Digital technologies: problems and solutions of practical implementation in the spheres

Katta hajmli ma’lumotlar xavfsizligini ta’minlash 
Katta ma'lumotlarni himoya qilish yuqori qiymatli va turli xil maqsad bo'lishdan tashqari, 
noyob muammolar bilan birga keladi. Bu Big Data xavfsizligi an'anaviy ma'lumotlar 
xavfsizligidan tubdan farq qilmaydi. Katta ma'lumotlar xavfsizligi muammolari asosiy farqlar 
emas, balki qo'shimcha farqlar tufayli yuzaga keladi. Big Data muhitlari va an'anaviy ma'lumotlar 
muhitlari o'rtasidagi farqlar quyidagilarni o'z ichiga oladi: 
-
Katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun to'plangan, jamlangan va tahlil qilingan 
ma'lumotlar; 
-
Katta ma'lumotlarni saqlash va joylashtirish uchun ishlatiladigan infratuzilma; 
-
Strukturalanmagan va yarimstrukturalangan katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun 
qo'llaniladigan texnologiyalar. 
Asosiy ustuvorlik katta hajmdagi ma'lumotlar tezligini taklif qilish bo'lganligi sababli, 
xavfsizlik ko'pincha e'tiborga olinadigan oxirgi element bo'lishi mumkin, ya’ni asosan 
saqlanadigan va uzatiladigan ma'lumotlarning o'ziga xos tasnifi mavjud emasligi sababli. Turli 
texnologiyalarning integratsiyasi xavfsizlikning yangi muammolarini keltirib chiqaradi, ular 
odatda texnologiyaga xos muammolarga bo'lingan holda to'g'ri hal qilinishi kerak. Katta 

---

 
INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE
“DIGITAL TECHNOLOGIES: PROBLEMS AND SOLUTIONS OF PRACTICAL 
IMPLEMENTATION IN THE SPHERES” 
APRIL 27-28, 2023 
323
ma'lumotlar tizimlari muhim infratuzilmalarni qo'llab-quvvatlasa, xavfsizlik ham talabga aylanadi. 
Katta ma'lumotlar tizimlari murakkab bo'lganligi sababli, xizmatlarning foydalanuvchanligini va 
uzluksizligini ta'minlash uchun xavfsizlik yondashuvi yaxlit bo'lishi kerak. 
Xavfsizlik muammolarini tushunish uchun katta hajmli maʼlumotlardan foydalanish 
misollariga amal qilishga va tegishli holatlarni oʻrganish kerak. Quyida 3 ta tegishli amaliy 
tadqiqotlarni tahlil qilindi va aniqlangan xavfsizlik muammolarini tavsiflandi. Ushbu foydalanish 
holatlarini tanlash mezonlari to'plangan ma'lumotlardan ko'proq qiymatni ta'minlaydigan ushbu 
sektorlarda Katta ma'lumotlarning yetukligi hisoblanadi. Shuni hisobga olish kerakki, Katta 
ma'lumotlar nisbatan yangi tushuncha bo'lganligi sababli, jamiyat xavfsizlik kabi muayyan 
masalalar bo'yicha yechimlarni aniqlashning dastlabki bosqichida. Quyida 1-jadvalda ushbu 
foydalanish holatlari uchun xavfsizlik tahlilini keltirildi: 
1-jadval. 
Foydalanish holatlari uchun axborot xavfsizligining kiriteriyalari 
Foydalanuvchilar 
Big Data ilovasi 
Kiriteriyasi 
Moliya tizimi 
Big data foydalanuvchisi 
Axborotlarning yaxlitligi 
Elektr ta'minoti (energetika 
sektori) 
Big data foydalanuvchisi 
Xizmatning 
foydalanuvchanligi va 
uzluksizligi 
Telekommunikatsiyalar 
sektori 
Big data provayderi 
Xavfsiz xizmatlarni taqdim 
etish