Bu ma’lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang: 1) Regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyatsiya indeksini. 2) Hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo‘yicha mohiyatliligini tekshiring. Xulosalar bering. Berilgan ma'lumotlar asosida vazifalarni bajaraylik:
Regressiya tenglamasi parametrlari va korrelyatsiya indeksi:
Berilgan ma'lumotlar asosida regressiya tenglamasini hisoblash uchun eng yaxshi o'zgaruvchilar kvadrati (OLS) usulidan foydalanamiz.
Asosiy fondlarning eskirish darajasi (%): 23 21 22 39 47 35 45 43 46 37
Sof foyda (mln. so'm): 45 76 50 76 44 80 40 73 41 30
Regressiya tenglamasini hisoblash uchun ma'lumotlarni berib olishimiz kerak. Regressiya tenglamasini quyidagi formuladan foydalanib hisoblaymiz:
Y = a + bX
Y - Sof foyda (mln. so'm)
X - Asosiy fondlarning eskirish darajasi (%)
a - Intersept (kesishma)
b - Koeffitsiyent
Regressiya tenglamasini hisoblashdan oldin, korrelyatsiya indeksini hisoblaymiz. Korrelyatsiya indeksi, ma'lumotlar o'rtasidagi lineyni bog'lovchi o'lchovni ifodalaydi.
Hosil qilingan model va uning parametrlarining mohiyatliligini tekshirish:
Model hosil qilinganligini va parametrlarining mohiyatliligini tekshirish uchun, parametrlarning 5% muhimlik darajasi bo'yicha t-muhokama (t-test) va R-kvadrat (R-squared) qiymatlarini hisoblaymiz.
T-muhokama, regressiya koeffitsiyentlarining aniqlovchi qiymatlarining muhimlik darajasini aniqlaydi. R-kvadrat esa modelning ma'lumotlarni qanday yaxshi tushunishini ifodalaydi.
Parametrlar va mohiyatlilikni hisoblash uchun, istalgan statistik analiz dasturidan foydalanishingiz mumkin (masalan, Excel, Python, R, va hokazo). Bizning model hisoblash imkoniyatlarimiz cheklidir.
Agar siz qo'shimcha ma'lumotlarni taqdim etib berishingiz mumkin bo'lsa, model va parametrlarining mohiyatliligini hisoblash uchun ulardan foydalanishimiz mumkin.
