Kirish (phd) dissertatsiyasi annotatsiyasi Dissertatsiya mavzusining dolzarbligi va zarurati

Tadqiqotning respublika fan va texnologiyalari rivojlanishi-ning ustuvor yo‘nalishlariga mosligi. Ushbu tadqiqot respublika fan va texnologiyalari rivojlanishining III. «Axborotlashtirish va axborot-kommunikatsiya texnologiyalarini rivojlantirish» ustuvor yo‘nalishi doirasida bajarilgan.
Dissertatsiya mavzusi bo‘yicha xorijiy ilmiy-tadqiqotlar sharhi².
Ushbu vazifalarni hal etishga qaratilgan jahon ilmiy tadqiqotlari doirasida yuqori aniqlikdagi intellektual o'lchash vositalarini ishlab chiqish dunyoning quyidagi yetakchi ilmiy markazlari va oliy ta'lim muassasalarida amalga oshirilgan: Massachusetts Institute of Technology, University of Michigan, “Honeywell International Corporation”, General Electric, Analog Devices Inc., Emerson (AQSh), "Simens AG", Universität in Kaiserslauter, Albert Ludwigs Universität Freiburg, Zentrum Mikroelektronik Dresden, Infineon Technologies Ag (Germaniya), Legrand Inc, University of Paris 1 Pantheon-Sorbonne (Fransiya), ST Microelectronics, ABB Ltd, Institute of Robotics and Intelligent Systems Zurich (Shveysariya)), "Yokogawa Electric Corporation", Tokio texnologiya instituti (Yaponiya), Korea Advanced Institute of Science and Technology (Janubiy Koreya), Eaton Corporation(Irlandiya), NXP Semiconductors N. V. (Niderlandiya), N. E. Bauman nomidagi Moskva davlat texnika universiteti (Rossiya) va boshqalar.
Intellektual o'lchash asboblari, intellektual analitik asboblar va tezkor nazorat qilish asboblari, usullari va algoritmlarini yaratish bo'yicha dunyoda olib borilgan ilmiy tadqiqotlar tahlili shuni ko'rsatadiki, bir qator natijalar, jumladan, "Honeywell International Corporation" (AQSh) Massachusets texnologiya institutida intellektual o'lchash vositalarini boshqarish va texnik diagnostika qilish usullari, algoritmlari va tizimlari yaratilgan, Universität in Kaiserslauter, Albert Ludwigs Universität Freiburg (Germaniya), Institute of Robotics and Intelligent Systems Zurich (Shveysariya); Parij universiteti Pantheon-Sorbonne (Frantsiya), Korea Advanced Science and Technology Institute (Janubiy Koreya) da sun'iy neyron tarmoqlari va noaniq mantiqdan foydalangan holda o'lchash vositalari uchun intellektual axborot tizimlari ishlab chiqilgan; “Yokogawa Electric Corporation", Tokio texnologiya instituti (Yaponiya) va Zentrum Mikroelektronik Dresden (Germaniya) da bir nechta analog va raqamli sensorlarni ulash imkoniyatiga ega bo'lgan o'lchash signalini oldindan qayta ishlashni kuchaytirish uchun intellektual o'lchash modullari ishlab chiqilgan; elektr va elektronika muhandislari instituti (AQSh), Eaton korporatsiyasi (Irlandiya), NXP Semiconductors N. V.(Niderlandiya)), Myunster universiteti (Germaniya) da texnologik jarayonlarning intellektual sensorlari uchun konsepsiyalar va standartlar ishlab chiqilmoqda; texnologik jarayonlarni monitoring qilish uchun intellektual sensorlarning o'lchash signallari asosida ma'lumotlarni qayta ishlash va bilimlarni hosil qilish uchun avtomatik tizimlar Massachusets texnologiya institutida (AQSh), N.E. Bauman nomidagi Moskva davlat texnika universitetida (Rossiya) yaratilmoqda.
Keyingi ilmiy tadqiqotlar o'lchash asboblari modellarining algoritmlari yordamida metrologik o'zini o'zi nazorat qilish va o'z-o'zini diagnostika qilish imkonini beradigan o'lchash vositalarini takomillashtirishga qaratilgan bo'lib, ular asosida ko'p maqsadli o'lchash vazifalari hal qilinadi va texnologik parametrlarni o'lchashdan tashqari, o'lchash ma'lumotlarini qayta ishlash, saqlash va tasniflash funksiyalari amalga oshiriladi. Biroq, olingan natijalarning salmoqliligiga qaramay, o'lchash vositalarining asosiy muammosi parametrlarni o'lchashning yetarli darajada aniqligi, o'lchash signallari algoritmlarini qayta ishlashning murakkabligi, shuningdek o'z-o'zini diagnostika qilish va o'zini o'zi nazorat qilish funksiyalarini amalga oshirishdir. Shu munosabat bilan texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishlarni nazorat qilish va boshqarishning texnik vositalarini intellektuallashtirish konsepsiyasini ishlab chiqish nihoyatda dolzarb bo'lib qolmoqda.