RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING YANGI O‘ZBEKISTON RIVOJIGA TA’SIRI Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi 3-
rasm. Otsu usuli qo’llangan tasvir.
Shunday qilib, biz tasvirlardagi ob'ektlarni aniqlash uchun Otsu usulini qo'llashni ko'rib
chiqdik. Ushbu usulning afzalliklari quyidagilardan iborat:
1.
Amalga oshirish qulay;
2.
Usul eng
maqbul bo’sag’aviy chegarani tanlab, har xil turdagi tasvirlarga yaxshi moslashadi.
3.
Qisqa vaqtda bajarilish imkoniyati.
O(N) operatsiyalar bajarilishi, bunda N - tasvirdagi
piksellar soni.
4.
Usul hech qanday parametrga ega emas, uni oddiy ishlatish mumkin.
Kamchiliklari:
1.
O'z-
o'zidan, bo’sag’aviy binarizatsiyasi notekis tasvir yorqinligiga sezgir. Ushbu muammoni
hal qilish uchun bitta global bo’sag’aviy qiymat o'rniga lokal bo’sag’a qiymatlarni kiritish bilan
yechilishi mumkin.
Ushbu usulni tibbiyot
tasvirlariga qo’llash orqali ulardagi qismlarni ajratib tahlil qilish
imkoniyati oshadi.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR: 1.
Гонсалес Р., Вудс Р.Цифровая обработка изображений.Издание
3-
е, исправленное и
дополненное. Москва: Техносфера, 2012. –
1104 с. ,
ISBN 978-5-94836-331-8.
2.
Otsu, N., «A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms» IEEE Transactions
on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, No. 1, 1979, pp. 62-66.
3.
Cheriet M., Said J. N., Suen C. Y. [1998]. A Recursive Thresholding Technique for Image
Segmentation. IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, no. 6, pp. 918
–
921.
