Tezislər / Theses

Ədəbiyyat
 
1. Tian Zhang, Raghu Ramakrishnan, Miron Livny(1997). “BIRCH: A New Data Clustering 
Algorithm and Its Applications”. Data Mining and Knowledge Discovery, 1, 141–182 
(1997), pp. 141-143 
2. Məmmədova L. “Klasterləşdirmə üçün bəzi xarici qiymətləndirmə indeksləri haqqında” / 
Ümumilli lider Heydər Əliyevin 98-ci ildönümünə həsr olunmuş tələbə və gənc 
tədqiqatçıların 2-ci beynəlxalq elmi konfransında, 27 aprel 2021-ci il, pp. 445-447 
TWİTTER SOSİAL ŞƏBƏKƏSİNDƏ SAXTA PROFİLLƏRİN 
AŞKARLANMASI YANAŞMALARI HAQQINDA 
Xəyalə Əhmədova 
AMEA 
İ
nformasiya Texnologiyalar
ı
 
İ
nstitutu 
Bak
ı
, Az
ə
rbaycan 
[e-mail] 
Elmi rəhbər: tex.f.d., dosent Ramiz Şıxəliyev 
Açar sözlər

 
Twitter, saxta profillər, maşın təlimi, klassifikasiya 
Giriş 
Sosial şəbəkələrdə zərərli saxta profillərin aşkarlanması istiqamətində 
bir sıra işlər görülmüşdür. Bu işlər saxta profil növləri və aşkarlanması üsul-
larına görə fərqlənir. Saxta profillərin aşkarlanmasını bu şəkildə ümumiləşdir-
mək olar: saxta profilin yaradılması mərhələsində və ya fəaliyyətə başladıq-
dan sonra aşkarlanması. Saxta profillərin aşkarlanması üçün maşın təlimi 
alqoritmləri geniş şəkildə istifadə edilir. Xususilə, klassifikasiya alqoritmlərin-
dən daha çox istifadə edilir. Lakin gündəlik milyonlarla aktiv izləyicisi olan so-
sial şəbəkələrdə saxta profillərin klassifikasiyası üçün etiketli (ing. labeled) 

---

THE 3
rd
 INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCES OF STUDENTS AND YOUNG RESEARCHERS 
dedicated to the 99
th
anniversary of the National Leader of Azerbaijan Heydar Aliyev
137
verilənlərə ehtiyac duyulduğundan saxta profillərin klasterizasiyası istiqa-
mətində araşdırmalar aparılır. Bu tezisdə Twitter sosial şəbəkəsində saxta 
profillərin aşkarlanması üçün təklif edilmiş alqoritmlər nəzərdən keçirilmişdir.