Bayes teoremasi shartli ehtimollikni hisoblash uchun ehtimollik va statistikada ishlatiladigan matematik tenglama. Boshqacha qilib aytganda, u boshqa hodisaga aloqadorligi sababli bir hodisani ehtimolligini hisoblash uchun ishlatiladi. Teorem, Bayes qonuni yoki Bayes hukmdori sifatida ham tanilgan. Bayes teoremasining formulasini yozishning bir necha usullari mavjud. Eng keng tarqalgan shakl:
P (A | B) = R (B | A) R (a) / R (B) A va B ikkita voqea va P (B) ≠ 0 bo'ladi
R (a | B) - bu B ning rost ekanligi inobatga olinadigan A voqeasining shartli ehtimoli.
R (B | A) - A ning haqiqat ekanligi bilan bog'liq voqea B ning shartli ehtimoli.
P (A) va P (B) A va B ning ehtimolliklari bir-biridan mustaqil ravishda (marginal ehtimollik) yuzaga keladi.
Noravshan to’plamlarning asosiy amallari
Noravshan mantiqiy amallarni bajarish qoidalari mantiqiy bul amallaridan umumlashtirish tamoiliga asoslanib hosil qilinadi. Noravshan mantiqiy o‟zgaruvchilarni A ~ va B ~ bilan, bu o‟zgaruvchilarning chinlik qiymatini beruvchi tegishlilik funksiyalarini ~ (u) A va ~ (u) B , u [0,1] bilan belgilaymiz. VA ( ), YOKI ( ), INKOR (-) va implikatsiya ( ) noravshan mantiqiy amallari quyidagi qoidalarga asoslanib bajariladi
Real vaqt rejimida ishlaydigan ETni yaratishning texnik kompleksi
Haqiqiy vaqtda tizimlar axborotni qayta ishlash real vaqt rejimida (RTW) amalga oshiriladi. Ma'lumotlarga ishlov berishni tashkil etish ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlaridan tashqaridagi jarayonlar tezligiga bog'liq bo'lgan rejim real vaqt rejimida ishlov berish deb ataladi.
Real vaqt bilan bog'liq holda Ekespet tizimlar (ET)ni tasniflash :
Statik ET bu dastlabki ma'lumotlar va bilimlar sharoitida vaqtni o'zgartirmaydigan muammolarni hal qiladigan ET.
Kvazidinamik ET ma'lum bir vaqt oralig'i bilan o'zgaradigan vaziyatni izohlaydi.
Dinamik ETlar o'zgaruvchan muhitdagi muammolarni hal qiladigan ETlardir. vaqt ma'lumotlari va bilimlar.
