6.3. To’liq faktorli tajriba natijalarini qayta ishlash. Regressiyaning kodlangan koeffisiyentlarini aniqlash.
Barcha kirish faktorlarning o‘zaro ta'sirlarini hisobga olganda, rеgrеssiyaning kodlangan tеnglamasi quyidagi ko‘rinishda bo’ladi ( bo’yicha koeffisiyentlar teng bo’lishi nazarda tutilmaydi, masalan emas!!!):
Kodlash jadvali quyidagicha:
Sinovlar
|
X0
|
X1
|
X2
|
X3
|
X1X2
|
X1X3
|
X2X3
|
X1X2X3
|
Y1
|
Y2
|
1
|
1
|
-1
|
-1
|
-1
|
1
|
1
|
1
|
-1
|
33,62576025
|
10,70081501
|
2
|
1
|
1
|
-1
|
-1
|
-1
|
-1
|
1
|
1
|
34,26806312
|
10,81165764
|
3
|
1
|
-1
|
1
|
-1
|
-1
|
1
|
-1
|
1
|
33,66401626
|
10,80610531
|
4
|
1
|
1
|
1
|
-1
|
1
|
-1
|
-1
|
-1
|
34,24789878
|
11,18335539
|
5
|
1
|
-1
|
-1
|
1
|
1
|
-1
|
-1
|
1
|
33,95221159
|
10,55975309
|
6
|
1
|
1
|
-1
|
1
|
-1
|
1
|
-1
|
-1
|
34,35351147
|
11,9389965
|
7
|
1
|
-1
|
1
|
1
|
-1
|
-1
|
1
|
-1
|
33,89172216
|
11,48005185
|
8
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
34,40060505
|
12,8271829
|
Jadvaldagi Y1 ning qiymatlarini olishni ko’rib chiqamiz. Quyidagicha jadval tuzamiz:
X1
|
X2
|
X3
|
kodlash
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
zj
|
zj
|
zj
|
|
|
|
Y1 ning qiymatlari
|
-0,508
|
-0,31
|
-0,81
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,54236765
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,687
|
0,023
|
-0,95
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,67336765
|
|
|
|
|
|
-0,41
|
0,024
|
-0,68
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,57126765
|
|
|
|
|
|
0,1896
|
0,139
|
-0,47
|
1
|
1
|
-1
|
|
|
|
34,17556765
|
|
|
|
|
-0,822
|
0,449
|
-0,73
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,15043765
|
|
|
|
|
|
-0,342
|
0,22
|
-0,45
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,56960765
|
|
|
|
|
|
-0,791
|
-0,01
|
-0,48
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,37106765
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,231
|
0,237
|
-0,18
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,57287765
|
|
|
|
|
|
-1
|
-0,05
|
-1
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,14373765
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,932
|
-0,2
|
-0,38
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,16934175
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,744
|
-0,34
|
-0,98
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,40158645
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,342
|
0,09
|
-0,55
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,66723665
|
|
|
|
|
|
0,0277
|
0,237
|
-0,15
|
1
|
1
|
-1
|
|
|
|
33,93221565
|
|
|
|
|
1
|
0,057
|
0,838
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
35,17219465
|
-0,24
|
0,003
|
-0,32
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,97346705
|
|
|
|
|
|
-0,441
|
0,308
|
-0,62
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,8698609
|
|
|
|
|
|
-0,267
|
0,146
|
-0,26
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,64264325
|
|
|
|
|
|
-0,074
|
0,325
|
0,209
|
-1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
33,91254765
|
|
0,3148
|
-0,19
|
0,705
|
1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
|
34,17005765
|
|
|
0,9732
|
-0,05
|
0,455
|
1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
|
34,85162765
|
|
|
-0,106
|
0,22
|
-0,06
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
34,17180822
|
|
|
|
|
|
0,6279
|
0,06
|
-0,33
|
1
|
1
|
-1
|
|
|
|
34,55237765
|
|
|
|
|
-0,006
|
-0,12
|
0,127
|
-1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
34,17282308
|
|
|
|
-0,408
|
-0,43
|
-0,63
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,66047978
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,376
|
-0,27
|
0,594
|
-1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
33,7316001
|
|
|
|
-0,99
|
0,42
|
-0,38
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,06059477
|
|
|
|
|
|
-0,477
|
-0,01
|
-0,89
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,62182786
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,078
|
0,368
|
-0,14
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,80223889
|
|
|
|
|
|
-0,576
|
-0,06
|
-0,58
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,58042079
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,476
|
0,235
|
-0,75
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,65256765
|
|
|
|
|
|
-0,408
|
-0,37
|
-0,59
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,77582311
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0968
|
-0,16
|
0,125
|
1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
|
33,86048665
|
|
|
0,1601
|
-0,16
|
0,405
|
1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
|
34,16693312
|
|
|
0,2271
|
0,088
