O’ZBEKISTON RESPUBLIKAS1
OLIY VA O’RTA MAXSp^tA’jlpCVAZIRLIGI KENT DAVLAT IQTISODIYOT UNIVERSITETI ^ ' ' "i ^ : ■ f Щк N “KELISH
ta’lim vazirligi \V Y4 % W/\ '•V4* '•> ;;
[ILDP
AMALIY MATEMATIKA 2 FAN DASTURI Bilim sohasi:200000 - Ijtimoiy soha, iqtisod va xuquq Ta’lim sohasi: 230000 - Iqtisod 5230100- Iqtisodiyot (tarmoqlar va sohalar boyicha) Ta’lim yo’nalishi: 5230200-Menedjment (tarmoqlar va sohalar boyicha) 5230600-Moliya va moliyaviy texnologiyalar 5231300-Byudjet nazorati va g’aznachiligi 5230900-Buxgalteriya hisobi va audit (tarmoqlar boyicha) 5230800-Soliqlar va soliqqa tortish 5231400-Statistika (tarmoqlar va sohalar boyicha) 5231200-Sug’utta ishi 5231600-lnson resurslarini boshqarish 5232300-Mintaqaviy iqtisodiyot 5232200-Ekonometrika 5232400-Iqtisodiy xavfsizlik 5234100-Raqamli iqtisodiyot (tarmoqlar va sohalar boyicha) 5230400-Marketing (tarmoqlar va sohalar boyicha) 5230400-Marketing (reclama ishi) 5230202-Menejment : turizm biznesini boshqarish 5233600-Savdo ishi (turlari bo’yicha) 5232500-Logistika (yo’nalishlar bo’yicha) 5230700-Bank ishi va auditi 5231100-Jahon iqtisodiyoti va xalqaro iqtisodiy munosabatlar (mintaqalar va faoliyat turlari bo’yicha) 5231900-Korporativ boshqaruv Bilim sohasi: 300000 - Ishlab chiqarish texnik soha Ta’lim sohasi: 330000 - Kompyuter texnologiyalari va informatika Ta’lim yo’nalishi: 5230200-Axborot tizimlari va texnologiyalari (tarmoqlar va sohalar boyicha) Bilim sohasi: 600000 - Xizmatlar sohasi Ta’lim sohasi: 610000- Xizmat ko’rsatish sohasi Ta’lim yo’nalishi: 5610200-Mehmonxona xo’jaligini tashkil etish va boshqarish 5610300-Turizm (faoliyat yo’nalishlari bo’yicha) Toshkent - 2020
I. Fanning mazmuni Fanni o’qitishdan maqsad - iqtisodiyotning barcha yo’nalishlarida qo’llaniladigan matematik tushunchalaming asoslari o’rganiladi. Bizga ma’lumki iqtisodiyotdagi masalalar avval matematika tiliga so’ngra matematik tildan esa algebra tiliga o’giriladi. Natijada iqtisodiy masalalami yechish uchun ularni algoritmlari yaratiladi. Iqtisoddagi masalalami yechishda zamonaviy usullardan biri bu “machine learning” bo’lib, asosan katta hajmdagi ma’lumotlar omborini tahlil qilishda “Python” dasturlash tilining “numpy”, “pandas”, “matplotlib”, “sklearn” kutubhonalaridan foydalaniladi. Bu kutubxonalar chiziqli algebra, analitik geometriya, matematik analiz, ehtimollar nazariyasi va matematik statistika tushunchalari asosida yaratilgan. Statistik ma’lumotlami tahlil qilishda “Stata” dasturiy paketi haqida ham huddi shunday fikrlami bildirish mumkin. Kurs chiziqli algebra, analitik geometriya, matematik analiz, ehtimollar nazariysi va matematik statistika bo’limlaridan iboratdir. Chiziqli algebra qismi niatritsalar nazariyasidan boshlanib vector fazo tushunchalarigacha bo’lgan qismni o’z ichiga oladi. Matematik analiz qismi funksiyalardan boshlab, differensial tenglamalar kursini ham o’z ichiga oladi. Hodisalar chtimolligi, tasodifiy miqdorlar va statistik ma’lumotlami tahlil qilishga oid bo’lgan masalalar ehtimollar nazariyasi va matematik statistika qismida mujassam bo’lgan. Fanning vazifalari -
matematikani iqtisoddagi rolini o’rganish;
chiziqli algebra, analitik geometriya, matematik analiz, ehtimollar nazariyasi va matematik statistikalarga oid soda masalalami yecha olish;
masalaturiga qarab unga mos bo’lgan matematik usullarni qo’llay olish;
mantiqiy fikrlashga o’rgalish;
> iqtisodiy masalalami matematik modelini yaratishga o’rgatish; Asosiy nazariy qism (ma’ruza mashg’ulotlari) I. Fan tarkibiga quydagi mavzular kiradi: mavzu. Aniq integral.
Aniq integral ta’rifi. Aniq integral yordamida yuzalami, yoy uzunligini, O’q atrofida aylanishdan hosil bo’ladigan jism hajmlarini hisoblash. mavzu. Xosmas integrallar.
1-tur xosmas integral va uning yaqinlashuvchanligi. 2-tur xosmas integral va uning yaqinlashuvchanligi. mavzu. Ikki o’zgaruvchili funksiyaning xususiy hosilalari va ekstremumi.
Ikki o’zgaruvchili funksiya tushunchasi. Ikki o’zgaruvchili funksiyaning xususiy hosilalari tushunchasi. Ikki o’zgaruvchili funksiyani ekstremumga tekshirish. Shartli ekstremum. mavzu. Sonli qatorlar.
Sonli qator tushunchasi. Sonli qator yaqinlashuvchiligi. Sonli qator yaqinlashishini zaruriy sharti. Xossalari. mavzu. Turli xil sonli qatorlarning yaqinlashuvchanligi.
Funksiyanal qator tushunchasi va uning yaqinlashuvchanligi. Darajali qatorlar va ularning yaqinlashuvchanligi. mavzu. Differensial tenglamalar.
O’zgaruvchilarga ajraladigan differensial tenglamalar. Birinchi tartibli chiziqli differensial tenglama. Bernulli tenglamasi. To’la differensial tenglama. mavzu. Hodisalar va ularning ehtimollari.
Tasodifiy hodisalar va ehtimollar nazariyasining predmeti. Tasodifiy hodisa ehtimolining statistik ta’rifi. Hodisalaming yig’indisi va ko’paytmasi. Ehtimollarni qo’shish qoidasi. mavzu. Elementar hodisalar fazosi.
Ehtimollar nazariyasi fanining aksiomalari. Ehtimolni hisoblashni klassik usuli. Ehtimolni geometrik ta’rifi. mavzu. Hodisalarning erkliligi va engsodda formulalar.
Shartli ehtimol. Erkli hodisalar va ko’paytirish qoidasi. To’la ehtimol va Bayes formulalari. mavzu. Bernulli sxemasi va limit teoremalar.
Bernulli sxemasi. Binominal ehtimollar. Laplasning lokal va integral teoremalari. Puassonnig limit teoremalari. mavzu. Tasodifiy miqdorlar va ularning taqsimot qonunlari. Tasodofiy miqdor tushunchasi. Diskret tasodifiy miqdorlar. Binominal va
Puasson taqsimot qonunlari. з
mavzu. Umumiy ko’rinishdagi tasodifiy miqdorlar. Taqsimot funksiya.