Toxunan və normalın tənlikləri
nöqtəsində çevrəyə çəkilmiş toxunanın tənliyi:
Həmin nöqtədə normalın tənliyi belədir:
Konsentrik və ortoqonal çevrələr
Eyni mərkəzli iki müxtəlif çevrəyə konsentrik çevrələr deyilir. Düz bucaq altında kəsişən iki çevrəyə ortoqonal çevrə deyilir.
və olduqda çevrələr konsentrik;
olduqda cevrələr ortoqonal adlanır.
B və C ortoqonal çevrələri. Ortoqonal sözü yunan “ orthoqonal” sözündən götürülüb iki sözün “ortho” və “qonal”sözlərinin birləşməsindən ibarətdir. Ortho-düz, qonal-bucaq deməkdir.
B çevrəsinin mərkəzindən iki radius çəkilmişdir və onların son nöqtələrindən iki toxunan çəkilmişdir; toxunanlar bu radiuslara perpendikulyardır. Toxunanların kəsişmə nöqtəsində B çevrəsinə ortoqonal olan C çevrəsinin mərkəzi yerləşir.
Ellips![](data:image/png;base64,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) ![](data:image/png;base64,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)
Tərif. Müstəvi üzərində fokus adlanan verilmiş iki və nöqtələrindən məsafələrinin cəmi sabit ədəd olan nöqtələrin həndəsi yerinə ellips deyilir.
Ellipsin tənliyini çıxarmaq üçün müstəvi üzərində düzbucaqlı koordinat sistemi götürək və ellipsin fokuslarının absis oxu üzərində koordinat başlanğıcına nəzərən simmetrik yerləşdiyini fərz edək.
Onda ellips üzərində yerləşən nöqtəsi üçün
Burada ilə tərifdə göstərilən sabit ədəd işarə olunmuşdur. qəbul etsək, onda , və olar. İki nöqtə arasındakı məsafə düsturuna görə alırıq:
və .
bərabərliyinə əsasən:
tənliyi ellipsin axtarılan tənliyidir.
tənliyini sadə şəklə gətirək. Bu məqsədlə radikallardan birini sağa köçürərək alınan
bərabərliyinin hər iki tərəfini kvadrata yüksəldərək alırıq:
Axırıncı bərabərliyi yenidən kvadrata yüksəltsək:
və ya
Buradan
olduğundan
şəklində yazılar. (4) tənliyinə ellipsin kanonik tənliyi deyilir.
Ucları ellipsin üzərində yerləşən və ellipsin fokuslarından keçən parçaya verilmiş ellipsin
Dostları ilə paylaş: |