli 1152 saylı “Azərbaycan Respublikasında ekoloji
cəhətdən dayanıqlı sosial—iqtisadi inkişafa dair Milliproqramın” təsdiq edilməsi barədə sərəncamı..
3.
«İstehsalat qəzası və yaxud peşə xəstəliyi nəticəsində sağlamlığı pozulmuş işçiyə və ya bu səbəbdən həlak olmuş
işçinin ailə üzvlərinə ödənclərin verilməsi qaydalarının, şərtlərinin və məbləğinin təsdiq edilməsi haqqında» Nazirlər
Kabinetinin 9 yanvar 2003-cü il tarixli 3№-li Qərarı;
4.
«İstehsalatda baş verən bədbəxt hadisələrin təhqiqi və uçota alınması Qaydalarının təsdiq edilməsi haqqında» Nazirlər
Kabinetinin 28 fevral 2000-ci il tarixli 27 №-li Qərarı.
5.
Агапова Т.А., Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник. – 3-е изд. / Под общей ред. А.В. Сидоровича. – М.:
МГУ, Издательство «Дело и Сервис», 2000. – 416 с.
6.
Баранин В.Н. Экономика чрезвычайных ситуаций и управление рисками: Учебное пособие для ВУЗов и
системы повышения квалификации по курсу «Пожарная безопасность» М.: «Пожнаука», 2004. -330 с.
7.
Экономические механизмы регулирования безопасности. Безопасность и предупреждение чрезвычайных
ситуаций: Кат.-справ. Кн.1: Механизмы регулирования и технические средства / В.Я. Перевощеков, А.Н.
Проценко, М.Д. Сегаль и др. – М.: Инструмент риска и безопасности, 1997. – С. 111-130.
THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF ECONOMY AND ADMINISTRATION: PROBLEMS AND PERSPECTIVES
Baku Engineering University
295
26-27 October 2018, Baku, Azerbaijan
MEAN VARIANCE AND SINGLE INDEX MODELS
IN MODERN PORTFOLIO APPROACH
Magsud GUBADLI
Istanbul University
magsudgubadli@ogr.iu.edu.tr
Mahammad CHARKASOV
Istanbul University
mahammad.charkasov@ogr.iu.edu.tr
ABSTRACT
The aim of the study is to determine the contribution of Markowitz's mean-variance model and the single
index models of Sharpe in the development process of modern portfolio theory. The first and main model, the
Mean Variance Model, was put forward by American economist Harry Markowitz, who laid the foundation for
modern portfolio theory. This model, developed by Markowitz, shows that simple diversification in traditional
portfolio theory is not enough to reduce the risk and shows that the direction and strength of the relationship
between the stocks to be included in the portfolio are also effective. In response to the complexities of
Markowitz's model and its complexity, William Sharpe has proposed the Single Index Model to create optimal
portfolios with less data and time loss. In this article, the place and importance of both models under portfolio
theory is outlined.
Keywords: Capital Market, Portfolio Management, Mean Variance Model, Single Index Model
Introduction
In general, everyone has a certain portfolio. Portfolios can be formed from real assets such as
houses and cars, as well as financial assets such as bonds and shares. Although real assets are directly
related to tangible assets, financial assets represent the rights and obligations related to these assets.
Financial theory deals only with the financial asset portfolio of these portfolios. [1] A portfolio is a
group of financial assets, mainly stocks, bonds, derivatives, held by a specific person or company.
Although the portfolio consists of a certain number of securities, there is a relationship between these
securities. [2]
A good balance of the portfolio's risk-return balance is required when creating a portfolio. Since
the interest of the investor in the portfolio management is in question, the investor should be informed
in advance about the amount of securities to be added to the portfolio and how the portfolio content
will be shaped according to the changing economic situation. This process, in financial theory
"portfolio management process" is known as. When selecting securities to the portfolio, general
economic analysis, sector analysis and investment analysis are performed. As a result of these studies,
the possible risks that may affect the portfolio can be significantly reduced. [3]
Two main characteristics of the financial assets to be added to the portfolio are taken into
consideration when creating the portfolio. These are the return and risk of financial asset. There is a
high relationship between risk and return. Securities are priced with high returns to high risk. The
investor expects additional returns for the extra risk.[4]
When the portfolio development process is examined, we see that it consists of two historically
significant stages. At the beginning of the 20th century, a traditional method was defined which was a
simple diversification in portfolio creation. According to this method, the more securities added to the
portfolio, the lower the portfolio risk. Although it is frequently used in the markets, science has not
been widely accepted. In 1952, Harry Markowitz's article revealed that the modern portfolio approach,
which had a scientific basis, was removed from the traditional portfolio approach. In the following
years, different models have been developed. Another leading model was the ’Single Index Model’ by
William Sharpe.
