1
|
Chiziqli regressiya berilgan mustaqil o'zgaruvchilar to'plamidan foydalanib, uzluksiz bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilish uchun ishlatiladi.
|
Logistik regressiya ma'lum bir mustaqil o'zgaruvchilar to'plamidan foydalangan holda kategorik bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilish uchun ishlatiladi.
|
2
|
Chiziqli regressiya regressiya muammosini hal qilish uchun ishlatiladi.
|
U tasniflash masalalarini hal qilish uchun ishlatiladi.
|
3
|
Bunda biz uzluksiz o'zgaruvchilar qiymatini taxmin qilamiz
|
Bunda biz kategorik o'zgaruvchilar qiymatlarini bashorat qilamiz
|
4
|
Bunda biz eng yaxshi mos keladigan chiziqni topamiz.
|
Bunda biz S-egri chizig'ini topamiz.
|
5
|
Aniqlikni baholash uchun eng kichik kvadratni baholash usuli qo'llaniladi.
|
Aniqlikni baholash uchun maksimal ehtimollikni baholash usuli qo'llaniladi.
|
6
|
Chiqarish doimiy qiymat bo'lishi kerak, masalan, narx, yosh va hokazo.
|
Chiqish 0 yoki 1, Ha yoki yo'q va hokazo kabi kategorik qiymat bo'lishi kerak.
|
7
|
Bu qaram va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi chiziqli munosabatni talab qildi.
|
Bu chiziqli munosabatlarni talab qilmaydi.
|
8
|
Mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasida kollinearlik bo'lishi mumkin.
|
Mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasida kollinearlik bo'lmasligi kerak.
|
