77 Demak, izlanayotgan ehtimol
p [ x < 200) = p ( o < x < 200)= фГ-°— j =
= Ф(-2,5) - Ф(-102,5) = -0,493 8 - (-0,5) = 0,0062. О
Nuqtaviy baholami aniqlashning momentlar usulida. taqsimot noma’lum
parametrining baholarini aniqlash uchun taqsimotning nazariy momentlari
tanlanma asosida topilgan mos momentlarga tenglashtiriladi. Bunda:
- aqsimot bitta в parametrga bog‘liq bo‘lsa, uning bahosini topish
uchun M(X) = X tenglama yechiladi;
- taqsimot ikkita в1 va вг parametrga bog‘liq bo‘lsa, ulaming bahosi
\M(X) =X, .
,
<
_ sistemadan topiladi va hokazo.
[£>(Х) = £>
Bahoni aniqlashning maksimal ishonchlilik usuli дс,,дг2,...,дгп tanlanma
asosida tuzilgan ishonchlilik funksiyasi deb ataluvchi
L(x„хг,...,х„,в) = f(x„0) ■f( x 2,B) ■...■f( xn,&) yoki
L(x,&) = П/(*,,0)
1=1
fimksiyaga asoslanadi, bu yerda f(x,6) - X uzluksiz tasodifiy miqdorning
taqsimot zichligi. X diskret tasodifiy miqdor uchun Ь(х,в) = \\Р(х:,в)
/»1
bo‘ladi, bu yerda Р(х„в) =Р(Х =х,,в).
Maksimal ishonchlilik usulida в parametrning nuqtaviy bahosi sifatida
L(x,0) ishonchlilik funksiyasi maksimumga erishadigan