4.Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika Ehtimollik fazosi Ehtimollar nazariyasi fanining maqsadi va vazifalari, uning rivojlanish tarixi.
Stoxastik tajriba. Elementar hodisalar fazosi va hodisalar algebrasi. Hodisa ehtimoli
tushunchasi va uni klassik, geometrik hamda statistik ta’riflari. Ehtimolning xossalari.
Shartli ehtimollik. To‘la ehtimol va Bayes formulalari
.
Bernulli sxemasi va umumlashtirish Bog‘liqsiz tajribalar ketma-ketligi. Bernulli sxemasi va formulasi. Binomial
ehtimollar xossalari. Muavr – Laplasning lokal va integral limit teoremalari. Puasson
teoremasi. Integral limit teorema tadbiqlari.
Tasodifiy miqdorlar Tasodifiy miqdor va taqsimot funksiya. Taqsimot funksiya xossalari. Diskret va
uzluksiz tipdagi tasodifiy miqdorlar. Ba’zi muhim taqsimotlar. Ko‘p o‘lchovli
taqsimotlar. Tasodifiy miqdorlardan olingan funksiyalarning taqsimotlari.
Tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari Tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari. Matematik kutilma va xossalari.
Dispersiya va xossalari. Yuqori tartibli momentlar. Korrelyatsiya koeffitsienti.
Limit teoremalar. Xarakteristik funksiyalar usuli Katta sonlar qonuni. Chebishev teoremasi va tengsizligi. Katta sonlar qonunining
tadbiqlari. Kuchaytirilgan katta sonlar qonuni. Markaziy limit teorema. Lyapunov
teoremasi. Markaziy limit teorema tadbiqlari.
Tanlanma metodning asosiy tushunchalari Matematik statistikaning asosiy masalalari. Bosh va tanlanma to‘plamlar.
Tanlanmani dastlabki qayta ishlash. Empirik taqsimot funksiya va Glivenko-Kantelli
teoremasi. Kolmogorov teoremasi. Empirik ko‘rsatkichlar va ularni hisoblash.
Nuqtaviy baholar Statistik baholar va ularning xossalari (siljimaganlik, asoslilik, effektivlik).
Noma’lum parametrlarni baholashning asosiy usullari: Momentlar usuli, maksimal
o‘xshashlik usuli, eng kichik kvadratlar usuli. Baholar taqsimotlarining asimptotik
nazariyasi.