Modelni takomillashtirish: Baholash natijalariga ko'ra, mustaqil o'zgaruvchilarni sozlash, yangi xususiyatlarni qo'shish yoki haddan tashqari moslashishni kamaytirish uchun tartibga solish usullarini qo'llash orqali modelni aniq sozlang.
Modelni joylashtirish : Logistik regressiya modelini real stsenariyda o'rnating va yangi ma'lumotlar bo'yicha bashorat qiling.
Logistik regressiya faqat qaror qabul qilish chegarasi rasmga kiritilganda tasniflash usuliga aylanadi. Chegara qiymatini belgilash Logistik regressiyaning juda muhim jihati bo'lib, tasniflash muammosining o'ziga bog'liq. Chegara qiymatining qiymati bo'yicha qarorga asosan aniqlik va eslab qolish qiymatlari ta'sir qiladi. Ideal holda, biz aniqlik va eslab qolish 1 bo'lishini xohlaymiz, lekin bu kamdan-kam hollarda bo'ladi. Aniqlik va eslab qolish o'rtasidagi kelishuv bo'lsa, biz chegarani aniqlash uchun quyidagi argumentlardan foydalanamiz: Kam aniqlik/Yuqori eslab qolish: Biz noto'g'ri musbatlar sonini kamaytirmasdan, noto'g'ri negativlar sonini kamaytirmoqchi bo'lgan ilovalarda, biz Aniqlik qiymatining past yoki eslab olishning yuqori qiymatiga ega bo'lgan qaror qiymatini tanlaymiz. Misol uchun, saraton kasalligini tashxislash ilovasida, agar bemorga noto'g'ri saraton tashxisi qo'yilgan bo'lsa, biz hech qanday ta'sirlangan bemorni ta'sirlanmagan deb tasniflashni xohlamaymiz. Buning sababi shundaki, saraton kasalligining yo'qligi keyingi tibbiy kasalliklar bilan aniqlanishi mumkin, ammo allaqachon rad etilgan nomzodda kasallikning mavjudligini aniqlab bo'lmaydi.
