Yox.
|
Parametrik meyarlar
|
Parametrik olmayan testlər
|
1
|
İki nümunədə əldə edilən vasitələrdəki fərqləri birbaşa qiymətləndirməyə imkan verir (t - Tələbə testi)
|
Yalnız orta meylləri qiymətləndirməyə imkan verir, məsələn, A nümunəsində daha yüksək dəyərlərin və B nümunəsindəki bir xüsusiyyətin daha aşağı dəyərlərinin olub olmadığı sualına cavab vermək üçün (meyarlar Q, U və s.)
|
2
|
Varianslardakı fərqləri birbaşa müəyyən etməyə imkan verir (Fisher testi)
|
Yalnız xüsusiyyətin dəyişkənlik aralığındakı fərqləri qiymətləndirməyə imkan verir (meyar )
|
3
|
Vəziyyətdən şərtə keçid zamanı bir xüsusiyyətin dəyişmə tendensiyalarını müəyyən etməyə imkan verir (bir faktorlu plan dəyişkənliyi), ancaq bu xüsusiyyətin normal paylanması şərti ilə.
|
Xüsusiyyətin hər hansı bir paylanması üçün şərtdən şərtə keçid zamanı bir xüsusiyyətin dəyişmə tendensiyalarını təyin etməyə imkan verir (L və Q meylləri meyarları)
|
4
|
İki və ya daha çox amilin qarşılıqlı təsirini və bir xüsusiyyətin dəyişməsinə təsirini qiymətləndirməyə imkan verir (iki tərəfli varyans təhlili)
|
Bu xüsusiyyət yoxdur
|
5
|
Eksperimental məlumatlar iki, bəzən də üç şərtə cavab verməlidir:
A) xüsusiyyətin dəyərləri interval şkalasında ölçülür
B) xüsusiyyətin paylanması normaldır
C) dispersiya analizində kompleksin hüceyrəsindəki fərqlərin bərabərliyi tələbi yerinə yetirilməlidir
|
Eksperimental məlumatlar bu şərtlərdən heç birini ödəyə bilməz:
A) xüsusiyyətlərin dəyərləri adların miqyasından başlayaraq istənilən miqyasda təqdim edilə bilər
B) bir xüsusiyyətin paylanması hər hansı ola bilər və hər hansı bir nəzəri paylanma qanunu ilə üst -üstə düşməsi isteğe bağlıdır və yoxlanılmasına ehtiyac yoxdur
C) fərqlərin bərabərliyi üçün heç bir tələb yoxdur
|
6
|
Riyazi hesablamalar kifayət qədər çətindir
|
Riyazi hesablamaların çoxu sadədir və çox az vaxt (meyarlar və istisna olmaqla )
|
7
|
5 -ci şərt yerinə yetirilərsə, parametrik meyarlar daha güclüdür
|
5 -ci şərt yerinə yetirilmədikdə, qeyri -parametrik testlər daha güclü olur
|
