V. Fanni o’zlashtirish natijasida talaba quyidagi imkoniyatlarga ega bo’Iadi:
chiziqli algebra,analitik geometriya,matematik analiz, ehtimollar nazariyasi va matematik statistika mavzulariga oid masalalami yecha bilish;
ko’p tarmoqli iqtisod masalalarida matritsaviy tahlil qila olish;
katta hajmdagi ma’lumotlar ombori (big data) ni tahlil qilishda chiziqli algebra elementlaridan foydalana olish;
iqtisodiy masalalarga mos funksiyalarni yaratish va uni tahlil qilish;
iqtisodda ehtimollar nazariyasi elementlarini qo’llay bilish;
“Stata” paket bilan ishlashdagi barcha matematik tushunchalarga ega bo’lish;
“Python” dasturlash tilidagi “numpy”, “pandas” va “matplotlib” kutubxonalari bilan ishlashda matematik tushunchalarga ega bo’lish.
4.
VI. Ta’lim texnologiyalari va metodlari:
Ma’ruzalar;
amaliy mashg’ulotlarni bajarish;
auditoriyada interaktiv dars berish;
masofaviy ta’lim usullaridan foydalanish;
taqdimotlar tayorlash;
kichik guruhlarda ishlash;
muhokamalar tashkil etish;
mustaqil ishlar topshirish;
testlar o’tkazish;
5.
VII. Kreditlarni olish uchun talablar: Fanga oid nazariy va uslubiy tushunchalami to’la o’zlashtirish, tahlil natijalarini to’g’ri aks ettira olish, o’rgamnlayotgan jarayonlar haqida mustaqil mushohada yuritish va joriy, oraliq nazorat shakllarida berilgan vazifa va topshiriqlami bajarish, yakuniy nazorat bo’yicha test yoki yozma ishni topshirish.
Wes McKinney and the Pandas Development Team, pandas: powerful Python data analysis toolkit, 2020 Dejen Ketema, Applied Mathematics, Arba Minch University, Department of Mathematics, 2016.
Prasanna Sahoo, Probability and Mathematical Statistics, Department of Mathematics,University of LouisvilleLouisville, KY 40292 USA 2013
