Fimmtándi kafli: Aðhvarfsgreining

2. Setjið gögnin upp í gagnasniði SPSS með því að búa til fjórar breytur, eina fyrir númer einstaklingsins, aðra fyrir menntun í árum, þriðju fyrir laun og þá fjórðu fyrir reykingar.
3. Gerið aðhvarfsgreiningu hlutfalla til að kanna hvort laun og menntun hafi áhrif á líkur þess að fólk reyki.
4. Niðurstöður ykkar ættu að vera í samræmi við það sem sýnt er í töflunum á mynd 15.16.

Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 19,390 2 ,000 Block 19,390 2 ,000 Model 19,390 2 ,000
Variables in the Equation
		B	S.E.	Wald	df	Sig.	Exp(B)	95% C.I.for EXP(B)
								Lower	Upper
Step 1^a	Launaflokkur	-,011	,447	,001	1	,980	,989	,412	2,375
	Menntun	-,450	,210	4,620	1	,032	,637	,423	,961
	Constant	3,262	1,319	6,122	1	,013	26,111
Mynd 15.16. Helstu niðurstöður aðhvarfsgreiningar hlutfalla

1^ Gögnin eru að hluta byggð á: Everitt, B.S. (1996). Making sense of statistics in psychology. Oxford: Oxford University Press.

2^ Fjölmargir valmöguleikar eru í þessum glugga þegar aðhvarfsgreining er gerð sem ekki er lýst hér. Eftirfarandi bækur gefa gott yfirlit mismunandi aðferða við aðhvarfsgreiningu:

Afifi, A.A. og Clark, V. (1996). Computer-aided multivariate analysis. London: Chapman og Hall; Lewis-Beck, M.S. (1980). Applied regression: An introduction. Newbury Park: Sage; Breen, R. (1996). Regression models:Censored, sample selected, or truncated data. Newbury Park: Sage.

3^ Sjá nánari umfjöllun í Lewis-Beck, M.S. (1980). Applied regression: An introduction. Newbury Park: Sage.

4^ Everitt, B.S. (1996). Making sense of statistics in psychology. Oxford: Oxford University Press.

5^ Sjá t.d. umfjöllun í Afifi, A.A. og Clark, V. (1996). Computer-aided multivariate analysis. London: Chapman og Hall.

6^ Sjá t.d. umfjöllun í Pampel, F. C. (2000). Logistic regression: A Primer. Thousand Oaks: Sage