Amaliy mashg’ulotlar mulg’timedia qurilmalari bilan jihozlangan auditoriyada har bir akademik guruhlarga alohida o’tiladi. Mashg’ulotlar faol va interfaol usullar yordamida o’tiladi, “Keys-stadi” texnologiyasi ishlatiladi, keyslar mazmuni o’qituvchi tomonidan belgilanadi. Ko’rgazmali materiallar va axborotlar mulg’timedia qurilmalari yordamida uzatiladi.
№
|
Laboratoriya ishlari mavzusi va uning qisqacha mazmuni
|
Dars soatlari hajmi
|
1
|
Тasodifiy hodisalar va ularning ehtimollari (Ehtimolning turli ta’riflari).
|
2
|
2
|
Murakkab hodisa ehtimollari (SHartli extimollik, to’la ehtimol va Bayes formulalari).
|
2
|
3
|
Bernulli, Puasson, Muavr-Laplasning lokal va integral teoremasi.
|
2
|
4
|
Diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar.
|
2
|
5
|
Ko’p o’lchovli tasodifiy miqdorlar.
|
2
|
6
|
Tanlanmani boshlang’ich statistik tahlili.
|
2
|
7
|
Variatsion qatorning sonly tasniflari.
|
2
|
8
|
Baholar nazariyasi (nuqtaviy baho va uning xossalari)
|
2
|
9
|
Oraliq baho (Ishonchlilik extimolligi va ishonchlilik oralig’i).
|
2
|
10
|
Noma’lum parametrlarni baholash usullari (momentlar va eng katta o’xshashlik usullari)
|
2
|
|
|
|
11
|
Statistik gipoteza tushunchasi. O’rtacha kvadratik chetlanish ma’lum va noma’lum bo’lganda normal taqsimotning o’rta qiymati haqidagi gipotezalarni tekshirish. Ikkita o’rta qiymat va ikkita dispersiyani tengligi haqidagi gipotezalarni tekshirish.
|
2
|
12
|
Bosh to’plamning taqsimoti haqidagi gipotezalarni tekshirish.
|
2
|
13
|
Korrelyatsion va regression tahlil (Korrelyatsion bog’lanishning ikki asosiy masalasi. Korrelyatsiya koeffitsiyenti).
|
2
|
14
|
Chiziqli regressiya tenglamasi (Tortilgan ip va eng kichik kvadratlar usuli).
|
2
|
15
|
Ko’p o’lchovli regressiya uchun eng kichik kvadratlar usuli).
|
2
|
|
|
