SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 4
ǀ
ISSUE 4
ǀ
2023
ISSN: 2181-1601
Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016)
Passport:
http://sjifactor.com/passport.php?id=22257
Uzbekistan
www.scientificprogress.uz
Page 26
KATTA MA'LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH UCHUN MASHINANI
O'RGANISH BO'YICHA SO'ROV
Malohat Tursunova, Madina Mo'minjonova, Xonzoda Yo'ldoshaliyeva
Farg`ona davlat universiteti
ANNOTATSYA
Ushbu maqolada katta ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganish
bo'yicha so'rovlar yaratish haqida o`rganishlar olib borilgan.
Shungdek, mashinani
o'rganish katta ma`lumotlarni yaratish va boshqarishdagi ahamiyati ham tadqiq etilgan.
Kalit so'zlar:
Mashinani o'rganish; katta ma'lumotlar; qayta ishlash; algoritmlar.
ABSTRACT
This paper explores machine learning query generation for big data processing.
Also, the importance of machine learning in creating and managing big data is explored.
Keywords:
Machine learning; big data; processing; algorithms
1.Kirish
Bugungi dunyo ma'lumotlarga asoslangan dunyo bo'lib,
hayotimizning barcha
jabhalariga kirib borgan texnologiyalarning tez o'sishi natijasida ma'lumotlar katta
hajmda ishlab chiqarilmoqda. Turli shakllarda ishlab chiqarilgan ma'lumotlarning
doimiy hajmidan ma'noli tushunchaga ega bo'lish uchun ma'lumotlarni
qayta
ishlashning yangi usullari ishlab chiqilishi va takomillashtirilishi kerak. Mashinani
o'rganish texnologiyalari katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta
ishlash va undan qiymat
olish uchun istiqbolli echimlar va potentsial usullarni taqdim etadi. Ushbu tadqiqot katta
ma'lumotlarni qayta ishlashda mashinani o'rganish usullarini qo'llash bo'yicha
adabiyotlarni ko'rib chiqadi. U mashinani o'rganish algoritmlari va usullarining umumiy
ko'rinishini, katta ma'lumotlarga qisqacha kirishni va katta hajmdagi ma'lumotlarni
qayta ishlash uchun turli sohalarda mashinani o'rganish usullarini qo'llagan tegishli
ishlar muhokamasini taqdim etadi.
Tadqiqot shuningdek, katta ma'lumotlar uchun
mashinani o'rganishdan foydalanish bilan bog'liq
muammolar va muammolarni
muhokama qiladi.
