Lim. Amaliy hisob qismi regression va korrelyatsion tahlil


-bosqich bo’yicha xulosalar



Yüklə 1,1 Mb.
səhifə6/11
tarix22.12.2023
ölçüsü1,1 Mb.
#189580
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
kurs loyha print 6 variant

2-bosqich bo’yicha xulosalar

1) chiziqli va parabolik ko’rinishdagi regressiya funksiyasi har bir kirish faktori va chiqish kattaliklari uchun alohida aniqlandi, bu natijalar regression tahlil uchun asos bo’lib xizmat qiladi;


2) olingan strukturaviy natijalar parametrik qiymatlar aniqlanishi natijasida oydinlashtirildi, ya’ni har bir regressiya chizig’i yordamida prognozlash uchun boshlang’ich ma’lumotlar ishlab chiqildi


3) har bir kirish faktori va chiqish kattaliklari uchun alohida hisoblangan korrelyasiya koeffisiyentlari ular o’rtasidagi korrelyatsion bog’liqlik darajasini aniqlash imkoni berdi, ya’ni:


3.1. kirishda neft sarfi va chiqishda neft sarfi o’rtasida bog’liqlik yuqori darajada (kuchli) ekan;


3.2. kirishda neft sarfi va chiqishda gaz sarfi o’rtasida bog’liqlik yuqori darajada (kuchli) ekan;
3.3. kirishda neft bosimi chiqishda neft sarfiga sezilarli darajada ta’sir qilmaydi (kuchsiz bog’liqlik mavjud);
3.4. kirishda neft bosimi chiqishda gaz sarfiga o’rta darajadan kamroq ta’sir qiladi (kuchsizroq bog’liqlik mavjud);
3.5. separatorda neft sarfi chiqishda neft sarfiga kuchli darajada ta’sir qiladi (kuchli bog’liqlik mavjud);
3.6. separatorda neft sarfi chiqishda gaz sarfiga kuchli darajada ta’sir qiladi (kuchli bog’liqlik mavjud);

IV. REGRESSION TAHLIL (BIR FAKTORLI REGRESSIYA)
(3-bosqich: Regressiya tenglamasini monandlikga (sifatga) tekshrish)


4.1. Regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili

4.1.1. kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili




- regressiya koeffisiyentlarining standart xatoligi bo’lib, ular quyidagicha aniqlanadi:

,
Bu yerda - regressiyaning standart xatoligi bo’lib, u quyidagicha hisoblanadi:
yoki
bu yerda n – tajribalar soni.
Hisoblaymiz:






.

Olingan natijalardan foydalanib, regressiya koeffisiyentlarining standart xatoligini aniqlashimiz mumkin:






4.1.2. kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili


Xuddi yuqoridagi hisoblashlardan so’ng kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlarining standart xatoligini aniqlaymiz:
0,924926665

0M)o





4.1.3. kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili


kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlarining standart xatoliklari:




4.1.4. kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili


kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlarining standart xatoliklari:




4.1.5. kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili.


kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlarining standart xatoliklari:




4.1.6. kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili.


kirish va chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlarining standart xatoliklari:




4.1.7. X kirish va Y chiqish bo’yicha regressiya koeffisiyentlari aniqligini baholash tahlili jadvali


2.10-jadval.




















0,20057

0,924926665

0,305366798

1,896263466

0,036009125

0,587332132



0,01375256

0,143094974

0,269856807

0,735170979

0,033217045

0,111548546



0,598789381

6,230385419

0,743821509

2,026393153

2,865752347

9,623688761




Chiziqli regressiya koeffistsiyentlari



0,2663

- 10,315

-0,9227

1,2984

0,3061

0,6578



21,91

0,4793

36,666

7,9687

7,6845

- 45,122



Yüklə 1,1 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin