Cədvəl 6. Bakı şəhəri üzrə əsas sosial-iqtisadi inkişaf göstəricilərinin dinamikası
İl
Əhalini
n sayı,
min
nəfər
Əhalinin
gəlirləri,
min
manatla
Məşğu
l
əhalini
n sayı,
min
nəfər
İqtisadiyyatı
n əsas
sahələri
üzrə məhsul
buraxılışı,
min manatla
İqtisadiyy
atın əsas
sahələri
üzrə
məhsul
buraxılışın
ın hər
nəfərə
düşən
həcmi,
manatla
Sənaye
məhsulunun
dəyəri, min
manat
Kənd
təsərrüfa
tının
ümumi
məhsulu,
min
manat
P
P_G
P_M
UDM
UDM_P
S_M
K_M
2003
1868,2
3051079
3 677 515,60
5899,1
2004
1889
3514855
4 582 453,20
5483,1
2005
1914,4
4287517
7 725 065,60
6747,7
2006
1942,5
5440966
13 585
789,10
13912,2
2007
1972
7785424
20 326
595,80
19352,2
2008
2005,6
11194780
27 368
317,60
23300,1
2009
2039,4
12123347
20 402
334,30
23395,4
F.Məmmədov, G.F.Rəhimli, T.Süleymanlı: Azərbaycanın iqtisadi rayonlarının klasterləşməsi və
sosial-iqtisadi inkişaf göstəricilərinin qarşılıqlı əlaqələrinin qiymətləndirilməsi
46
2010
2064,6
13777885
1055
35295930,4
16981,6
25251109
20700,9
2011
2092,4
16144987
1064,5
42730610,9
20276,9
31782850
21728,2
2012
2122,3
18619431
1076,4
44297119,8
20731,6
30876683
27493,4
2013
2150,8
20668987
1090,2
45007497,6
20774,7
30303813
23449,2
2014
2181,8
21939003
1106
44684811,1
20374,8
28167318
19145,4
2015
2204,2
23710647
1117,6
40355421,5
18218,7
22448221
23987,6
2016
2225,8
25766043
1140,5
47466438,8
21224,4
27468729
26127
2017
2245,8
28140776
1153,6
55790659,3
24747,9
34100101
47858,1
2018
2262,6
30636413
1172,8
62499899,3
27532,3
41373942
55863,7
2019
2277,5
32962444
1190,7
60910418,8
26653,1
39745029
87959,5
2020
32559117
51325773,8
22346,9
96840,6
Mənbə: ARDSK-nin məlumatları.
LOG(P_G) = -25.1429813527 + 5.99752972169*LOG(P_M) (1)
0,0000 0,0000
R
2
= 0,982965 DW=1,312070
Burada (1) tənliyində parametrlərin altında yazılmış ədədlər bu parametrlərin standart
səhvlərini göstərir. R-squared determinasiya əmsalını, DW isə Darbin-Uotson statis-
tikasını göstərir. Darbin-Uotson əmsalı qalıqların bir-birindən asılı olub-olmadığını
yoxlamaq üçün istifadə olunur və 0 və 4 arasında qiymətlər alır. İdeal halda, yəni
qalıqlar arasında 1-ci tərtib avtokorrelyasiya yoxdursa, DW=2 olur. Digər hallarda
qalıqların müsbət və mənfi avtokorrelyasiyasının mövcudluğunun qəbul edilməsi
üçün 2-yə nəzərən simmetrik sərhədləri müəyyən olunmalıdır. Ümumi halda, müşa-
hidələrin sayı kifayət olan zaman (10 - 15-dən az olmamaqla) 1 - 3 izahedici dəyişənlə
DW kəmiyyəti 1-dən kiçik və 3-dən böyük olmamalıdır [5].
Modelin nəticəsinə görə Bakı şəhəri üzrə məşğul əhalinin hər 1% artımı şəhər üzrə
əhali gəlirlərini təxminən 6% artırır. Determinasiya əmsalının yüksək qiyməti və də-
qiqləşdirilmiş determinasiya əmsalının da determinasiya əmsalına yaxın qiymət alma-
sı göstərir ki, bu göstəricinin dəyişməsi əhali gəlirlərində olan dəyişmənin təxminən
98%-ni izah edir.
Modelin statistik xarakteristikaları göstərir ki, model adekvatdır [6].
Abşeron iqtisadi rayonunda
sosial-iqtisadi göstəricilərin (Cədvəl 7)
əhali gəlirlərinə
təsiri əhəmiyyətli olan faktorun məşğul əhalinin sayı olduğu müəyyənləşdirilmişdir və
bu təsirin riyazi şəkli aşağıdakı kimi olmuşdur:
Cədvəl 7. Abşeron iqtisadi rayonu üzrə əsas sosial-iqtisadi inkişaf göstəricilərinin dinamikası
əhalini
n sayı,
min
nəfər
əhalinin
gəlirləri,
min
manatla
məşğul
əhalini
n sayı,
min
nəfər
iqtisadiyyatı
n əsas
sahələri üzrə
məhsul
buraxılışı,
min manatla
hər
nəfərə
düşən
məhsul
həcmi
üzrə
Sənaye
məhsulunu
n dəyəri,
min manat
Kənd
təsərrüfatını
n ümumi
məhsulu,
min manat
UNEC Elmi Xəbərləri, İl 9, Cild 9, yanvar-mart, 2021, səh. 40 - 56
Scientific Reviews in UNEC, Year 9, Volume 9, January-March, 2021, pp. 40 - 56
47
məhsul
buraxılışı
P
P_G
P_M
UDM
UDM_P
S_M
K_M
2003 426,7
222168,1
127 109,3
24309
2004 438,5
255156,2
207 457,2
26292
2005 450,9
313000,9
224 677,9
34599,1
2006 463,5
393797,1
303 834,5
32639,9
2007 483,1
580668,1
344 748,6
51508
2008 496,9
872382,6
424 362,6
64868,5
2009 512,6
952207,8
251 595,7
76073,1
2010 517,5
1065100,0 256,5
692609,3
1331,6
298551,9
71337,9
2011 522,8
1245413,0 258,5
968963,3
1842,4
475918,5
65583,9
2012 529,1
1396334,0 261,7
1229082,0
2302,7
512819,1
77237,9
2013 538,4
1452501,0 264,6
1371391,0
2530,8
512809,3
85618,1
2014 545,3
1593643,0 269,3
1534694,0
2797,7
545428,7
98666,5
2015 551,8
1634622,0 272,4
1578652,0
2845,6
626993,6
93139
2016 557,8
1784643,0 277,4
1921485,0
3428,8
980996
121936,9
2017 563,1
1951380,0 279,7
2300402,0
4067,9
1265140
175040,7
2018 568
2130677,0 281,8
3062550,0
5370,1
1499732
172058,9
2019 572,6
2354534,0 283,6
5313944,0
9248,5
2367811
201230,8
2020
5529447,2
9571,6
252105
Mənbə: ARDSK-nin məlumatları.
LOG(P_G) = -21.6485735646 + 6.41822306123*LOG(P_M) + [AR(3)=-
0.831090022735,UNCOND](2)
0,0000 0,0000 0,0063
R
2
=0,984696 DW=2,129611
Modelin statistik xarakteristikaları göstərir ki, model adekvatdır.
Modelin nəticəsinə görə Bakı şəhəri üzrə məşğul əhalinin hər 1% artımı şəhər üzrə
əhali gəlirlərini təxminən 6,4% artırır. Determinasiya əmsalının yüksək qiyməti və
dəqiqləşdirilmiş determinasiya əmsalının da determinasiya əmsalına yaxın qiymət al-
ması onu göstərir ki, bu göstəricinin dəyişməsi əhali gəlirlərində olan dəyişmənin
təxminən 98%-ni izah edir.
Gəncə-Qazax iqtisadi rayonunun
əhali gəlirlərinə iqtisadiyyatın əsas sahələri üzrə
məhsul buraxılışının hər nəfərə düşən həcminin (Cədvəl 8) təsirinin qiymətləndiril-
məsindən aşağıdakı model alınmışdır.
Cədvəl 8. Gəncə-Qazax iqtisadi rayonu üzrə əsas sosial-iqtisadi inkişaf göstəricilərinin
dinamikası
Əhalinin
sayı,
min
nəfər
Əhalinin
gəlirləri,
min
manatla
Məşğul
əhalinin
sayı,
min
nəfər
İqtisadiyyatın
əsas sahələri
üzrə məhsul
buraxılışı,
min manatla
Hər nəfərə
düşən məhsul
həcmi üzrə
məhsul
buraxılışı
Sənaye
məhsulunun
dəyəri, min
manat
Kənd
təsərrüfatının
ümumi
məhsulu,
min manat
P
P_G
P_M
UDM
UDM_P
S_M
K_M
F.Məmmədov, G.F.Rəhimli, T.Süleymanlı: Azərbaycanın iqtisadi rayonlarının klasterləşməsi və
sosial-iqtisadi inkişaf göstəricilərinin qarşılıqlı əlaqələrinin qiymətləndirilməsi
48
1111,3
538026,5
84 903,2
269085,6
1118,6
611573,9
117 474,5
281935
1127,9
748778,7
169 513,9
375255
1138,0
942246,5
231 124,2
433556,4
1148,5
1360783,0
189 805,8
599594,8
1158,3
1862135,7
217 202,2
670125,7
1170,1
2040026,9
151 385,9
673068,4
1179,90
2290998,00 576,5
1835530,00
1547,9
269757,50
714599,50
1191,70
2763892,00 581,8
2230552,00
1861,3
263569,10
806202,30
1205,20
3130085,00 588,9
2561728,00
2116,2
332818,10
829782,80
1216,10
3281903,00 600,1
2734363,00
2238,0
305538,50
880515,40
1227,50
3369775,00 608,9
2689163,00
2179,0
328261,90
846265,60
1240,80
3480536,00 619,1
2757385,00
2211,1
426621,90
858372,10
1253,40
3799819,00 630,9
3005078,00
2386,3
615975,50
856080,30
1265,20
4078314,00 644,3
3699754,00
2913,2
770754,70
1062842,10
1274,80
4398502,00 650,8
3724210,00
2910,6
823564,60
1090557,40
1284,20
4676259,00 656,0
4150721,00
3219,8
957939,10
1220894,40
4348451,7
3354,1
1366864,30
Mənbə: ARDSK-nın məlumatları.
D(LOG(P_G)) = 0.0442496287077 + 0.430441838492*D(LOG(UDM_P)) (3)
0,0564
0,0435
R
2
=0,463453 DW=1,968944
Modelin statistik xarakteristikaları göstərir ki, model adekvatdır.
Modelin nəticəsinə görə iqtisadiyyatın əsas sahələri üzrə hər nəfərə düşən məhsul
buraxılışının artımının 1% artması əhali gəlirlərinin artımını 0,4% artırır. Determi-
nasiya əmsalı 0,46, dəqiqləşdirilmiş determinasiya əmsalı isə 0,39-dur. Bu isə o de-
məkdir ki, iqtisadiyyatın əsas sahələri üzrə hər nəfərə düşən məhsul buraxılışının
dəyişməsi əhali gəlirlərindəki dəyişmənin təxminən 39%-ni izah edir.
Şəki-Zaqatala iqtisadi rayonunun
Cədvəl 9-da verilmiş göstəricilər əsasında əhali
gəlirlərinə iqtisadi rayonda məşğul əhalinin təsirinin qiymətləndirilməsindən aşağı-
dakı model alınmışdır:
Cədvəl 9. Şəki-Zaqatala iqtisadi rayonu üzrə əsas sosial-iqtisadi inkişaf göstəricilərinin
dinamikası
İl
Əhalinin
sayı,
min
nəfər
Əhalinin
gəlirləri,
min
manatla
Məşğul
əhalinin
sayı,
min
nəfər
İqtisadiyyatın
əsas sahələri
üzrə məhsul
buraxılışı,
min manatla
Hər
nəfərə
düşən
məhsul
həcmi
üzrə
məhsul
buraxı-
lışı
Sənaye
məhsulunun
dəyəri, min
manat
Kənd
təsərrüfatının
ümumi
məhsulu,
min manat
UNEC Elmi Xəbərləri, İl 9, Cild 9, yanvar-mart, 2021, səh. 40 - 56
Scientific Reviews in UNEC, Year 9, Volume 9, January-March, 2021, pp. 40 - 56
49
P
P_G
P_M
UDM
UDM_P
S_M
K_M
2003
536,8
244652,1
9 619,6
126407,2
2004
540,7
280448,9
7 689,1
145446
2005
545,6
342414,0
21 006,1
177539,2
2006
550,1
428143,3
15 913,3
193423,5
2007
555,3
606174,4
41 570,9
242689,1
2008
560,4
847045,6
55 522,0
334862,3
2009
565,0
888749,7
48 117,4
354354,4
2010
569,8
1008068
276,0
786160,7
1373,1
60166,1
353259,9
2011
575,3
1178314
278,6
1080825
1868,3
75686,2
423429,7
2012
581,7
1304281
285,1
1480785
2532,9
75734,7
449528,5
2013
587,7
1330257
291,2
1393094
2359,7
74834,6
475492,1
2014
593,2
1346337
295,5
1025418
1718,9
87242,5
430196,8
2015
599,9
1387953
301,0
1131378
1876,3
109026
504355,9
2016
606,1
1529921
306,8
1229896
2019,5
193191,2
494244,9
2017
611,9
1646720
310,7
1541090
2508,5
243749,1
558524,2
2018
616,8
1773049
314,7
1639437
2648,1
262284,1
580794,6
2019
621,4
1885561
317,6
1879770
3012,3
423370
624742,7
2020
1970093,7
3134,4
654282
Mənbə: ARDSK-nin məlumatları.
LOG(P_G) = -6.650889666 + 3.65482705551*LOG(P_M) (4)
0,0096
0,000
R
2
= 0,933368
DW=1,137994
Modelin statistik xarakteristikaları göstərir ki, model adekvatdır.
Modelin nəticəsinə görə Şəki-Zaqatala iqtisadi rayonunda məşğul əhalinin sayının 1%
artması əhali gəlirlərini 3,65% artırır. Determinasiya əmsalının 0,933 olması o demək-
dir ki, məşğul əhalinin sayının dəyişməsi əhali gəlirlərindəki dəyişmənin təxminən
93%-ini izah edə bilir və dəqiqləşdirilmiş determinasiya əmsalının da determinasiya
əmsalına yaxın qiymət alması bu statistikanın dəqiqliyini bir daha sübut edir.
Lənkəran iqtisadi rayonu
üçün isə əhali gəlirlərinə təsiri əhəmiyyətli olan faktorlar
Sənaye məhsulunun dəyəri, Kənd təsərrüfatının ümumi məhsulu göstəriciləri olmuş-
dur. Bu faktorların təsirinin reqressiya tənliyi aşağıdakı kimi alınmışdır.
Dostları ilə paylaş: |