Ko'p darajali modellar tahlilini o'tkazishdan oldin tadqiqotchi bir nechta jihatlar
to'g'risida qaror qabul qilishi kerak, shu jumladan tahlilga qaysi prediktorlar kiritilishi
kerak, agar mavjud bo'lsa. Ikkinchidan, tadqiqotchi parametr qiymatlari (ya'ni taxmin
qilinadigan elementlar) sobit yoki tasodifiy bo'lishiga qaror qilishi kerak. Ruxsat etilgan
parametrlar barcha guruhlar bo'yicha doimiydan iborat bo'lib, tasodifiy parametr har bir
guruh uchun har xil qiymatga ega. Bundan tashqari, tadqiqotchi maksimal ehtimollik
yoki cheklangan maksimal ehtimollik turini qo'llash to'g'risida qaror qabul qilishi kerak.
Tasodifiy ushlash modeli
Tasodifiy ushlash modeli - bu tutashuvlarning o'zgarishiga ruxsat berilgan model
va shuning uchun har bir individual kuzatuv uchun bog'liq o'zgaruvchiga oid ballar
guruhlar bo'yicha o'zgarib turadigan kesish orqali bashorat qilinadi. Ushbu modelda
nishablar belgilangan (har xil kontekstda bir xil) deb taxmin qilinadi. Bundan tashqari,
ushbu model haqida ma'lumot beradi
sinf ichidagi korrelyatsiyalar
, bu birinchi navbatda
ko'p darajali modellar zarurligini aniqlashda yordam beradi.
Tasodifiy qiyaliklar modeli
Nishablarning tasodifiy modeli - bu qiyaliklarning turlicha bo'lishiga ruxsat
berilgan model va shuning uchun guruhlar bo'yicha qiyaliklar har xil bo'ladi. Ushbu
model ushlashlar sobit (har xil kontekstda bir xil) deb taxmin qiladi.
[4]
Tasodifiy ushlash va qiyaliklar modeli
Ikkala tasodifiy ushlashni ham, tasodifiy nishablarni ham o'z ichiga olgan model,
ehtimol u eng murakkab model bo'lsa ham, eng aniq modeldir. Ushbu modelda ikkala
tutilish va qiyaliklar guruhlar bo'yicha farqlanishiga yo'l qo'yiladi, ya'ni ular har xil
kontekstda farq qiladi.
Dostları ilə paylaş: 
