Qərar vermək probleminin ümumi ifadəsi



Yüklə 429,65 Kb.
səhifə19/22
tarix02.01.2022
ölçüsü429,65 Kb.
#46055
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   22
Qərar vermək probleminin ümumi ifadəsi

Rədd  və qəbul qaydası  .

Əgər meyarın empirik dəyəri 0.05 -ə uyğun olan kritik dəyərə bərabərdirsə (məsələn, tarixən psixologiyada inkişaf etmişdir) və ya ondan artıqdırsa, o zaman rədd edilir, amma hələlik qəti olaraq qəbul edə bilmirik . 

Əgər meyarın empirik dəyəri 0.01 -ə uyğun olan kritik dəyərə bərabərdirsə və ya ondan artıqdırsa, o zaman rədd edilir və qəbul edilir . 

İstisna : G işarəsi testi, T. Wilcoxon testi, Mann-Whitney U testi. Onlar üçün əks münasibət qurulur. 

"Əhəmiyyət oxu" bəzən qaydanı göstərmək üçün istifadə olunur.

 

 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

 

 



Kriteriyanın kritik dəyərlərini, meyarın  empirik dəyərini olaraq ifadə edirik  .

İstiqamətləndirilmiş və yönləndirilməmiş statistik hipotezlər yoxlanılarkən meyarların statistik əhəmiyyətinin səviyyəsi və ya kritik dəyərləri fərqli olaraq təyin olunur.

İstiqamətləndirilmiş bir statistik fərziyyə ilə bir tərəfli test, yönləndirilməmiş bir fərziyyə ilə iki tərəfli bir test istifadə olunur.

 

Kriteriya gücü

 

Bir meyarın gücü, əgər varsa, fərqləri müəyyən etmək qabiliyyətidir. Başqa sözlə, səhv olduğu təqdirdə heç bir fərq olmayan sıfır hipotezini rədd etmək bacarığıdır.



Sıfır hipotezi səhv olduğu halda qəbul etdiyimiz xətaya Tip II xətası deyilir.

Belə bir səhv olma ehtimalı əifadə olunur . Kriteriyanın gücü II tip səhvdən qaçmaq qabiliyyətidir. Buna görə də:

"Güc" = 1 - 

Testin gücü empirik olaraq təyin olunur. Eyni vəzifələr müxtəlif yollarla həll edilə bilər. Eyni zamanda, bəzi meyarların başqalarının edə bilmədiyi fərqləri müəyyən etməyə və ya fərqlərin daha yüksək əhəmiyyətini ortaya çıxarmağa imkan verdiyi aşkar edilmişdir. Onda sual yaranır, niyə daha az güclü meyarlar istifadə olunur? Fakt budur ki, meyar seçmək üçün əsas yalnız meyarın gücü deyil, həm də digər xüsusiyyətləri ola bilər:   

a)   Sadəlik;

b)   Daha geniş istifadə diapazonu (məsələn, nominativ miqyasda müəyyən edilmiş məlumatlara və ya böyük n ilə əlaqəli)

c)    Qeyri -bərabər nümunələrə tətbiq oluna bilər

d)   Nəticələrin əla məlumat məzmunu.

 


Yüklə 429,65 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   22




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin