13 MAVZU
(X,Y) ikki o‘lchovlik t.m.ni tashkil etuvchi X va Y t.m.lar bog‘liq bo‘lsa, ularning bog‘liqligini xarakterlovchi shartli taqsimot qonunlari tushunchalari keltiriladi.
(X,Y) ikki o‘lchovli diskret t.m. birgalikdagi taqsimot qonuni , bo‘lsin. U holda
, (3.6.1)
ehtimolliklar to‘plami, ya’ni lar Y t.m.ning dagi shartli taqsimot qonuni deyiladi. Bu yerda
.
Xuddi shunday,
, (3.6.2)
ehtimolliklar to‘plami, ya’ni lar X t.m.ning dagi shartli taqsimot qonuni deyiladi.
3.5-misol. (X,Y) ikki o‘lchovlik t.m.ni birgalikdagi taqsimot jadvali berilgan:
X \ Y
|
1
|
2
|
3
|
0.1
|
0.12
|
0.08
|
0.40
|
0.2
|
0.16
|
0.10
|
0.14
| Quyidagilarni toping: a) X av Y t.m.larning alohida taqsimot qonunlari; b) X t.m.ning Y=2 dagi shartli taqsimot qonuni.
a) va tengliklardan:
,
b) (3.6.2) formulaga asosan: ,
. X t.m.ning Y=2 dagi shartli taqsimot qonuni quyidagiga teng:
Endi (X,Y) ikki o‘lchovli t.m. uzluksiz bo‘lgan holni ko‘ramiz. (X,Y) t.m.ning birgalikdagi zichlik funksiyasi, va lar esa X va Y t.m.larning alohida zichlik funksiyalari bo‘lsin.
Y t.m.ning X=x bo‘lgandagi shartli zichlik funksiyasi
(3.6.3)
ifodaga orqali aniqlanadi.
Shartli zichlik funksiyasi zichlik funksiyasining kabi xossalariga egadir.
Xuddi shunday, X t.m.ning Y=y bo‘lgandagi shartli zichlik funksiyasi
(3.6.4)
tenglik orqali aniqlanadi.
(3.6.3) va (3.6.4) tengliklarni hisobga olib, zichlik funksiyani quyidagi ko‘rinishda yozish mumkin:
. (3.6.5)
(3.6.5) tenglik zichlik funksiyalarning ko‘paytirish qoidasi(teoremasi) deyiladi.
3.6-misol. (X,Y) ikki o‘lchovli uzluksiz t.m.ning birgalikdagi zichlik funksiyasi berilgan:
25-rasm.
bu yerda (25-rasm). 1) larni toping. 2) X va Y t.m.larning bog‘liqligini ko‘rsating.
1) Avval o‘zgarmas son C ni topamiz:
.
Bundan . ni topamiz:
, .
ni (3.6.4) formulasidan foydalanamiz, buning uchun dastlab ni hisoblash kerak:
, ,
2) X va Y t.m.lar bog‘liqsiz bo‘lsa, tenglik o‘rinli. , va funksiyalarlar bir-biridan farqli bo‘lganligi uchun X va Y t.m.lar bog‘liq.
3.7 Ikki o‘lchovli tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari
(X,Y) tasodifiy vektorning sonli xarakteristikalari sifatida turli tartibdagi momentlar ko‘riladi. Amaliyotda eng ko‘p I va II – tartibli momentlar bilan ifodalanuvchi matematik kutilma, dispersiya va korrelatsion momentlardan foydalaniladi.
Ikki o‘lchovli diskret (X,Y) t.m.ning matematik kutilmasi (MX,MY) bo‘lib, bu yerda
(3.7.1)
va .
Agar (X,Y) t.m. uzluksiz bo‘lsa, u holda
. (3.7.2)
X va Y t.m.larning kovariatsiyasi
(3.7.3)
tenglik bilan aniqlanadi. Agar (X,Y) t.m. diskret bo‘lsa, uning kovariatsiyasi
, (3.7.4)
agar uzluksiz bo‘lsa,
(3.7.5)
formulalar orqali hisoblanadi.
Kovariatsiyani quyidagicha hisoblash ham mumkin:
. (3.7.6)
Bu tenglik (3.7.3) formula va matematik kutilmaning xossalaridan kelib chiqadi:
Kovariatsiya orqali X va Y t.m.larning dispersiyalarini aniqlash mumkin:
,
.
(X,Y) vektorning kovariatsiya matritsasi
- ifoda bilan aiqlanadi.
Kovariatsiyaning xossalari:
1. ;
2. Agar bo‘lsa, u holda ;
3. Agar X va Y ixtiyoriy t.m.lar bo‘lsa, u holda ;
4. yoki ;
5. yoki
;
6. .
Isboti. 1. (3.7.3) dan kelib chiqadi.
2. Agar bo‘lsa, u holda va lar ham bog‘liqsiz bo‘ladi va matematik kutilmaning xossasiga ko‘ra .
3.
.
4. .
5.
6. 3-xossani va t.m.larga qo‘llasak,
.
Dispersiya manfiy bo‘lmasligidan , ya’ni .■
3-xossaga ko‘ra, agar bo‘lsa, X va Y t.m.lar bo‘gliq bo‘ladi. Bu holda X va Y t.m.lar korrelatsiyalangan deyiladi. Lekin ekanligidan X va Y t.m.larning bog‘liqsizligi kelib chiqmaydi. Demak, X va Y t.m.larning bog‘liqsizligida ularning korrelatsiyalanmaganligi kelib chiqadi, teskarisi esa har doim ham o‘rinli emas.
X va Y t.m.larning korrelatsiya koeffitsienti
(3.7.7)
formula bilan aniqlanadi.
Korrelyatsiya koeffisiyentining xossalari:
1. , ya’ni ;
2. Agar bo‘lsa, u holda ;
3. Agar bo‘lsa, u holda X va Y t.m.lar chiziqli funksional bog‘liq bo‘ladi, teskarisi ham o‘rinli.
Shunday qilib, bogliqsiz t.m.lar uchun , chiziqli bog‘langan t.m.lar uchun , qolgan hollarda . Agar bo‘lsa, t.m.lar musbat korrelatsiyalangan va aksincha agar bo‘lsa, ular manfiy korrelyatsialangan deyiladi
Dostları ilə paylaş: |