Microsoft Word Materiallar Full

Big Data və qənaət 

Türkiyənin nəhəng Türk Telekom şirkəti fərqli mühitlərdə saxlanılan məlumatları vahid mühitdə  cəmləyərək, daha 

sürətli və daha əlyetənli bir platformadan istifadə edir. 6 ayda ərsəyə  gələn bu layihə ilə  məlumatlar real vaxt rejimində 

əlyetənli olur. Şirkətin verdiyi məlumata görə, sərmayə ilə  əldə edilən qazanc, təxminən 6 mln. dollar təşkil etmişdir. 

Texniki xidmət sahəsində isə 1 mln. dollardan artıq qənaət etmişdir. Məlumatların yüklənməsi prosesində isə 5 – 90 misli 

arası performans artmışdır. 

Türkiyənin digər bir GSM operatoru Türkcell bütün məlumatları vahid platformada cəmləyərək gündə 6 TB məlumatı  

saniyələr içində analiz edərək istənilən hesabatı ala bilir. Türkcell sıxışdırılmış halda 1.2 PB məlumata asan bir şəkildə 

istismar edə bilir.  

Bu analizlər nəticəsində  məlumatları köhnəltmədən, istifadəçinin davranış  və reaksiyalarını  real vaxtda faydalı 

informasiyaya çevirmək və məlumatları qiymətələndirmək rəqabət üçün ciddi bir üstünlükdür [6]. 

Bu prosesdə  təbii ki, məlumat həcmləri dəfələrlə artacaq. Beləliklə  də bu nəhəng məlumatların işlənməsi daha da 

əhəmiyyət qazanacaq. Çünki müxtəlif tipli məlumatları lazımi proseslərdən keçirərək, onları “faydalı” məlumata çevirmək 

lazımdır. Daha mükəmməl, daha sürətli, daha faydalı qərarlar qəbul edilmədikcə, məlumatların çox olması mənasızdır [7]. 

 Ədəbiyyat 

1 - www.mckinsey.com/mgi 

2 - Hadoop For Dummies

®, Special Edition, Robert D. Schneider, John Wiley & Sons Canada, Ltd., 2012  

3 - Understanding Big Data: analytics for enterprise class hadoop and streaming data, Paul C. Zikopoulos,   

     McGraw Hill, 2012 

4 - www.tr.wikipedia.org/wiki/B%C3%BCy%C3%BCk_veri 

5 - Hadoop: The Definitive Guide, Second Edition, Tom White, O’Reilly, 2011 

6 - www.computerworld.com.tr/featured/buyuk-veri-ile-gelen-tasarruf/ 

7 - www.karel.com.tr/blog/buyuk-veri-big-data-nedir-uygulamalar-ve-firsatlar-yonetici-ozeti