Mean Variance Model
In his article, Markowitz has investigated how to provide maximum return at a certain risk level
of securities to be included in the portfolio. The most important point of the research is to prove that
the parts and parts are not equal to the whole. It is not a weighted average of the risks of securities that
THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF ECONOMY AND ADMINISTRATION: PROBLEMS AND PERSPECTIVES
Baku Engineering University
296
26-27 October 2018, Baku, Azerbaijan
are at the risk of a portfolio and it is less than this value. The reason for this is the existence of a
relationship between the securities that will be included in the portfolio. Since there will be no perfect
correlation between any two securities, this will have a diminishing impact on the portfolio risk. [5]
As the main criterion of the Mean Variance Model, which represents mathematically for the
first time in terms of portfolio diversification, the optimal average of the highest variance at the same
variance level or the lowest variance at the same average yield will be achieved. In order to
demonstrate that the A portfolio is superior to the B portfolio, the following conditions must be met:
𝐸(𝑅
𝐴
) ≥ 𝐸(𝑅
𝐵
)
𝜎
𝐴
2
≤ 𝜎
𝐵
2
If the expected return of portfolio A is equal to or greater than the expected return of portfolio
B, the A portfolio will be preferred to portfolio B if the risk of portfolio A is equal to or lower than the
risk of portfolio B.
Mean Variance Model aims to minimize portfolio risk. The model seeks to find a minimum risk
portfolio at the expected expected return level. Therefore, portfolio variance, which should be
minimized, is the objective function as shown below: [6]
𝑀𝑖𝑛 ∑ ∑ 𝑤
𝑖
𝑤
𝑗
𝜎
𝑖𝑗
𝑛
𝑗=1
𝑛
𝑖=1
= 𝑉𝑎𝑟(𝑅
𝑝
)
0 ≤ 𝑤
𝑖
≤ 1 , 𝑖 = 1, 2, … , 𝑛
𝜎
𝑖𝑗
: covariance between i and j entities,
𝑤
𝑖
, 𝑤
𝑗
: decision variables.
The model has two basic limitations. The first one is to achieve the expected level of return:
∑ 𝑤
𝑖
𝐸(𝑅
𝑖
)
𝑛
𝑖=1
= 𝐸(𝑅
𝑝
)
The other main constraint in the model is that the sum of the weights of the assets in the
portfolio must be equal to 1:
∑ 𝑤
𝑖
𝑛
𝑖=1
= 1
Single Index Model
In 1963, William Sharpe introduced a simpler model, although the average variance model
required a lot of data and time. In this model, known as the Single Index Model, Sharpe proposes to
measure the market index risk rather than calculating the individual risks of securities in the portfolio.
In this way, an optimal portfolio can be obtained with fewer data estimates.[7] The main view
underlying the single index model is that all stocks are affected by the movements in the market. When
there is a strong rise in the market index, stocks will generally have an upward trend in response. The
only index model, also called the market model, is a simple linear regression model that defines the
return on portfolio or securities.This relationship is expressed mathematically as follows: [8]
𝑅
𝑖
= 𝛼
𝑖
+ 𝛽
𝑖
𝑅
𝑀
+ 𝑒
𝑖
𝑅
𝑖
: i return on securities,
𝛽
𝑖
: i is the coefficient showing the relationship between the market index and securities,
𝑅
𝑀
: Return on market index,
𝑒
𝑖
: Error term
When this model is used, it is necessary to first calculate the beta coefficient for each security.
The beta coefficient of a security is calculated by dividing the covariance between the yield of this
security and the return of the market index by the variance of the market index:
THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF ECONOMY AND ADMINISTRATION: PROBLEMS AND PERSPECTIVES
Baku Engineering University
297
26-27 October 2018, Baku, Azerbaijan
𝛽
𝑖
=
𝑐𝑜𝑣(𝑅
𝑖
, 𝑅
𝑀
)
𝜎
𝑀
2
The main assumptions of the Single Index Model can be listed as follows: [9]
The covariance value between a market-dependent return of a security and its market-
independent return is equal to 0.
