Pedagogs international research journal

Algoritm 2.
 
Tasnif 
Ushbu ma'lumotlarga tasniflagichni qo'llash uchun biz (8, 8) shakldan (8, 8) 
kulrangdagi har ikki o'lchovli massiv (64,) shaklga aylantirib, rasmlarni to’plashimiz 
kerak.
Keyinchalik, barcha ma'lumotlar to'plami shaklga ega bo'ladi (n_samles, 
n_features).
Bu erda: n_saples - rasmlar soni va n_feature - har bir rasmdagi piksellarning 
umumiy soni. 
Keyin biz ma'lumotlarni mashq va sinov pastki qismlariga ajratishimiz va mashq 
namunalariga qo'llab-quvvatlash vektor tasniflagichini joylashtirishimiz mumkin.
O'rnatilgan tasniflagich keyinchalik sinov pastki qismidagi namunalar uchun 
raqamning qiymatini taxmin qilish uchun ishlatilishi mumkin. 
 
 
 

---

PEDAGOGS 
 international research journal
www.pedagoglar.uz
 

Volume-5, Issue-1, March-2022
 
114 
Algoritm 3. 
 
Quyida biz dastlabki 4 ta namunani tasavvur qilamiz va ularning taxmin qilingan 
raqam qiymatini sarlavhada ko'rsatamiz. 
 
Algoritm 4. 
: func: ~ sklearn.metrics.classification_report asosiy tasnif o'lchovlarini 
ko'rsatadigan matnli hisobot tuzadi.Ushbu ko’rinish sonlarni foiz ko’rinishida 
aniqlab, chiqarib beradi.

---

PEDAGOGS 
 international research journal
www.pedagoglar.uz
 

Volume-5, Issue-1, March-2022
 
115 
II. Algoritm 
5.
 
Bundan 
tashqari, 
biz 
chalkashlik 
matritsasini 
tuzishimiz 
mumkin 
. haqiqiy raqam qiymatlari va bashorat qilingan raqam 
qiymatlari.