Tezislər / Theses

Çat
ı
ş
mazl
ı
qlar
ı
Kənaraçıxmalara qarşı daha az həssasdır.
Ədəbiyyat
 
[1] Aliguliyev, R.M. (2009). “Performance evaluation of density-based clustering methods”. 
Information Sciences, 179(20): 3583-3602. 
[2] Bäcklund H., Hedblom A., Neijman N. “DBSCAN A Density-Based Spatial Clustering of 
Application with Noise”, 2011. 
[3] Xu R. and Wunsch D., “Survey of clustering algorithms” // IEEE Transactions on Neural 
Networks, 2005, vol.16, no.3, pp.645-678
 
 
 
 

---

THE 3
rd
 INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCES OF STUDENTS AND YOUNG RESEARCHERS 
dedicated to the 99
th
anniversary of the National Leader of Azerbaijan Heydar Aliyev
134
MÜXTƏLİF ÖLÇÜLÜ VERİLƏNLƏR ÜZƏRİNDƏ BƏZİ 
KLASTERLƏŞDİRMƏ ALQORİTMLƏRİNİN EKSPERİMENTAL 
NƏTİCƏLƏRİNİN QİYMƏTLƏNDİRMƏ İNDEKSLƏRİ VASİTƏSİ İLƏ 
MÜQAYİSƏLİ ANALİZİ 
Leyla Məmmədova 
AMEA 
İ
nformasiya Texnologiyalar
ı
 
İ
nstitutu 
Bak
ı
, Az
ə
rbaycan 
[e-mail] 
Elmi rəhbər: AMEA-nın müxbir üzvü Ramiz Alıquliyev 
Açar sözlər
: İyerarxik klasterləşdirmə, Birch alqoritmi, K-means alqoritmi, Precision, 
Recall, F-score, Purity
 
1. Giriş. 
Klasterləşdirmə maşın təliminin nəzarətsiz öyrənmə metodu olub, verilənlər 
toplusunda oxşar məlumat qruplarını müəyyən etmək üsuluna deyilir. Klaster-
ləşdirmə metodları bölünməyə əsaslanan, iyerarxik, modelə əsaslanan, sıxlığa 
əsaslanan və şəbəkəyə əsaslanan olaraq beş sinifə bölünür.