The covariance value between the market-independent returns of any two securities is
equal to 0. The relationship of the securities with the market portfolio is used instead of the
relationship between the securities themselves.
With sufficient diversification, systematic risk can be eliminated, and the risk of a portfolio
that is created accordingly can only be expressed in beta coefficient.
REFERENCES
1.
Mustafa Özçam, Varlık Fiyatlama Modelleri Aracılığıyla Dinamik Portföy Yönetimi, SPK Yayınları, Yayın No: 104,
Ankara, 1997
2.
Ali Ceylan, Turhan Korkmaz, Borsada Uygulamalı Portföy Yönetimi, 3. bs., Bursa, Ekin Yayınevi, 1998
3.
Tülin Çağlar, Portföy Yönetimi, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Muhasebe Enstitüsü Dergisi, Sayı 7, 1977
4.
James L. Farrell, Portfolio Management: Theory and Application, 2nd ed., New York, The McGraw-Hill Companies
Inc., 1997
5.
Mehmet Baha Karan, Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi, 4. bs., Ankara, Gazi Kitabevi, 2013
6.
Harry M. Markowitz, “Portfolio Selection”, The Journal of Finance, Vol.7, No.1, 1952
7.
William F. Sharpe, “A Simplified Model for Portfolio Analysis”, Management Science, Vol. 9, No. 2, 1963
8.
Elton, E. J. and Gruber, M. J., “Modern Portfolio Theory and Investment Analysis”, John Wiley & Sons Inc., Third
edition, 1987
9.
Mehmet Bolak, İşletme Finansı, İstanbul, Birsen Yayınevi, 2000
MÜHASİBAT UÇOTU TƏDRİSİNDƏ QEYMİFİKASİYA
Prof. Dr. Reşat KARCIOĞLU
Atatürk Universiteti
rkarci@atauni.edu.tr
Dr. Elsevər İBADOV
Xəzər Universiteti
eibadov@khazar.org
Sənan HÜSEYNZADƏ
Bakı Mühəndislik Universiteti
shuseynzade@beu.edu.az
XÜLASƏ
Bütün sahələrdə olduğu kimi, mühasibat uçotu elminin də öyrədilməsi metodları daimi müzakirə mövzu-
sudur. Mühasibat uçotunun daha effektiv tədris edilə bilməsi üçün müxtəlif tədris üsullarının müqayisə edildiyi
və bu üsulların güclü və zəif cəhətləri ortaya çıxmağı hədəfləyən akademik araşdırmalar aparılır. Bu tədris metod-
larından biri qeymifikasiya (gamification) metodudur. Texnologiyanın də liderliyində, oyun tətbiqləri rəqəmsal
olaraq reallaşdırılmaqda və gedərək inkişaf etməkdədir. Bu araşdırmanın məqsədi, mühasibat uçotunun tədrisin-
də Azərbaycanda da qeymifikasiya istifadəsinin yararlı olacağına işıq tutmaqdır.
Açar sözlər: qeymifikasiya, mühasibat uçotunun tədrisi
GAMIFICATION IN ACCOUNTING TEACHING
ABSTRACT
As in any other science field, teaching methods have regularly been debated. In order to make the accounting
be taught more effectively there have been carried out the comparison of various teaching methods and on the
other hand, the researches that aimed to reveal the weak and strong sides of these methods are tried to be carried
out. One of these methods is gamification. In the technological age, game apps are digitally realized and
continuously improving. The purpose of this research is to put the light on the implementation of the benefits of
gamification method in Azerbaijan too.
Keywords: gamification, accounting education
THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF ECONOMY AND ADMINISTRATION: PROBLEMS AND PERSPECTIVES
Baku Engineering University
298
26-27 October 2018, Baku, Azerbaijan
Giriş
Mühasib peşəsi əsrlərcə iş yerinin bütün dəyişikliklərinə özünü uyğunlaşdırmağa müvəffəq olub
və bu illərdə özünü daima təkminləşdirilmiş əhəmiyyətli bir peşə sahəsidir. Bu kontekstdə, mühasibat
uçotu elmi xüsusilə biznes sahəsindəki ali təhsil səviyyəsində imtina edilməz bir sahədir və mühasibat
uçotu tədrisinin inkişafı baxımından əhəmiyyətli bir ədəbiyyat ehtiva edir.
