Fake news and Social Media

6. Empirical Study
Having analyzed the methodology followed in order to collect responses from the
members of the Ellinika Hoaxes Facebook group, it is time to move on the empirical
study and present the data acquired in order to answer the main RQ of this study:
How the members of the Ellinika Hoaxes Facebook group detect and curb fake news
on social media?. This chapter presents the data obtained by collecting responses
from the members of the Ellinika Hoaxes Facebook group. In fact, this section
provides users’ responses in order to answer the RQs of this study and come up with
findings and results. 
6.1. The findings
The results of this study indicate that the members of the Ellinika Hoaxes Facebook
group implemented a set of methods and techniques to identify fake news and
counter their spread (Figure 1). Most of the participants in this study stated that when
they read news online they search on the web for any relevant material in order to
identify whether the data presented are true or not. To be more specific, 82% of the
29

---

participants underlined that they conduct their own research on the web, to confirm
the credibility of the news they read on social media. This process, despite the fact
that it is time-consuming since it requires a lot of research on relevant websites or
other online sources, is preferred by the users as the most effective. Moreover, 79%
of the people who participated in this study said that another effective tool to identify
fake news circulated on social media is to search for the media outlet’s background
and journalists’ identity. Based on this finding, for the participants of this study, the
background of the source plays a significant role. The users tend to seek information
about the media which posted a story on social media and the author of this story in
order to understand whether it is a fake story or not. Apart from researching the web
for clarifications and exploring the background of the media and the authors, a lot of
users implement another tool to identify fake news on social media. That is, 63% of
the users read comments below the post to find out any information about reliable
sources or users. There are cases where users have already identified fake news and
they have posted a comment to warn other users. Therefore, the users of this study
underlined that they can find useful data which will help them to spot a fake story on
social media, by searching in the comments below it.
The results of this study highlight the fact that the users when they try to identify
fake news on social media, consider also the identity of the person who has posted
the specific story. In fact, 38% of the users search for information about the person
who has posted a story on social media, to acquire a broader image of their identity
and background. Moreover, 26% of the users pointed out that they also search for
clarifications through their own network. For instance, they ask other users or online
friends for their perspectives about a story circulated online, or they search on
Facebook groups – for example, the Ellinika Hoaxes group – to find any relevant
material or data. It is worth mentioning that only 2% of the users, who participated in
this study, use a fact checker software to evaluate the accuracy of a story circulated
online. Despite the fact that there are many free to use software programs which can
identify misleading information and arguments, the users of this study do not prefer
them as tools to spot fake news and they mainly choose to make their own research.
30

---

After they indicated which methods and tools they employed to identify fake news
on social media, the participants of this study were asked to elaborate more on their
interactions with the misleading content (Figure 2). First, the users were asked to
provide data about their interactions with a fake story which is circulated on social
media by other users or trolls and then they were asked to provide data about the
interactions with fake stories distributed on social media by media outlets. Based on
the findings of this study, when it comes to a fake story which is generated by other
users or trolls – for example, a misleading photograph with inaccurate data – the
users mainly employ two specific methods: commenting and reporting. To be more
specific, 59.79% of the users choose to comment below the post by saying that this is
a fake story and 58.76% of the users visibly flag the post as untrustworthy (if there is
that option). However, there are users who take more action after they detect a fake
story. In fact, 38.14% of the users pointed out that they report the post or the user –
or both – when they confirm that the data presented is fake or misleading.
Interestingly, there are users who re-share fake news knowing that they are fake.
Specifically, 15.46% of the users who participated in this study indicated that they
choose to re-share a fake story generated by users or trolls in order to warn other
31