|
0,546
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
34,04117597
|
-0,341
|
-0,04
|
-0,5
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,73138739
|
|
|
|
|
|
|
|
0,8155
|
-0,2
|
0,218
|
1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
|
34,65222252
|
|
|
-0,207
|
-0,4
|
-0,17
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,77544265
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,273
|
-0,5
|
-0,36
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,84311305
|
|
|
|
|
|
|
|
0,9261
|
-0,09
|
0,008
|
1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
|
34,80167607
|
|
|
-0,441
|
-0,4
|
-0,67
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,81250788
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,16
|
-0,5
|
-0,28
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,94273365
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0312
|
-0,22
|
-0,11
|
1
|
-1
|
-1
|
|
34,26806312
|
|
|
|
|
|
|
0,9799
|
0,403
|
0,534
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
34,88250765
|
0,3162
|
0,149
|
-0,13
|
1
|
1
|
-1
|
|
|
|
34,33143416
|
|
|
|
|
-0,475
|
-0,21
|
-0,71
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,76781897
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,173
|
0,238
|
-0,19
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
34,16557419
|
|
|
|
|
|
-0,984
|
0,5
|
-0,99
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,27176235
|
|
|
|
|
|
-0,006
|
0,433
|
0,06
|
-1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
33,81203765
|
|
-0,677
|
0,286
|
-0,37
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,36702305
|
|
|
|
|
|
-0,173
|
0,129
|
-0,17
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,90214765
|
|
|
|
|
|
0,0614
|
0,318
|
0,678
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
34,02266765
|
0,0845
|
0,22
|
0,279
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
34,26226765
|
-0,106
|
-0,12
|
-0,03
|
-1
|
-1
|
-1
|
33,87250765
|
|
|
|
|
|
|
|
0,286
|
-0,08
|
0,425
|
1
|
-1
|
1
|
|
|
|
|
|
33,97157665
|
|
|
-0,006
|
0,204
|
0,081
|
-1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
34,0705879
|
|
-0,509
|
0,368
|
-0,85
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,66133888
|
|
|
|
|
|
-0,364
|
0,286
|
-0,66
|
-1
|
1
|
-1
|
|
|
33,87048728
|
|
|
|
|
|
-0,141
|
0,499
|
0,435
|
-1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
33,77171545
|
|
0,1621
|
0,356
|
0,753
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
34,0420341
|
0,5609
|
0,129
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
34,38138765
|
Kodli tanlanmali Y1 ning summasi
|
538,01216
|
639,616309
|
136,9915951
|
240,8042353
|
135,5668887
|
538,0121639
|
34,26806312
|
639,616309
|
Kodli kombinatsiyaga tegishli qiymatlar soni
|
16
|
1
|
19
|
4
|
2
|
7
|
4
|
7
|
Kodli tanlanmali Y1 ning o’rtacha qiymatlari
|
33,62576
|
34,26806312
|
33,66401626
|
34,24789878
|
33,95221159
|
34,35351147
|
33,89172216
|
34,40060505
|
Jadvalning 1-uchta ustunidagi musbat qiymatlar rangli kataklarda berilgan. Ularning qiymatlariga mos ravishda 2-uchta ustundagi qiymatlar +1 ga qolganlari esa -1 ga teng.
Jadvalning 1-uchta ustuni quyidagi formulalar bilan hisoblangan:
bu yerda
Jadvalning so’ngi 8 ta ustunidagi qiymatlar 1 va -1 ning kombinasiyalariga mos keluvchi tajriba natijalaridagi Y1 ning 60 ta qiymati taqsimotini bildiradi. Masalan, (-1, 1, -1) kombinatsiyaga Y1 ning 60 ta qiymati orasida 19 ta qiymati mos keladi.
Jadvalning eng so’ngi satridagi qiymatlar kodlash jadvalidagi Y1 ustunidagi qiymatlarni beradi. Ular quyidagicha hisoblangan:
Jadvaldagi Y2 ning qiymatlarini ham xuddi shunday aniqlash mumkin.
Endi barcha kirish faktorlarning o‘zaro ta'sirlarini hisobga olingan rеgrеssiya tenglamasining kodlangan koeffisiyentlarini topamiz:
Bu yerda noma’lumlar . Kodlash jadvalidan foydalanib ularni hisoblaymiz:
ni hisoblash uchun kodlash jadvalidagi X0 ustun qiymatlarini mos ravishda Y1 ustun qiymatlariga ko’paytirib qo’shib chiqamiz va sinovlar soniga (bizda 8) bo’lamiz ya’ni:
ni hisoblash uchun kodlash jadvalidagi X1 ustun qiymatlarini mos ravishda Y1 ustun qiymatlariga ko’paytirib qo’shib chiqamiz va sinovlar soniga (bizda 8) bo’lamiz ya’ni:
Qolgan koeffisiyentlar ham shunday hisoblanadi, natijada quyidagilarga ega bo’lamiz:
Demak, barcha kirish faktorlarning o‘zaro ta'sirlari hisobga olingan kodlangan rеgrеssiya tenglamasi quyidagi ko’rinishga ega bo’ladi:
Ikkinchi javob funksiyasi uchun ham xuddi shunday hisoblashlardan keyin, uning ko’rinishi aniqlash mumkin. Natijada ikkinchi javob funksiyasi uchun kodlangan regressiya tenglamasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi:
Dostları ilə paylaş: |