Müxtəlif təhsil texnologiyaları ilə müqayisədə daha yaxşı və daha effektiv mühasibat uçotu
tədrisi üçün, tədris metodlarının üstünlükləri və zəyifliklərinin öyrənilməsi demək olar ki, həmişə elm
adamlarının araşdırma mövzularından biri olmuşdur. Son illərdə isə, təhsildə istifadə edilə üsullar
arasına qeymifikasiya da əlavə olunmuşdur [1].
Qeymifikasiya qeyri-oyun məzmunu üçün oyun dizaynında istifadə edilən komponentlərin
istifadəsi kimi ifadə edilir. Mühasibat uçotunun tədrisinin oyunlaşdırılması artıq akademik ədəbiy-
yatlarda tez-tez rast gəlinən araşdırma mövzulardan biri olmaqdadır.
Bu araşdırmada dünyada təhsil sistemlərində qeymifikasiyanın rolu və mühasibat uçotu sahə-
sinə tətbiqi müzakirə edilir.
Qeymifikasiya anlayışı
Alimlər tərəfindən “faydalı davranış” olaraq da təyin olunan davranışlar, adətən fərdlərin məh-
suldar xüsusiyyətlər göstərdiyi iş, öyrənmə və yaradıcılıq kimi fəaliyyətləri ehtiva etməkdədir. Faydalı
davranış kateqoriyasına daxil olan öyrənmə və məhsuldar davranışlar üçün şəxsləri mütəmadi həvəslən-
dirmək çox vaxt mümkün olmur. Digər tərəfdən oyun oynamaq davranışı əksəriyyətlə konkret bir fay-
dalı nəticəyə sahib olmamasına baxmayaraq, fərdlərə yüksək motivasiya və vərdiş aşılamaqdadır [9].
Texnologiya ilə böyüyən yeni nəsil; daha çevik, sakit və interaktiv təhsil mühitini axtarmaqda-
dır. Həmçinin, təhsildə oyun və simulyasiya kimi rəqəmsal vasitələrdən səmərəli istifadəni dəstək-
ləməkdədir.
Beləliklə pedaqoqlar, ənənəvi təhsil vasitə və üsullarını dəstəkləyici, transformativ alternativ
üsulların axtarışına başlamış və qeymifikasiya (oyunlaşdırma) modeli ilə əhəmiyyətli bir mərhələ qət
etməyi bacarmışdırlar. Qeymifikasiya anlayışı, 2003-ci ildə Nick Pelling tərəfindən istifadə edilmiş
lakin təhsil istiqamətli istifadəsi 2010-ci ildən başlamışdır [2]. Qeymifikasiya, oyun dizayn
ünsürlərinin oyun xarici məzmunlar üçün istifadə edilməsi kimi izah edilir [8]. Başqa bir tərifə görə,
təhsil siferasında qeymifikasiya, pedaqoqların və tələbələrin məhsuldar qarşılıqlı əlaqə yaratmasına
imkan verən sadə oyunlardır [7]. Qeymifikasiya pedeqoqların vaxt sərf etmədən, tələbələrə interaktiv
və optimal öyrənmə təcrübəsindən istifadə etmək imkanı formalaşdırır.
Qeymifikasiya anlayışının istifadə edilməsində hədəflənən əsas məqsəd, oyun oynama
hərəkətinin verdiyi motivasiyası öyrənmə elementləri ilə birləşdirərək təhsili, öz motivasiyasını
yaradan və əyləncəli bir prosesə çevirməkdir [6].
Mühasibat uçotu tədrisində qeymifikasiya nümunələri
Kommersiya şirkətlərinin təhsil məqsədləri üçün oyunların tətbiqində qabaqcıl rol oynayırlar və
müxtəlif təlimlər vasitəsilə daxili təlim proseslərində və peşə inkişafında qeymifikasiyanı fəal şəkildə
dəstəkləyirlər.
Deloitte şirkətində, 2008-ci ildə “İdarəetmə Akademiyası” adlı onlayn təlim proqramı fəaliyyətə
başlamışdır [3]. Qeymifikasiyanın təlim proqrama inteqrasiya edilməsindən sonra sayta geri qayıdan
istifadəçilərin sayı 37% armışdır [4].
CPA Kanada və Kanada Athabasca Universiteti isə, “The Accounted” adlandırdıqları smartfon
proqramlarını qeymifikasiya metodunu əsas alaraq hazırlamışdır. Proqram, bir ssenari üzərindən
istifadəçilərin əsas mühasibat üçotu problemlərini həll etməsi və fərqli səviyyələrdə tamamlayaraq
oyunda irəliləməsini əhatə edir [5].
2014-cü ildə isə, mühasibat uçotunun tədrisinə dəstək üçün “Bank On It” onlayn proqramı
AICPA (American Institute of Certified Public Accountants) tərəfindən istifadəyə verilmişdir.
Mühasibat uçotu dərsliklərindən götürülmüş 1000 mühasibat uçotu sualının daxil edildiyi proqram
qeymifikasiya mexanizmindən istifadə edərək hazırlanmışdır. Qeymifikasiya proqramı ilə tələbələr
mühasibat uçotundakı debitor – kreditormünasibətlərini, məcmu və xalis mənfəət anlayışlarını və digər
bəzi baza mühasibat uçotu mövzularını asan öyrətməyi hədəflənmişdir [1].
2008-ci il maliyyə böhranının fərdlərin maliyyə savadlılığının aşağı səviyyəsindən ortaya
çıxdığını iddia edən Stanford Universitetinin tələbələri isə, 6 yaş və daha böyük uşaqların maliyyə
savadlılığını artırma məqsədli “Play Mollah” oyunu yazaraq istifadəyə vermişlər.
THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF ECONOMY AND ADMINISTRATION: PROBLEMS AND PERSPECTIVES
Baku Engineering University
299
26-27 October 2018, Baku, Azerbaijan
Artıq dünyada öndə gedən tədris mərkəzləri qeymifikasiya metodunu istifadə edir və zamanla
tədris məqsədli oyunların geniş istifadə ediləcəyi gözlənilir.
Nəticə
Mütəmadi olaraq inkişaf edən mühasibat uçotunun tədrisinin də bu inkişaf proseslərinə uyğunlaş-
ması qaçınılmazdır. Azərbaycanda mühasibat uçotunun daha yaxşı tədris edilməsi istiqamətində elmi
araşdırmaların aparılmasına ehtiyac vardır. Bu istiqamətlərdən biri də qeymifikasiya metodu olmalıdır.
ƏDƏBIYYAT SIYAHISI
1.
AICPA. 2014. AICPA Creates Interactive, Online Accounting Game for Educators. AICPA:
http://www.aicpa.org/press/pressreleases/2014/pages/aicpa-creates-interactive-online-accounting-game-for-
educators.aspx (01.10.2018).
2.
B.Özdoğan, T.C. Güleç və R. Aktaş, 2018. Oyunlaştirmanin Muhasebe Eğitiminde Kullanimi, Pilot Proje: “Hesap
Günü”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, Mart 2018; 20(1); 179-201.
3.
Deloitte. 2012. Deloitte Leadership Academy Launches New Leadership Content with Gamification Mechanics,
Deloitte Digital: https://www2.deloitte.com/au/en/footerlinks/newsroom.html, (01.10.2018).
4.
J.C.Meister, 2013. "How Deloitte Made Learning a Game", Harvard Business Review: https://hbr.org/2013/01/how-
deloitte-made-learning-a-g, ( 01.10.2018).
5.
J.Suriano, 2014. Postmortem: Accounting + Gamification. https://medium.com/@ jasonsuriano/ postmortem-
innovation-in-elearning-2d0b58af4021#.9twm38aoa,(01.10.2018).
6.
M.L.Sanchez-Gordón, R.Colomo-Palacios və E.Herranz. 2016. Gamification and Human Factors in Quality
Management Systems: Mapping from Octalysis Framework to ISO 10018. In European Conference on Software
Process Improvement, Springer International Publishing.
7.
R.Rughinis, 2013. Gamification of Productive Interaction: Reading and Working with The Gamification Debate in
Education. Iberian Conference on Information Systems and Technologies. 1, Portekiz: IEEE Xplore.
8.
S.Deterding, D.Dixon, R.Khaled və L.Nacke. 2011. From Game Design Elements to Gamefulness: Defining
Gamification. MindTrek, 8.
9.
W.H.Y.Huang, və D.Soman. 2013. Gamification of education. Research Report Series: Behavioural Economics in
Action, Rotman School of Management, University of Toronto.
10. Z.A.Fitz-Walter, 2013. A Brief History of Gamification. Zefcan: http://zefcan.com/2013/01/a-brief-history-of-
gamification/, (05.08.2018).
Dostları ilə paylaş: |