Raqamli texnologiyalarning Yangi O‘zbekiston rivojiga ta’siri

Appendices: 
Appendix A: Glossary of Terms 
-
AI: Artificial Intelligence 
-
ML: Machine Learning 
-
IoT: Internet of Things 
-
EHR: Electronic Health Record 
-
NLP: Natural Language Processing 
-
CT: Computed Tomography 
-
MRI: Magnetic Resonance Imaging 
-
FDA: Food and Drug Administration 
Appendix B: AI-Driven Healthcare Use Cases 
-
AI-assisted diagnosis in radiology 
-
Predictive analytics for disease outbreak detection 
-
Personalized treatment recommendation based on genomics data 
-
Virtual assistants for patient engagement and support 
-
AI-powered robotic surgery 
Appendix C: Regulatory Guidelines for AI in Healthcare 

---

186 
 
RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING 
YANGI 
O‘ZBEKISTON
 RIVOJIGA 
TA’SIRI
 
Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
 
-
HIPAA: Health Insurance Portability and Accountability Act 
-
FDA guidelines for AI-based medical devices 
-
Ethical guidelines for AI research and deployment 
Appendix D: AI Ethics Principles 
-
Transparency: Ensuring the explainability of AI algorithms and systems 
-
Fairness: Mitigating bias and ensuring equitable outcomes for all populations 
-
Privacy: Safeguarding patient data and respecting privacy rights 
-
Accountability: Establishing mechanisms for human oversight and responsibility 
-
Robustness: Ensuring AI systems are reliable and resilient to errors or attacks 
REFERENCES: 
1.
Sheth, A., Anantharam, P., Henson, C., & Sahoo, S. (2020). Next Generation Computing 
Paradigms: Cloud, Edge, and Fog/Edge Computing for Internet of Things and Artificial Intelligence. 
IEEE Internet of Things Journal, 7(12), 10977-10980. 
2.
Nasir, M., Shao, Z., Zhang, Y., Zhang, J., Yang, Z., & Vasilakos, A. V. (2021). The Role of Edge 
Computing in Internet of Things. IEEE Network, 35(1), 68-75. 
3.
Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the Hype: Big Data Concepts, Methods, and 
Analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144. 
4.
Gil, Y., & Zhou, M. (2019). Cloud AI: Making Artificial Intelligence Accessible to Everyone. 
IEEE Intelligent Systems, 34(5), 2-5. 
5.
Veldhuis, R. N. (2020). Quantum Computing: From Toy Model to Powerful Technology. IEEE 
Signal Processing Magazine, 37(5), 143-144. 
6.
Zhang, C., & Zhang, X. (2019). An Overview of Quantum Computing: Technologies, 
Applications, and Challenges. Future Generation Computer Systems, 97, 271-281. 
7.
van der Schaar, M. (2019). Machine Learning and AI for Healthcare. IEEE Journal of Selected 
Topics in Signal Processing, 13(2), 239-241. 
8.
Aggarwal, C. C. (2018). Big Data in Healthcare: Challenges, Opportunities, and Future 
Directions. ACM Transactions on Management Information Systems, 9(4), 1-7. 
9.
Li, Z., Chen, C., & Li, M. (2021). A Comprehensive Review of Artificial Intelligence in Medicine. 
Artificial Intelligence in Medicine, 113, 102043. 
10.
Lohr, S. (2018). The Age of AI-Powered Personalized Medicine Has Arrived. New York 
Times. 

---

187