Mustaqil ish bajardi

5.Kutubxonani import qilish
Birinchi katakchaga yozing: import pandas as pd, keyin quyidagi kataklarga kod yozishingiz mumkin.

DataFrame va seriyalar
Pandas yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish uchun kutubxona ichidagi ma'lumotlar tuzilmalari qanday joylashtirilganligini tushunishingiz kerak. Avvalo, DataFrame va Series nima ekanligini ko'rib chiqamiz.
Seriya
Pandalar seriyasi bir oʻlchovli massivdir. Vizual ravishda, u raqamlangan ro'yxatga o'xshaydi: ustunning chap tomonida elementlarning indekslari, o'ngda esa - elementlarning o'zi. mening_seriyam = pd.Seriyam([5, 6, 7, 8 , 9, 10] )

Indeks raqamli qiymat (0, 1, 2...), harfiy qiymatlar (a, b, c...) yoki dasturchi tanlagan boshqa ma'lumotlar bo'lishi mumkin. Agar maxsus qiymat ko'rsatilmagan bo'lsa, raqamli indekslar avtomatik ravishda kiritiladi. Masalan, yuqoridagi misoldagi kabi 0 dan 5 gacha.
Ushbu raqamlash RangeIndex deb ataladi, u har doim 0 dan ma'lum N sonigacha bo'lgan raqamlarni o'z ichiga oladi, bu qatordagi elementlarning sonini ko'rsatadi. Shaxsiy indeks qiymatlari kvadrat qavs ichida indeks orqali quyidagi misolda koʻrsatilgan: mening_series2 = pd.Series([5, 6, 7, 8 , 9, 10] ), indeks=['a', 'b', 'c', 'd', 'e' a>,'f'])

Indekslar seriya elementlariga kirish va ularning qiymatlarini o'zgartirishga yordam beradi. Masalan, [5, 6, 7, 8, 9, 10] qatorimizdagi ba'zi elementlarning qiymatlarini 0 bilan almashtirish uchun biz kerakli elementlarning indekslarini yozamiz va ularning nolga teng ekanligini ko'rsatamiz. : mening_seriyam2[['a', 'b', 'f']]< /span>0 =

Seriyadagi keraksiz elementlar ko'rsatilmasligi uchun siz bir nechta indekslar bo'yicha tanlashingiz mumkin: mening_seriyam2[['a', 'b', 'f']]< /span>

Natija:

a 5 b 6 f 10 dtype: int64