Pedagogs international research journal

Algoritm 6. 
Rasm 3. Sonlar foiz ko’rinishda aks ettirilgan 

---

PEDAGOGS 
 international research journal
www.pedagoglar.uz
 

Volume-5, Issue-1, March-2022
 
116 
III. 
NATIJALAR 
Ushbu maqolada biz muammolarni hal qilish uchun mashina ta'lim texnikasi scikit-
learnni Python yordamida ma'lumotlarga qanday qo'llanilishi mumkinligini oddiy 
misollar bilan tasvirladik. Mashinani o'rganish vazifalari uchun kuzatuvchi Python 
kodi sodda hisoblanib, muammoli ma'lumotlarga to'g'ri tayyorgarlik ko'rish, 
muammo uchun to'g'ri modelni tanlash va natijalarni talqin qilish uchun qulaydir. 
Scikit-learn Python uchun bepul va ochiq kodli kompyuterni o'rganish 
kutubxonasi. Ushbu kutubxona ma'lumotlarni olish va ma'lumotlarni tahlil qilish 
uchun qulay foydalanish vositalarini taqdim etadi. Asosan Scikit-learn nazorat va 
nazorat qilinmagan muammolar uchun ilg'or mashina ta'lim algoritmlarni katta 
sonini beradi. 
IV. 
Xulosa 
 Scikit-learn nazorat va har ikkala mashina ta'lim algoritmlarni turli xil kutubxonalar 
yordamida, vazifaga yo'naltirilgan interfeyslardan biri shunday qilib oson va 
taqqoslash imkoni berilgan. Qo'llash uchun usullari ilmiy Python muhitiga tayangani 
uchun, uni osonlik bilan statistik ma'lumotlarni tahlil qilish. Eng muhimi, yuqori 
darajadagi tilda amalga oshirilayotgan algoritmlardan foydalanish mumkin. Hozirgi 
paytda scikite learn bizning hayotimizga kirib kela boshlamoqda asta sekinlik bilan 
hozirgi kunda ham keying yillarda ham ilmiy ishlar olib boriladi va insoniyatga bu 
sohada yanada yangilanishlar g’oyalar kela boshlaydi. Biz hozirgi yozgan 
kodimizda har xil yozuvdagi shakli raqamlardi tahminiy yo’l bilan ajratib olish 
mumkinligini bilib beruvchi dasturni ishga tushirdik. Bundan yana boshqa har xil 
turdagi loyixa tuzib kodlarni yozib dastur tuzishimiz mumkin. 
V. 
Foydalanilgan Adabiyotlar: 
1. “Scikite-learn” internet kanali. 
2. Python kutubxonasi qo’llanmassidan. 
3. https://www.oreilly.com 
4. https://medium.com