Mikroməlumatlardan redaktə prosesi zamanı istifadə edilir, mezo və makroməlumatlar isə
məlumatların redaktəsindən sonra əldə edilir.
Həmin məlumatlardan, eyni zamanda redaktə
prosesinin təkmilləşdirilməsi, statistik məlumatların keyfiyyəti ilə redaktə prosesi arasındakı
əlaqənin müəyyənləşdirilməsində istifadə edilir.
Statistik məhsulların keyfiyyətli olmasını təmin etmək üçün redaktə prosesinin
göstəricilərinin identifikasiyası iki mərhələni əhatə edir:
- müşahidənin təsnifləşdirilməsi;
- səhv hesab edilən komponentlərin korrelyasiyası.
Statistik məlumatların istehsalının avtomatlaşdırılması prosesindən əvvəl məlumatların
redaktəsi təlimata əsasən yerinə yetirilir. Daha səmərəli metodların tətbiqi kompüter vasitəsi ilə
mümkündür. Təcrübədə istifadə olunan proqramlarda redaktə prinsipləri
bir çox vasitələrlə
həyata keçirilir. Hazırda müxtəlif metod və vasitələr mövcuddur.
Keyfiyyətin yüksəldilməsi üçün redaktə prosesində məlumatların generasiyası təsvir
edilir. Lakin keyfiyyətli məlumatların alınması ilə redaktə prosesi arasında sıx əlaqə vardır.
Redaktənin keyfiyyətə təsirinin öyrənilməsi redaktə olunmuş məlumatların ilkin məlumatlarla
müqayisəsi yolu ilə aparılır. Başqa sözlə, xətanın öyrənilməsi prosesi redaktə edilməmiş (xam)
məlumatların redaktə edilmiş (doğru) məlumatlarla müqayisəsi yolu ilə təyin edilir.
Məlumatların redaktəsi prosesində yeni, keyfiyyətli məlumatlar əldə olunur. Məlumatların
redaktə prosesini davamlı olaraq yoxlamaq üçün aşağıdakı göstəricilərdən istifadə edilir:
- Müşahidə vahidlərinin sayı;
- Sorğudan imtina etmiş müşahidə vahidlərinin sayı;
- Bərpa olunan (imputasiya) müşahidə vahidlərinin sayı;
- Bütün müşahidə vahidləri
üzrə ilkin göstəricilərin cəmi;
- İmtina etmiş müşahidə vahidləri üzrə ilkin göstəricilərin cəmi;
- İmtina etmiş müşahidə vahidləri üzrə bərpa olunmuş göstəricilərin cəmi;
- Bütün müşahidə vahidləri üzrə redaktə olunmuş göstəricilərin cəmi;
- Redaktəyə nəzarət xərcləri;
- Bərpa (imputasiya) xərcləri.
Statistik məlumatların redaktəsində aşağıdakılar nəzərə alınmalıdır:
- redaktə prosesinin təsviri üçün konseptual çərçivənin hazırlanması;
- tədqiqatın məlumat massivinin yaradılması, məlumatların toplanması;
- mövcud redaktə vasitələrinin müqayisəsi və nisbi qiymətləndirilməsi;
- redaktə prosesini ifadə edən modelin
təsviri üzrə tədqiqatlar;
- tədqiqat üzrə məlumatların mübadiləsi.
Statistik məlumatların redaktə edilməsi və bərpası üzrə tədqiqatlarda başlıca diqqət
statistik məlumatların istehsalı ilə məşğul olan müəssisələrdə məlumatların toplanması zamanı
metodlardan səmərəli istifadə edilməsinə yönəldilir. Avropa İttifaqı ölkələrində məlumatların
redaktə edilməsi üçün müasir metodların (neyron şəbəkəsi və s.) tətbiqinə imkan verən kompüter
proqramlarından istifadə edilir.
Seçmə müşahidəsinin ən çox vaxt aparan əsas hissəsi həmin müşahidənin keçirilməsinə
hazırlıq və onun nəticələri, əsasən, bu hissədən asılı olur. Buraya seçmə üsulunun və layihəsinin
seçilməsi, məcmunun müəyyənləşdirilməsi və onun strukturunun təhlili, sorğu vərəqlərinin tərtib
edilməsi, tələb olunan dəqiqliyin müəyyən edilməsi və digər çox zəhmət tələb edən tədbirlər
daxildir.
Seçmə müşahidəsinin sonuncu mərhələsində seçilmiş obyektlərdən məlumatlar toplanır
və tələb olunan göstəricilər hesablanır. Bundan sonra seçmə üçün hesablanan kəmiyyət baş
məcmuya şamil olunur.
Müşahidə nəticəsində baş məcmu üçün hesablanması tələb
olunan xarakteristikalar
seçmənin nəticələrindən xüsusi düsturlar vasitəsilə hesablanır. Bu düsturlar
Qiymət Funksiyaları,
onların vasitəsilə alınan rəqəmlər isə göstəricinin
Qiyməti adlanır.
Müşahidənin keçirilməsi zamanı alınan məlumatlarda olan bütün xətalar ayrı-ayrı
mənbələrdən irəli gəlir. Qiymətləndirmək və nəzarət etmək üçün onları növlərinə və mənbələrinə
görə ayırmaq zəruridir.
Seçmə müşahidənin xətalarını ölçmələrlə bağlı səhvlərə və qiymətləndirmə zamanı edilən
xətalara ayırırlar.
Dostları ilə paylaş: