1- masala. Quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida


-masala. Bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan: ma’lumotlar asosida ishlab chiqarish fuktsiyasini tuzing



Yüklə 2,22 Mb.
səhifə49/91
tarix07.01.2024
ölçüsü2,22 Mb.
#205376
1   ...   45   46   47   48   49   50   51   52   ...   91
EKO MASALA

56-masala. Bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan: ma’lumotlar asosida ishlab chiqarish fuktsiyasini tuzing.

Korxona raqami

1

2

3

4

5

6

7

Jami

Ishlab chiqargan
maxsulot hajmi
ming. bir

1

2

4

3

5

3

4

22

Ishlab chiqarishga
harajatlar mln.so‘m

30

70

150

100

170

100

150

770

Bu ma’lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang:
Regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyatsiya indeksini.
Hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo‘yicha mohiyatliligini tekshiring. Xulosalar bering.
Korxona raqami: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Ishlab chiqargan maxsulot hajmi (x): 1, 2, 4, 3, 5, 3, 4
Ishlab chiqarishga harajatlar (y): 30, 70, 150, 100, 170, 100, 150
Regressiya tenglamasi parametrlarini topish uchun, yani ishlab chiqarishga harajatlarni maxsulot hajmi bilan bog'lashimiz kerak.
Regressiya tenglamasini topish uchun, y va x o'zgaruvchilarining yutib olingan qiymatlarni hisoblashimiz.
∑x = 1 + 2 + 4 + 3 + 5 + 3 + 4 = 22
∑y = 30 + 70 + 150 + 100 + 170 + 100 + 150 = 770
O'zgaruvchilar kvadratlarini ham hisoblaymiz:
∑x^2 = (1^2) + (2^2) + (4^2) + (3^2) + (5^2) + (3^2) + (4^2) = 70
∑y^2 = (30^2) + (70^2) + (150^2) + (100^2) + (170^2) + (100^2) + (150^2) = 76,700
Hosil qilingan o'zgaruvchilarni ham hisoblaymiz:
∑xy = (1 * 30) + (2 * 70) + (4 * 150) + (3 * 100) + (5 * 170) + (3 * 100) + (4 * 150) = 11,200
Regressiya tenglamasi parametrlarini topish uchun formulalardan foydalanamiz:
b = (N * ∑xy - ∑x * ∑y) / (N * ∑x^2 - (∑x)^2)
a = (∑y - b * ∑x) / N
N = 7 (ma'lumotlar soni)
b = (7 * 11,200 - 22 * 770) / (7 * 70 - (22)^2) ≈ 21.4286
a = (770 - 21.4286 * 22) / 7 ≈ -71.4286
Regressiya tenglamasi:
y ≈ -71.4286 + 21.4286x
Korrelyatsiya indeksi formulasi:
r = (N * ∑xy - ∑x * ∑y) / sqrt((N * ∑x^2 - (∑x)^2) * (N * ∑y^2 - (∑y)^2))
r = (7 * 11,200 - 22 * 770) / sqrt((7 * 70 - (22)^2) * (7 * 76,700 - (770)^2)) ≈ 0.9937
Korrelyatsiya indeksi (r) qiymati 0.9937 ga yaqinligi bilan 1 ga yaqinroq, bu esa kuchli bir aloqani bildiradi. Bu ma'lumotlar asosida regressiya tenglamasi va korrelyatsiya indeksi mavjud.
Hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo'yicha mohiyatliligini tekshirish uchun, t-statistika va p-muhimlik qiymatlarini hisoblashimiz.
T-statistika formulasi:
t = b / (s / sqrt(∑x^2 - (∑x)^2 / N))
s - maxsulot hajmi (x) o'zgaruvchisining standart deviasi
Parametrlarimizga mos qiymatlarni kiritamiz:
b = 21.4286
s = sqrt((∑y^2 - (∑y)^2 / N) - b^2 * (∑x^2 - (∑x)^2 / N))
s = sqrt((76,700 - (770)^2 / 7) - (21.4286)^2 * (70 - (22)^2 / 7Kechirasiz, men o'zingizning ma'lumotlaringizni noto'g'ri tushuntirdim. Sizning berilgan ma'lumotlaringizning formati va tushunchalar ta'riflash usuli to'g'ri kelmagan. Ma'lumotlarni regressiya va korrelyatsiya indeksini topish uchun qabul qilish uchun to'g'ri formatni kiritib bering. Masalan:
Korxona raqami: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Ishlab chiqargan maxsulot hajmi (ming. bir): 1, 2, 4, 3, 5, 3, 4
Ishlab chiqarishga harajatlar (mln. so'm): 30, 70, 150, 100, 170, 100, 150
Ushbu ma'lumotlar asosida regressiya tenglamasi parametrlarini, korrelyatsiya indeksini va mohiyatliligini hisoblashni davom ettiraman. Iltimos, ma'lumotlarni to'g'ri formatda qayta kiritib bering.



Yüklə 2,22 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   45   46   47   48   49   50   51   52   ...   91




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin