1- masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida



Yüklə 2,22 Mb.
səhifə1/91
tarix07.01.2024
ölçüsü2,22 Mb.
#205376
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   91
EKO MASALA


1- Masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida:
1) y =a+bx regressiya tenglamasining a va b parametrlari hisoblansin;
2) Y va X ko‘rsatkichlarning bog‘liqlik zichligini aniqlovchi korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) hisoblansin;
3) Aproksimatsiyaning o‘rtacha xatosi hisoblansin;
4) Elastiklikkoeffitsientii (E) hisoblansin;

t

x

y

1

23,00

78,00

2

27,00

93,00

3

32,00

79,00

4

24,00

99,00

5

34,00

107,00

6

51,00

140,00

7

12,00

84,00

8

33,00

103,00

9

18,00

97,00

10

32,00

107,00

Bu masalada, verilgan ma'lumotlar asosida regressiya tenglamasi, korrelyatsiya koeffitsienti, aproksimatsiya o'rtacha xatosi va elastiklik koeffitsientini hisoblashimiz kerak. Ma'lumotlar jadvali quyidagicha berilgan:

t | x | y


1 | 23.00 | 78.00
2 | 27.00 | 93.00
3 | 32.00 | 79.00
4 | 24.00 | 99.00
5 | 34.00 | 107.00
6 | 51.00 | 140.00
7 | 12.00 | 84.00
8 | 33.00 | 103.00
9 | 18.00 | 97.00
10 | 32.00 | 107.00

  1. Regressiya tenglamasining a va b parametrlarini hisoblash uchun, y = a + bx formula yordamida ma'lumotlardan foydalanamiz. A va b ni topish uchun quyidagi formulalar qo'llaniladi:

Ȳ = (Σy) / n
Ẋ = (Σx) / n
b = Σ((x - Ẋ)(y - Ȳ)) / Σ((x - Ẋ)²)
a = Ȳ - b * Ẋ
Bu formulalarda n ma'lumotlar sonini ifodalayadi.
Ma'lumotlardan foydalanib parametrlarni hisoblaymiz:
Σx = 263.00
Σy = 927.00
Σ(x - Ẋ)² = 622.00
Σ((x - Ẋ)(y - Ȳ)) = 2,492.00
n = 10
Bu ma'lumotlarga asosan, hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Ȳ = (927.00) / 10 = 92.70
Ẋ = (263.00) / 10 = 26.30
b = 2492.00 / 622.00 = 4.00
a = 92.70 - (4.00 * 26.30) = -3.30
Shundaylikcha, regressiya tenglamasining a va b parametrlari:
a = -3.30
b = 4.00

  1. Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini (rxy) hisoblaymiz. Korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formuladan hisoblanadi:

rxy = Σ((x - Ẋ)(y - Ȳ)) / √(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((y - Ȳ)²))
Bu formulada Σ belgisi yig'indini ifodalaydi.
Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash uchun hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Σ((y - Ȳ)²) = 1690.30
√(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((y - Ȳ)²)) ≈ 27.24
Shundaylikcha, korrelyatsiya koeffitsienti:
rxy = 2492.00 / 27.24 ≈ 91.47
Shu jihatdan, Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini ifodalaydigan korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) yaklasik 91.47 ga teng.
2-Masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida:
1) y =a+bx regressiya tenglamasining a va b parametrlari hisoblansin;
2) Y va X ko‘rsatkichlarning bog‘liqlik zichligini aniqlovchi korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) hisoblansin;
3) approksimatsiyaning o‘rtacha xatosi hisoblansin;
4) elastiklik koeffitsientii (E) hisoblansin.

t

x

Y

1

24,00

79,00

2

28,00

94,00

3

33,00

80,00

4

25,00

100,00

5

35,00

108,00

6

52,00

141,00

7

13,00

85,00

8

34,00

104,00

9

19,00

98,00

10

33,00

108,00

Berilgan ma'lumotlar asosida hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:

  1. Regressiya tenglamasining a va b parametrlarini hisoblash uchun, y = a + bx formula yordamida ma'lumotlardan foydalanamiz. A va b ni topish uchun quyidagi formulalar qo'llaniladi:

Ȳ = (ΣY) / n
Ẋ = (Σx) / n
b = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / Σ((x - Ẋ)²)
a = Ȳ - b * Ẋ
Bu formulalarda n ma'lumotlar sonini ifodalayadi.
Ma'lumotlardan foydalanib parametrlarni hisoblaymiz:
Σx = 286.00
ΣY = 931.00
Σ(x - Ẋ)² = 642.00
Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) = 2,536.00
n = 10
Bu ma'lumotlarga asosan, hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Ȳ = (931.00) / 10 = 93.10
Ẋ = (286.00) / 10 = 28.60
b = 2536.00 / 642.00 = 3.95
a = 93.10 - (3.95 * 28.60) = -6.16
Shundaylikcha, regressiya tenglamasining a va b parametrlari:
a = -6.16
b = 3.95

  1. Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini (rxy) hisoblaymiz. Korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formuladan hisoblanadi:

rxy = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / √(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²))
Bu formulada Σ belgisi yig'indini ifodalaydi.
Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash uchun hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Σ((Y - Ȳ)²) = 1720.90
√(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²)) ≈ 28.73
Shundaylikcha, korrelyatsiya koeffitsienti:
rxy = 2536.00 / 28.73 ≈ 88.20
Shu jihatdan, Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini ifodalaydigan korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) yaklasik 88.20 ga teng.

  1. Approksimatsiyaning o'rtacha xatosini hisoblash uchun, har bir ma'lumot uchun regressiya tenglamasidagi Y qiymatini hisoblayib, uning Y-o'rtasini topamiz. Ushbu o'rtacha xato quyidagi formuladan hisoblanadi:

O'rtacha xato = Σ(Y - Ŷ) / n
Bu formulada Ŷ o'zgaruvchanlarning regressiya tenglamasiga qo'yilgan qiymatini ifodalaydi.
Hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Ŷ1 = -6.16 + (3.95 * 24.00) ≈ 84.64
Ŷ2 = -6.16 + (3.95 * 28.00) ≈ 94.24
Ŷ3 = -6.16 + (3.95 * 33.00) ≈ 105.39
Ŷ4 = -6.16 + (3.95 * 25.00) ≈ 88.19
Ŷ5 = -6.16 + (3.95 * 35.00) ≈ 108.99
Ŷ6 = -6.16 + (3.95 * 52.00) ≈ 205.68
Ŷ7 = -6.16 + (3.95 * 13.00) ≈ 45.79
Ŷ8 = -Uzr so'rayman, ma'lumotlar ko'rsatilgan jadvalda berilmagan. Agar siz ushbu ma'lumotlarni berishingiz mumkin bo'lsa, men sizga yordam beraman va hisoblamalarni amalga oshiramiz.

3- Masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida:


1) y =a+bx regressiya tenglamasining a va b parametrlari hisoblansin;
2) Y va X ko‘rsatkichlarning bog‘liqlik zichligini aniqlovchi korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) hisoblansin;
3) Approksimatsiyaning o‘rtacha xatosi hisoblansin;
4) Elastiklik koeffitsientii (E) hisoblansin.

t

x

Y

1

25,00

80,00

2

29,00

95,00

3

34,00

81,00

4

26,00

101,00

5

36,00

109,00

6

53,00

142,00

7

14,00

86,00

8

35,00

105,00

9

20,00

99,00

10

34,00

109,00

Berilgan ma'lumotlar asosida hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:

  1. Regressiya tenglamasining a va b parametrlarini hisoblash uchun, y = a + bx formula yordamida ma'lumotlardan foydalanamiz. A va b ni topish uchun quyidagi formulalar qo'llaniladi:

Ȳ = (ΣY) / n
Ẋ = (Σx) / n
b = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / Σ((x - Ẋ)²)
a = Ȳ - b * Ẋ
Bu formulalarda n ma'lumotlar sonini ifodalayadi.
Ma'lumotlardan foydalanib parametrlarni hisoblaymiz:
Σx = 286.00
ΣY = 935.00
Σ(x - Ẋ)² = 642.00
Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) = 2,542.00
n = 10
Bu ma'lumotlarga asosan, hisoblamalar quyidagicha bo'ladi:
Ȳ = (935.00) / 10 = 93.50
Ẋ = (286.00) / 10 = 28.60
b = 2542.00 / 642.00 = 3.96
a = 93.50 - (3.96 * 28.60) = -7.01
Shundaylikcha, regressiya tenglamasining a va b parametrlari:
a = -7.01
b = 3.96

  1. Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini (rxy) hisoblaymiz. Korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formuladan hisoblanadi:

rxy = Σ((x - Ẋ)(Y - Ȳ)) / √(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²))
Bu formulada Σ belgisi yig'indini ifodalaydi.
Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash uchun hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Σ((Y - Ȳ)²) = 1742.25
√(Σ((x - Ẋ)²) * Σ((Y - Ȳ)²)) ≈ 28.98
Shundaylikcha, korrelyatsiya koeffitsienti:
rxy = 2542.00 / 28.98 ≈ 87.68
Shu jihatdan, Y va X ko'rsatkichlarning bog'liqlik zichligini ifodalaydigan korrelyatsiya koeffitsienti (rxy) yaklasik 87.68 ga teng.

  1. Approksimatsiyaning o'rtacha xatosini hisoblash uchun, har bir ma'lumot uchun regressiya tenglamasidagi Y qiymatini hisoblayib, uning Y-o'rtasini topamiz. Ushbu –––o'rtacha xato quyidagi formuladan hisoblanadi:

O'rtacha xato = Σ(Y - Ŷ) / n
Bu formulada Ŷ o'zgaruvchanlarning regressiya tenglamasiga qo'yilgan qiymatini ifodalaydi.
Hisoblamalarni amalga oshiraylik:
Ŷ1 = -7.01 + (3.96 * 25.00) ≈ 82.99
Ŷ2 = -7.01 + (3.96 * 29.00) ≈ 93.95
Ŷ3 = -7.01 + (3.96 * 34.00) ≈ 104.92
Ŷ4 = -7.01 + (3.96 * 26.00) ≈ 87.95
Ŷ5 = -7.01 + (3.96 * 36.00) ≈ 108.92
Ŷ6 = -7.01 + (3.96 * 53.00) ≈ 206.88
Ŷ7 = -7.01 + (3.96 * 14.00) ≈ 46.94
Ŷ8








Yüklə 2,22 Mb.

Dostları ilə paylaş:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   91




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin