Gənc təDQİqatçI, 2020, VI cild, №1

Cədvəl 2 
 
Şəkil 3.
Samur-Yalama Milli Parkının ərazisinin bitkiliyinin sıxlıq (həmçinin, sağlamlıq) dərəcəsinə
görə sinifləndirilməsi 

---

GƏNC TƏDQİQATÇI, 2020, VI cild, №1 
84 
Nəticədə, Samur Yalama Milli Parkının meşələri aşağı sıxlıqlı və normal dərəcədə sağlam 
(canlı) bitki örtüyü olan meşələr kategoriyasına aid edilmişdir. Göstəricilərin gələcək illərdə daha 
çox enməməsi üçün Milli Parkın meşələrinin inkişaf planı hazırlanması və meşəbərpa prosesinin 
gücləndirilməsi vacibdir. NDVI vasitəsilə Samur-Yalama Milli Parkında bitki örtüyünün 30 illik 
dəyişmə dinamikasının monitorinqi ilə bağlı tədqiqatlarımız davam etməkdədir.
 
ƏDƏBİYYAT 
 
1.
Əsədov K., İbrahimov T. (2013) Azərbaycanın Milli Parkları, Bakı, 331 s. 
2.
Abdou B., Morin D., Bonn F., Huete, A. (1996) A review of vegetation indices. Remote Sensing 
Reviews. 13.95-120.10.1080/0275725 950953 2298. 
3.
Arnegger J., Dieterich T., Rodina V. (2014) Local awareness, acceptance and tourism develop-
ment: challenges and opportunities for protected area management in post-Soviet countries-the Sa-
mur-Yalama National Park, Azerbaijan. Proc. of the 7 th International Conference on Monitoring 
and Management of Visitors in Recreational and Protected Areas. P.148-150.
4.
Arlington V.A.. (2010) Biodiversity Analysis Update for Azerbaijan, United States Agency for 
International Development, Vol. I/II.
5.
De Fries R., Karanth K.K., Pareeth S. (2010) Interactions between protected areas and their surro-
undings in human-dominated tropical landscapes. Bio. Conservation 143: 2870–2880 
6.
Dutta, R.. (2014) Review of vegetation indices for vegetation monitoring. 35 th Asian Conference 
on Remote Sensing 2014, ACRS 2014: Sensing for Reintegration of Societies. 
7.
FAO (2006) Global forest resources assessment 2005. Forestry paper 147 FAO, Rome
8.
Foody G.M. (2002) Status of Land Cover Classification Accuracy Assessment. Remote Sensing 
of Environment, 80, 185-201.
9.
Fung T. & Siu W. (
2000)
Environmental quality and its changes, an analysis using NDVI, Inter-
national Journal of Remote Sensing, 21:5, 1011-1024. 
10.
Fraser R.H., Olthof I., Pouliot D. (2009) Monitoring land cover change and ecological integrity 
in Canada’s national parks. Remote Sensing of Environment 113: 1397–1409.
11.
Genesis T. Yengoh, David Dent, Lennart Olsson, Anna E. Tengberg, & Compton J. Tucker. 
(2014) The use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to assess land degradation 
at multiple scales: a review of the current status, future trends, and practical considerations, 
STAP/GEF, report. 
12.
Gillespie T.W., Willis K. S., & Ostermann-Kelm S. (2015) Spaceborne remote sensing of the 
world’s protected areas. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 39(3), 388–404.
13.
Hussin Y.A. and Bijker W., (2000) Inventory of remote sensing applications in forestry for sus-
tainable management. The International Institute for Aerospace Survey and Earth Science (ITC) 
7500 AA, Enschede. 
14.
Jinru Xue & Su Baofeng. (2017) Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of 
Developments and Applications. Journal of Sensors. 1-17. 10.1155/2017/1353691. 
15.
Ministry of Ecology and Natural Resources of Azerbaijan (MENR), KFW - Kreditanstalt für 
Wiederaufbau and GFA Consulting Group. (2014) Samur-Yalama National Park. 
16.
Nageswara P.P.R., Shobha S.V., Ramesh, K.S., Somashekhar R.K. (2005) Satellite -based as-
sessment of Agricultural drought in Karnataka State, Journal of the Indian society of remote sen-
sing, 33 (3), pp. 429-434. 
17.
Prasad N., Semwal M., Roy P.S. (2015) Remote Sensing and GIS for Biodiversity Conservati-
on. Springer India. 
18.
Regos A., Tapia L., Gil-Carrera A., Domínguez J. (2017) Monitoring protected areas from spa-
ce: A multi-temporal assessment using raptors as biodiversity surrogates. PLOS ONE, vol. 12, issue 
7, p. e0181769. 

---

BİOLOGİYA, TİBB VƏ AQRAR ELMLƏR
 
85 
19.
Secretariat of the Convention on Biological Diversity. (2010) Global Biodiversity Outlook 3. 
Montréal, 94 pages. 
20.
Xie Y, Zhao X, Li L, Wang H. (2010) ”Calculating NDVI for landsat 7-etm data after atmosp-
heric Correction using 6s model: a case study in Zhangye City, China, In proceeding IEEE Geo In-
formatics 18th international conference, pp. 1-4. 
21.
Yacouba D., Guangdao, H., Xingping, W. (2009) Assessment of Land Use Cover Changes Us-
ing NDVI & DEM in Puer and Simao Counties, Yunnan Province, China. World Rural Observati-
ons, 1(2), 1-11.