148
Hozirda biz faqat katta ma’lumotli
iqtisodiyotga aylanishning
boshlanishini koʻrib turibmiz. Big Data-ning oqibatlarini jiddiy koʻrib
chiqmaydigan har qanday biznes uchun orqada qolish xavfi mavjud.
Katta hajmli ma’lumotlar shunchaki koʻp ma’lumotni tahlil qilish
bilan cheklanmaydi. Muammo tashkilotlar
juda katta hajmdagi
ma’lumotlarni yaratishda emas, balki ularning asosiy qismi veb–jurnallar,
videolar,
matnli hujjatlar, mashinali kodlar yoki, masalan, geokosmik
ma’lumotlar kabi an’anaviy tuzilgan ma’lumotlar bazasi formatiga toʻgʻri
kelmaydigan formatda ekanligidadir. Bularning barchasi juda koʻplab turli
xil saqlagichlarda, ba’zan hatto tashkilot tashqarisida saqlanadi.
Natijada,
korporatsiyalar juda katta miqdordagi ma’lumotlarga kirish imkoniyatiga
ega boʻlishlari mumkin, lekin ushbu ma’lumotlar oʻrtasida
aloqani
oʻrnatish va undan mazmunli xulosalar chiqarish uchun zarur vositalarga
ega boʻlishmaydi. Ma’lumotlarning tobora tez-tez
yangilanib turishi va
an’anaviy tahlil qilish usullari doimiy ravishda yangilanib turadigan ulkan
hajmlarni boshqara olmaydigan vaziyat yuzaga kelayotganligi, oxir-oqibat
kata hajmli ma’lumot texnologiyalariga yoʻl ochadi.
Aslida, katta ma’lumotlar tushunchasi samaradorlikni oshirish, yangi
mahsulotlar yaratish va raqobatbardoshlikni
oshirish maqsadida juda tez-
tez yangilanib turadigan va turli manbalarda joylashgan juda katta hajmli
va xilma-xil ma’lumotlar bilan ishlashni anglatadi.
Forrester konsalting
kompaniyasi shunday ta’rif beradi: Katta hajmli ma’lumotlar ularni
tushunadigan texnikalar va texnologiyalarni birlashtiradi.
Dostları ilə paylaş: 
